Trwają zapisy do grupy
Szkolenie: Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL Szkolenie SQL dla analityków w PostgreSQL to praktyczny kurs, który uczy analizy danych, raportowania i optymalizacji zapytań z wykorzystaniem zaawansowanych funkcji SQL, podzapytań, widoków oraz technik agregacji i przetwarzania danych w środowisku PostgreSQL
Trenerzy praktycy Kameralne grupy Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:SQL/ANA
Program szkolenia analiza-danych zapytania-sql postgresql sql-dla-analitykow
+23% VAT (2398,50 PLN brutto / 1 os.) Zapisz się Czy wiesz, że możesz uzyskać nawet do 100% dofinansowania* na szkolenie? *Nie dotyczy instytucji publicznych np. uczelni
Napisz do nas » FAQ Oferta dla firm
Dostosujemy 🔵 program 🔵 termin 🔵 wycenę
👉 Sukces Twojego zespołu zaczyna się od naszych szkoleń!
Zapytaj Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL Cele szkolenia Szkolenie przygotowuje do samodzielnego analizowania i przetwarzania danych w bazie PostgreSQL z wykorzystaniem zaawansowanych zapytań SQL
Szkolenie uczy stosowania funkcji analitycznych, agregujących oraz technik raportowania w codziennej pracy analityka danych
Szkolenie pokazuje, jak optymalizować zapytania i interpretować plany wykonania w celu zwiększenia efektywności analizy danych
Szkolenie omawia zarządzanie relacjami, widokami oraz tworzenie funkcji użytkownika dla złożonych analiz biznesowych
Dla kogo? Analityków danych z podstawową znajomością baz danych, chcących rozwinąć umiejętności SQL w środowisku PostgreSQL
Programistów i administratorów baz danych realizujących zadania związane z analizą i raportowaniem danych
Specjalistów IT odpowiedzialnych za przetwarzanie, agregację i optymalizację danych w organizacji
Efekty kształcenia Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem zaawansowanych zapytań SQL w PostgreSQL
Uczestnik projektuje i wdraża raporty oraz zestawienia analityczne
Uczestnik stosuje funkcje agregujące, tekstowe i daty w praktycznych zadaniach
Uczestnik optymalizuje zapytania i interpretuje plany wykonania
Uczestnik zarządza relacjami i integralnością danych w bazie
Uczestnik wykorzystuje widoki i funkcje użytkownika do automatyzacji analiz
Wymagania Podstawowa znajomość pracy z systemami baz danych
Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych
W cenie otrzymasz: Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL dla analityków Podstawy PostgreSQL i architektura systemu
Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w analizie danych
Tworzenie i zarządzanie bazami danych Tworzenie nowych baz danych i tabel
Typy danych w PostgreSQL i ich zastosowanie w analizie danych
Podstawowe operacje na danych Selekcja danych: komenda SELECT
Filtrowanie danych: klauzula WHERE
Sortowanie danych: klauzula ORDER BY
Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET
Zaawansowane operacje na danych Wstawianie danych: komenda INSERT
Aktualizacja danych: komenda UPDATE
Usuwanie danych: komenda DELETE
Zarządzanie relacjami i integralnością danych Tworzenie relacji między tabelami
Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Funkcje wbudowane w PostgreSQL dla analityków Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE
Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT
Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR
Podzapytania i operacje na zbiorach Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT
Funkcje analityczne i raportowanie Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Tworzenie widoków i funkcji użytkownika Tworzenie i zarządzanie widokami
Definiowanie funkcji użytkownika dla złożonych analiz
Wykorzystanie widoków do raportowania i analizy danych
Podstawy optymalizacji wydajności zapytań Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań
Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań
Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów
Wybrane opinie Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Juliusz Drygalski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Bo było. Bardzo dużo przekazanej wiedzy i dobrze wszystko wytłumaczone. Prowadzący topka
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów”
Michał Michalczuk
Ogólnie bardzo dobre, ale bardzo skondensowane i intesywne - zabrakło czasu na więcej praktyki
Uczestnik szkolenia “Jira - organizacja i zarządzanie projektami”
Agata Lewandowska, Towarowa Giełda Energii S.A.
Było dostosowane pod konkretny zespół i konkretne tematy.
Uczestnik szkolenia “Inżynieria wymagań w AI”
Artur Łagosz, Sygnity S.A.
Usystematyzowało pracę przy tworzeniu wartościowych promptów, pokazało jak działać w pewnym obszarze, konkretnie posługując się notesem w Copilocie
Karol Orzechowski, VIOO LABS Polska Sp. z o.o.
Topic and the trainer were sensational
Yevgeniy Wyszyński, Samsung Electronics Polska
Prowadzący był dobrze przygotowany, materiał odzwierciedlał wszystko co jest potrzebne dla nauki
Marcin Matyszkowicz, Samsung Electronics Polska
Super interaakcja z prowadzącym, na luzie a bardzo merytorycznie
Więcej opinii