Trwają zapisy do grupy
Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL - zagadnienia zaawansowane
Szkolenie ma na celu zaawansowane wprowadzenie analityków danych w zagadnienia języka SQL w kontekście pracy z bazą danych PostgreSQL, obejmując złożone zapytania, zaawansowane funkcje analityczne, zarządzanie danymi oraz techniki optymalizacji.
1600 PLN+23% VAT (1968 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:SQL/ANA/ADV
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Trener Sages
Cena:
1600 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneJęzyk SQL dla analityków w bazie PostgreSQL - zagadnienia zaawansowane
Cele szkolenia
- Zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w PostgreSQL
- Nauka pisania złożonych zapytań i wykorzystywania zaawansowanych funkcji analitycznych
- Zrozumienie zaawansowanego zarządzania danymi i technik agregacji
- Wprowadzenie do technik optymalizacji wydajności zapytań i analizowania danych
Dla kogo?
- Doświadczenych analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o SQL w PostgreSQL
- Programistów i administratorów baz danych pragnący zrozumieć zaawansowane techniki analizy danych w PostgreSQL
- IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych
Zalety
- Dogłębna znajomość zaawansowanych technik SQL w PostgreSQL
- Umiejętność pracy z dużymi i złożonymi zestawami danych
- Praktyczna wiedza w zakresie optymalizacji zapytań i zarządzania wydajnością
Wymagania
- Dobra znajomość podstaw SQL i doświadczenie w pracy z PostgreSQL
- Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Zaawansowane zapytania i operacje na danych
- Złożone zapytania SELECT
- Użycie klauzuli CASE
- Operacje na danych z użyciem CTE (Common Table Expressions)
- Praca z widokami zmaterializowanymi
Podzapytania i zagnieżdżone zapytania
- Tworzenie i optymalizacja podzapytań
- Zagnieżdżone zapytania skorelowane
- Użycie podzapytań w klauzuli FROM, WHERE i SELECT
Funkcje analityczne i okienkowe
- Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
- Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
- Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Zaawansowane techniki agregacji
- Grupowanie danych z ROLLUP i CUBE
- Operacje z użyciem GROUPING SETS
- Zaawansowane funkcje agregujące
Praca z danymi hierarchicznymi
- Przechowywanie danych hierarchicznych
- Zapytania zwracające hierarchie (rekursywne CTE)
- Praktyczne zastosowania danych hierarchicznych w analizach
Operacje na dużych zestawach danych
- Praca z tabelami partycjonowanymi
- Zarządzanie archiwizacją danych i usuwaniem starych rekordów
- Techniki ładowania danych: COPY, FDW (Foreign Data Wrappers)
Zaawansowane techniki optymalizacji zapytań
- Wprowadzenie do zaawansowanego optymalizatora zapytań PostgreSQL
- Analiza planów wykonania zapytań
- Użycie indeksów do optymalizacji wydajności
- Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów
Funkcje użytkownika i procedury składowane
- Tworzenie i zarządzanie funkcjami użytkownika
- Zaawansowane procedury składowane
- Debugowanie i optymalizacja kodu PL/pgSQL
