Trwają zapisy do grupy

Język SQL w bazie PostgreSQL

Szkolenie ma na celu kompleksowe wprowadzenie do języka SQL w kontekście bazy danych PostgreSQL, obejmując podstawowe i zaawansowane zapytania, zarządzanie danymi oraz techniki optymalizacji wydajności zapytań.

1600 PLN+23% VAT (1968 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:SQL/PSQL

postgres

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

19 września
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

1600 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

5 grudnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

1600 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Język SQL w bazie PostgreSQL

Cele szkolenia

  • Zdobycie solidnych podstaw w zakresie języka SQL w PostgreSQL
  • Nauka pisania zapytań do selekcji, wstawiania, aktualizacji i usuwania danych
  • Zrozumienie zarządzania schematami, indeksami i relacjami między tabelami
  • Wprowadzenie do optymalizacji zapytań i zarządzania wydajnością

Dla kogo?

  • Programistów i administratorów baz danych, którzy chcą nauczyć się SQL w PostgreSQL
  • Analityków danych pragnących zrozumieć, jak efektywnie pracować z danymi w PostgreSQL
  • IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o SQL w kontekście PostgreSQL

Zalety

  • Praktyczne umiejętności w zakresie korzystania z SQL w PostgreSQL
  • Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z zarządzaniem danymi w PostgreSQL
  • Umiejętność optymalizacji zapytań dla poprawy wydajności

Wymagania

  • Podstawowa znajomość pracy z danymi tabelarycznymi
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji programowania

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL

  • Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w zarządzaniu danymi
  • Podstawy PostgreSQL oraz pgAdmin

Tworzenie i zarządzanie bazami danych

  • Tworzenie nowych baz danych
  • Tworzenie, modyfikowanie i usuwanie tabel
  • Typy danych w PostgreSQL

Podstawowe operacje na danych

  • Selekcja danych: komenda SELECT
  • Filtrowanie danych: klauzula WHERE
  • Sortowanie danych: klauzula ORDER BY
  • Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET

Zaawansowane operacje na danych

  • Wstawianie danych: komenda INSERT
  • Aktualizacja danych: komenda UPDATE
  • Usuwanie danych: komenda DELETE
  • Obsługa NULL w SQL

Zarządzanie relacjami i integralnością danych

  • Tworzenie relacji między tabelami
  • Klucze główne i obce
  • Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Funkcje wbudowane w PostgreSQL

  • Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
  • Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE
  • Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT
  • Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR

Podzapytania i operacje na zbiorach

  • Proste podzapytania
  • Podzapytania skorelowane
  • Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT

Zarządzanie indeksami

  • Tworzenie i usuwanie indeksów
  • Typy indeksów w PostgreSQL
  • Wpływ indeksów na wydajność zapytań

Transakcje i zarządzanie sesjami

  • Wprowadzenie do transakcji: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
  • Zarządzanie poziomami izolacji
  • Monitorowanie i zarządzanie sesjami użytkowników

Podstawy optymalizacji wydajności zapytań

  • Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań
  • Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań
  • Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań

Autorem szkolenia jest Patryk Palej

Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…