Trwają zapisy do grupy

Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL

Szkolenie ma na celu wprowadzenie analityków danych w zaawansowane aspekty języka SQL w kontekście pracy z bazą danych PostgreSQL, obejmując analizę danych, funkcje analityczne oraz zaawansowane techniki raportowania.

1950 PLN+23% VAT (2398 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:SQL/ANA

postgres

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

9 października
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

1950 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

13 listopada
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

1950 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Język SQL dla analityków w bazie PostgreSQL

Cele szkolenia

  • Zdobycie solidnych podstaw i zaawansowanych umiejętności w zakresie języka SQL dla analityków danych w PostgreSQL
  • Nauka pisania zapytań analitycznych i wykorzystywania zaawansowanych funkcji SQL
  • Zrozumienie technik agregacji danych, zarządzania widokami i funkcjami analitycznymi
  • Wprowadzenie do technik optymalizacji zapytań i analizowania danych

Dla kogo?

  • Analityków danych, którzy chcą nauczyć się SQL w PostgreSQL
  • Programistów i administratorów baz danych pragnących zrozumieć, jak efektywnie analizować dane w PostgreSQL
  • IT Professionals pragnących rozszerzyć swoje umiejętności o zaawansowane techniki SQL dla analizy danych

Zalety

  • Praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych w PostgreSQL
  • Zrozumienie kluczowych koncepcji związanych z agregacją i analizą danych
  • Umiejętność tworzenia zaawansowanych raportów i analiz

Wymagania

  • Podstawowa znajomość pracy z systemami baz danych
  • Zrozumienie podstawowych koncepcji analizy danych

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do PostgreSQL i SQL dla analityków

  • Podstawy PostgreSQL i architektura systemu
  • Wprowadzenie do języka SQL i jego rola w analizie danych

Tworzenie i zarządzanie bazami danych

  • Tworzenie nowych baz danych i tabel
  • Typy danych w PostgreSQL i ich zastosowanie w analizie danych

Podstawowe operacje na danych

  • Selekcja danych: komenda SELECT
  • Filtrowanie danych: klauzula WHERE
  • Sortowanie danych: klauzula ORDER BY
  • Ograniczanie wyników: LIMIT i OFFSET

Zaawansowane operacje na danych

  • Wstawianie danych: komenda INSERT
  • Aktualizacja danych: komenda UPDATE
  • Usuwanie danych: komenda DELETE
  • Obsługa NULL w SQL

Zarządzanie relacjami i integralnością danych

  • Tworzenie relacji między tabelami
  • Klucze główne i obce
  • Złączenia (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

Funkcje wbudowane w PostgreSQL dla analityków

  • Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN
  • Funkcje tekstowe: CONCAT, SUBSTRING, REPLACE
  • Funkcje daty i czasu: NOW, CURRENT_DATE, EXTRACT
  • Funkcje numeryczne: ROUND, CEIL, FLOOR

Podzapytania i operacje na zbiorach

  • Proste podzapytania
  • Podzapytania skorelowane
  • Operacje na zbiorach: UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT

Funkcje analityczne i raportowanie

  • Wprowadzenie do funkcji analitycznych: RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
  • Użycie funkcji okienkowych: OVER, PARTITION BY, ORDER BY
  • Praktyczne zastosowania funkcji LEAD, LAG, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

Tworzenie widoków i funkcji użytkownika

  • Tworzenie i zarządzanie widokami
  • Definiowanie funkcji użytkownika dla złożonych analiz
  • Wykorzystanie widoków do raportowania i analizy danych

Podstawy optymalizacji wydajności zapytań

  • Wprowadzenie do Query Planner i optymalizatora zapytań
  • Analiza i interpretacja planów wykonania zapytań
  • Wskazówki dotyczące optymalizacji zapytań i unikania typowych błędów