Trwają zapisy do grupy
Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL
Szkolenie ma na celu wprowadzenie analityków danych w zaawansowane aspekty języka SQL w kontekście pracy z bazą danych PostgreSQL, obejmując analizę danych, funkcje analityczne oraz zaawansowane techniki raportowania.
1950 PLN+23% VAT (2398 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:SQL/ANA
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Trener Sages
Cena:
1950 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneJęzyk SQL dla analityków w bazie PostgreSQL
Cele szkolenia
- Zdobycie solidnych podstaw i zaawansowanych umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w PostgreSQL
- Nauka pisania zapytań analitycznych i wykorzystywania zaawansowanych funkcji SQL
- Zrozumienie technik agregacji danych, zarządzania widokami i funkcjami analitycznymi
- Wprowadzenie do technik optymalizacji zapytań i analizowania danych
Dla kogo?
- Analityków danych, którzy chcą nauczyć się SQL w PostgreSQL
- Programistów i administratorów baz danych pragnących zrozumieć, jak efektywnie analizować dane w PostgreSQL
- IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych
Zalety
- Praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych w PostgreSQL
- Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z agregacją i analizą danych
- Umiejętność tworzenia zaawansowanych raportów i analiz
Wymagania
- Podstawowa znajomość pracy z systemami baz danych
- Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL dla analityków
- Podstawy PostgreSQL i architektura systemu
- Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w analizie danych
Tworzenie i zarządzanie bazami danych
- Tworzenie nowych baz danych i tabel
- Typy danych w PostgreSQL i ich zastosowanie w analizie danych
Podstawowe operacje na danych
- Selekcja danych: komenda SELECT
- Filtrowanie danych: klauzula WHERE
- Sortowanie danych: klauzula ORDER BY
- Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET
Zaawansowane operacje na danych
- Wstawianie danych: komenda INSERT
- Aktualizacja danych: komenda UPDATE
- Usuwanie danych: komenda DELETE
- Obsługa NULL w SQL
Zarządzanie relacjami i integralnością danych
- Tworzenie relacji między tabelami
- Klucze główne i obce
- Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
Funkcje wbudowane w PostgreSQL dla analityków
- Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
- Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE
- Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT
- Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR
Podzapytania i operacje na zbiorach
- Proste podzapytania
- Podzapytania skorelowane
- Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT
Funkcje analityczne i raportowanie
- Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
- Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
- Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Tworzenie widoków i funkcji użytkownika
- Tworzenie i zarządzanie widokami
- Definiowanie funkcji użytkownika dla złożonych analiz
- Wykorzystanie widoków do raportowania i analizy danych
Podstawy optymalizacji wydajności zapytań
- Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań
- Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań
- Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów
