Szkolenie dostępne na zamówienie

Szkolenie: Język Julia w analizie danych

Szkolenie Język Julia w analizie danych uczy efektywnego wykorzystania Julii do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych, łącząc nowoczesną składnię, wysoką wydajność oraz bogaty ekosystem narzędzi dla data science i uczenia maszynowego

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:JULIA

data-analysisdata-sciencejezyk-juliaanaliza-danych-julia

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

Język Julia w analizie danych

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego programowania w języku Julia, obejmując podstawy składni, struktur danych oraz funkcji

  • Szkolenie uczy efektywnego przetwarzania, analizy i przygotowania danych z różnych źródeł z wykorzystaniem narzędzi i bibliotek Julii

  • Szkolenie pokazuje, jak tworzyć i personalizować wizualizacje danych oraz korzystać z narzędzi do prezentacji wyników analiz

  • Szkolenie omawia zastosowanie Julii w programowaniu wielowątkowym i optymalizacji kodu, przygotowując do pracy nad złożonymi projektami obliczeniowymi


Dla kogo?

  • Programistów i analityków danych posiadających podstawowe doświadczenie w programowaniu, chcących rozwinąć umiejętności w zakresie analizy danych z użyciem języka Julia

  • Specjalistów IT oraz naukowców zajmujących się obliczeniami naukowymi, którzy chcą zwiększyć wydajność i efektywność pracy z danymi


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i przetwarza dane z różnych źródeł przy użyciu języka Julia

  • Uczestnik projektuje i implementuje funkcje oraz struktury danych w Julii

  • Uczestnik tworzy i personalizuje wizualizacje danych z wykorzystaniem dostępnych bibliotek

  • Uczestnik wdraża techniki programowania wielowątkowego i optymalizacji kodu

  • Uczestnik integruje rozwiązania Julii z innymi językami programowania

  • Uczestnik rozwiązuje praktyczne zadania z zakresu analizy i modelowania danych


Wymagania

  • Podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku będzie dużym ułatwieniem


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 24.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Tworzenie aplikacji z użyciem React”

    Konrad Kolis

    Idealnie wpasowało sie w stack apek frontowych w mojej firmie i prowadzacy bardzo spoko, material poukladany i dobrze zaplanowany

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Zaawansowane aspekty języka Java”

    Adam Maciak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Dobrze przygotowane zadania, dobrze przygotowany prowadzący, dużo wiedzy praktycznej, bardzo dobry balans między "wykładami" a częścią praktyczą

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Tworzenie aplikacji z użyciem React”

    Bartłomiej Marek

    Merytoryka super, interakcja z grupą ze względu na szkolenie zdalne niska, choć jakby wszyscy mieli kamery włączone, efekt byłby lepszy.

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “Zaawansowane aspekty języka Java”

    Monika Berent, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Bardzo dużo przykładów dobrej praktyki oraz nowoczesnej Javy.

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Artur Polit

    Wyjście od fundamentów, ekonomiki przedsiębiorstw

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Aleksandra Gładysz

    Może i nawer rewelacyjne ale nie mam porównania- po prostu :)

  • 23.10.2026

    Uczestnik szkolenia “FinOps w środowiskach chmurowych i lokalnych”

    Dorota Śnieżko

    pomogło mi ułożyć wiedzę o FinOpsi znacząco ją poszerzyć.

Więcej opinii