Szkolenie: Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL
Szkolenie SQL dla analityków w PostgreSQL to praktyczny kurs, który uczy analizy danych, raportowania i optymalizacji zapytań z wykorzystaniem zaawansowanych funkcji SQL, podzapytań, widoków oraz technik agregacji i przetwarzania danych w środowisku PostgreSQL
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:SQL/ANA
Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego analizowania i przetwarzania danych w bazie PostgreSQL z wykorzystaniem zaawansowanych zapytań SQL
Szkolenie uczy stosowania funkcji analitycznych, agregujących oraz technik raportowania w codziennej pracy analityka danych
Szkolenie pokazuje, jak optymalizować zapytania i interpretować plany wykonania w celu zwiększenia efektywności analizy danych
Szkolenie omawia zarządzanie relacjami, widokami oraz tworzenie funkcji użytkownika dla złożonych analiz biznesowych
Dla kogo?
Analityków danych z podstawową znajomością baz danych, chcących rozwinąć umiejętności SQL w środowisku PostgreSQL
Programistów i administratorów baz danych realizujących zadania związane z analizą i raportowaniem danych
Specjalistów IT odpowiedzialnych za przetwarzanie, agregację i optymalizację danych w organizacji
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane z wykorzystaniem zaawansowanych zapytań SQL w PostgreSQL
Uczestnik projektuje i wdraża raporty oraz zestawienia analityczne
Uczestnik stosuje funkcje agregujące, tekstowe i daty w praktycznych zadaniach
Uczestnik optymalizuje zapytania i interpretuje plany wykonania
Uczestnik zarządza relacjami i integralnością danych w bazie
Uczestnik wykorzystuje widoki i funkcje użytkownika do automatyzacji analiz
Wymagania
Podstawowa znajomość pracy z systemami baz danych
Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL dla analityków
Podstawy PostgreSQL i architektura systemu
Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w analizie danych
Tworzenie i zarządzanie bazami danych
Tworzenie nowych baz danych i tabel
Typy danych w PostgreSQL i ich zastosowanie w analizie danych
Podstawowe operacje na danych
Selekcja danych: komenda SELECT
Filtrowanie danych: klauzula WHERE
Sortowanie danych: klauzula ORDER BY
Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET
Zaawansowane operacje na danych
Wstawianie danych: komenda INSERT
Aktualizacja danych: komenda UPDATE
Usuwanie danych: komenda DELETE
Obsługa NULL w SQL
Zarządzanie relacjami i integralnością danych
Tworzenie relacji między tabelami
Klucze główne i obce
Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Funkcje wbudowane w PostgreSQL dla analityków
Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE
Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT
Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR
Podzapytania i operacje na zbiorach
Proste podzapytania
Podzapytania skorelowane
Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT
Funkcje analityczne i raportowanie
Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Tworzenie widoków i funkcji użytkownika
Tworzenie i zarządzanie widokami
Definiowanie funkcji użytkownika dla złożonych analiz
Wykorzystanie widoków do raportowania i analizy danych
Podstawy optymalizacji wydajności zapytań
Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań
Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań
Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

