Szkolenie: Język Julia w analizie danych
Szkolenie Język Julia w analizie danych uczy efektywnego wykorzystania Julii do przetwarzania, analizy i wizualizacji danych, łącząc nowoczesną składnię, wysoką wydajność oraz bogaty ekosystem narzędzi dla data science i uczenia maszynowego
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:JULIA
Język Julia w analizie danych
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego programowania w języku Julia, obejmując podstawy składni, struktur danych oraz funkcji
Szkolenie uczy efektywnego przetwarzania, analizy i przygotowania danych z różnych źródeł z wykorzystaniem narzędzi i bibliotek Julii
Szkolenie pokazuje, jak tworzyć i personalizować wizualizacje danych oraz korzystać z narzędzi do prezentacji wyników analiz
Szkolenie omawia zastosowanie Julii w programowaniu wielowątkowym i optymalizacji kodu, przygotowując do pracy nad złożonymi projektami obliczeniowymi
Dla kogo?
Programistów i analityków danych posiadających podstawowe doświadczenie w programowaniu, chcących rozwinąć umiejętności w zakresie analizy danych z użyciem języka Julia
Specjalistów IT oraz naukowców zajmujących się obliczeniami naukowymi, którzy chcą zwiększyć wydajność i efektywność pracy z danymi
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i przetwarza dane z różnych źródeł przy użyciu języka Julia
Uczestnik projektuje i implementuje funkcje oraz struktury danych w Julii
Uczestnik tworzy i personalizuje wizualizacje danych z wykorzystaniem dostępnych bibliotek
Uczestnik wdraża techniki programowania wielowątkowego i optymalizacji kodu
Uczestnik integruje rozwiązania Julii z innymi językami programowania
Uczestnik rozwiązuje praktyczne zadania z zakresu analizy i modelowania danych
Wymagania
Podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku będzie dużym ułatwieniem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do języka Julia
Charakterystyka języka
Instalacja oraz konfiguracja środowiska programistycznego
Podstawy składni i typy danych
Operacje matematyczne
Instrukcje sterujące
Funkcje
Inne, istotne elementy języka
Przetwarzanie danych
Wczytywanie danych z różnych źródeł m.in. CSV, Excel, bazy danych
Użycie pakietu DataFrames do manipulacji danymi
Podstawowe operacje na danych: sortowanie, filtrowanie, grupowanie
Czyszczenie i transformacja danych
Przygotowywanie danych do analizy: normalizacja, standaryzacja, kodowanie
Wizualizacja danych
Podstawy wizualizacji danych
Korzystanie z pakietu Plots
Tworzenie wykresów m.in. punktowych, słupkowych, kołowych
Personalizacja / dopasowywanie wyglądu wykresów
Interaktywna wizualizacja danych
Zaawansowane techniki analizy danych
Podstawy statystyki opisowej
Regresja liniowa i nieliniowa
Analiza klastrowa i redukcja wymiarowości
Modelowanie predykcyjne i uczenie maszynowe w Julii
Programowanie wielowątkowe i optymalizacja
Wprowadzenie do wielowątkowości
Wielowątkowość w Julii
Techniki optymalizacji kodu
Integracja i rozszerzanie możliwości języka
Wywoływania funkcji z innych języków np. Python
Używanie i tworzenie pakietów
Rozszerzenie funkcjonalności za pomocą makr i metaprogramowania
Debugowanie i testowanie kodu
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
