Szkolenia Bazy Danych

Nauka SQL do analizy danych w PostgreSQL zwykle zaczyna się od poprawnego budowania zapytań SELECT, filtrowania, grupowania i łączenia danych z wielu tabel. Warto sprawdzić pracę z klauzulami WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN oraz z funkcjami agregującymi i okienkowymi, bo to one tworzą podstawę raportowania i analiz. Przykładem praktycznego zadania jest przygotowanie zestawienia sprzedaży z podziałem na okresy, regiony i rankingi klientów.
Jeśli chcesz przećwiczyć to krok po kroku, zobacz: Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL (SQL/ANA).

Optymalizacja zapytań SQL w PostgreSQL polega na analizie sposobu dostępu do danych, kosztów operacji i wpływu indeksów na wykonanie zapytań. Należy sprawdzić plan wykonania EXPLAIN lub EXPLAIN ANALYZE, kolejność złączeń, użycie sekwencyjnych odczytów, selektywność filtrów oraz to, czy zapytanie nie wymusza zbędnych sortowań albo agregacji. Dobrym przykładem jest porównanie tego samego raportu przed i po dodaniu indeksu złożonego lub zmianie konstrukcji podzapytania na CTE albo JOIN.
Ten temat przerabiamy praktycznie na szkoleniu: Tuning SQL w PostgreSQL (PLSQL/T).

SQL w Oracle służy głównie do pobierania, modyfikowania i analizowania danych, natomiast PL/SQL rozszerza te możliwości o logikę proceduralną, kursory, obsługę wyjątków, funkcje i procedury składowane. Przy wyborze warto sprawdzić, czy potrzebne są przede wszystkim zapytania, raportowanie i model relacyjny, czy raczej automatyzacja procesów, programowanie po stronie bazy i organizacja kodu. Przykładowo analitycy częściej zaczynają od zaawansowanego SQL, a osoby rozwijające logikę biznesową w bazie przechodzą do PL/SQL.
To jedno z zagadnień omawianych podczas szkolenia: Oracle – Wprowadzenie do programowania baz danych w języku PL/SQL (ORA/PLSQL1).

Szkolenia z tej kategorii skierowane są do osób, które pracują jednocześnie z zapytaniami, strukturą danych, wydajnością i utrzymaniem środowisk bazodanowych. Przy doborze warto sprawdzić, czy zakres obejmuje funkcje analityczne, widoki, podzapytania, optymalizację planów wykonania, a także elementy administracji i bezpieczeństwa zależnie od używanego silnika. Przykładem dobrze dopasowanej ścieżki są szkolenia łączące raportowanie SQL z analizą wydajności w Oracle, PostgreSQL albo Microsoft SQL Server.
Dokładnie ten zestaw narzędzi i workflow ćwiczymy podczas szkolenia: Oracle - Raportowanie i analiza danych – poziom zaawansowany (ORA/AN2).

Administracja PostgreSQL obejmuje instalację, konfigurację instancji, zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami, backup, odtwarzanie oraz monitorowanie pracy serwera. Na początku warto sprawdzić architekturę systemu, pliki konfiguracyjne, podstawowe operacje konserwacyjne, statystyki wydajności i sposób planowania kopii zapasowych oraz odzyskiwania po awarii. Typowym przykładem jest przygotowanie środowiska testowego z poprawną konfiguracją ról, harmonogramem backupu i analizą działania Vacuum oraz Analyze.
Wersję warsztatową (z konfiguracją i przykładami) znajdziesz w programie szkolenia: Administracja serwerem PostgreSQL (PSQL/ADM).

Szkolenia NoSQL sprawdzają się wtedy, gdy projekty wymagają elastycznego modelu danych, wysokiej skalowalności, pracy rozproszonej albo specyficznych modeli dokumentowych, grafowych czy klucz-wartość. Przed wyborem warto sprawdzić charakter danych, wymagania dotyczące spójności, typ zapytań, sposób replikacji i partycjonowania oraz to, czy problem lepiej rozwiązuje model relacyjny, czy nierelacyjny. Przykładem są systemy zdarzeniowe, katalogi dokumentów, grafy relacji lub duże zbiory danych rozproszone między węzłami.
Ten temat przerabiamy praktycznie na szkoleniu: Wstęp do NoSQL (NOSQL).