Trwają zapisy do grupy

Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL - zagadnienia zaawansowane

Szkolenie ma na celu zaawansowane wprowadzenie analityków danych w zagadnienia języka SQL w kontekście pracy z bazą danych PostgreSQL, obejmując złożone zapytania, zaawansowane funkcje analityczne, zarządzanie danymi oraz techniki optymalizacji.

1600 PLN+23% VAT (1968 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:SQL/ANA/ADV

postgres

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

9 października
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

1600 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

13 listopada
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

1600 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL - zagadnienia zaawansowane

Cele szkolenia

  • Zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w PostgreSQL
  • Nauka pisania złożonych zapytań i wykorzystywania zaawansowanych funkcji analitycznych
  • Zrozumienie zaawansowanego zarządzania danymi i technik agregacji
  • Wprowadzenie do technik optymalizacji wydajności zapytań i analizowania danych

Dla kogo?

  • Doświadczenych analityków danych, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę o SQL w PostgreSQL
  • Programistów i administratorów baz danych pragnący zrozumieć zaawansowane techniki analizy danych w PostgreSQL
  • IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych

Zalety

  • Dogłębna znajomość zaawansowanych technik SQL w PostgreSQL
  • Umiejętność pracy z dużymi i złożonymi zestawami danych
  • Praktyczna wiedza w zakresie optymalizacji zapytań i zarządzania wydajnością

Wymagania

  • Dobra znajomość podstaw SQL i doświadczenie w pracy z PostgreSQL
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Zaawansowane zapytania i operacje na danych

  • Złożone zapytania SELECT
  • Użycie klauzuli CASE
  • Operacje na danych z użyciem CTE (Common Table Expressions)
  • Praca z widokami zmaterializowanymi

Podzapytania i zagnieżdżone zapytania

  • Tworzenie i optymalizacja podzapytań
  • Zagnieżdżone zapytania skorelowane
  • Użycie podzapytań w klauzuli FROM, WHERE i SELECT

Funkcje analityczne i okienkowe

  • Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
  • Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
  • Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Zaawansowane techniki agregacji

  • Grupowanie danych z ROLLUP i CUBE
  • Operacje z użyciem GROUPING SETS
  • Zaawansowane funkcje agregujące

Praca z danymi hierarchicznymi

  • Przechowywanie danych hierarchicznych
  • Zapytania zwracające hierarchie (rekursywne CTE)
  • Praktyczne zastosowania danych hierarchicznych w analizach

Operacje na dużych zestawach danych

  • Praca z tabelami partycjonowanymi
  • Zarządzanie archiwizacją danych i usuwaniem starych rekordów
  • Techniki ładowania danych: COPY, FDW (Foreign Data Wrappers)

Zaawansowane techniki optymalizacji zapytań

  • Wprowadzenie do zaawansowanego optymalizatora zapytań PostgreSQL
  • Analiza planów wykonania zapytań
  • Użycie indeksów do optymalizacji wydajności
  • Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów

Funkcje użytkownika i procedury składowane

  • Tworzenie i zarządzanie funkcjami użytkownika
  • Zaawansowane procedury składowane
  • Debugowanie i optymalizacja kodu PL/pgSQL