Wstęp do NoSQL
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:NOSQL
Poziom zaawansowania:
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Termin:
Trener:
Termin:
Trener:
Termin:
Trener:
Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?
Zapytaj o szkolenieO szkoleniu Wstęp do NoSQL
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Szkolenie jest adresowane do osób, które chcą zdobyć przekrojową wiedzę na temat baz NoSQL, ich zastosowań, możliwości i ograniczeń
- Materiał szkolenia w szczególności przeznaczony jest dla programistów i architektów zajmujących się projektowaniem i tworzeniem systemów operujących na dużych zbiorach danych
- Przegląd rozwiązań dokonywany podczas szkolenia pomaga w wyborze optymalnych technologii do rozwoju własnych systemów
Wymagania
- Podstawowa znajomość baz SQL i modelowania danych
- Mile widziana znajomość języka Java oraz JavaScript
Zalety
- Szkolenie jest prowadzone przez osoby, które na co dzień pracują z NoSQL i mają praktyczne i komercyjne doświadczenie w tym zakresie
- Szkolenie pozwoli poznać świat nierelacyjnych baz, ich praw i ograniczeń oraz możliwości rozproszonego przetwarzania danych
- Zapoznanie się z czterema różnymi modelami baz danych NoSQL - czterema bazami danych, liderami dla każdego modelu
- Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
- Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
- Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
- Zdobycie ogólnej wiedzy dotyczącej baz typu NoSQL, ich funkcjonalności, zastosowań i ograniczeń
- Poznanie praktycznych podstaw związanych z bazami NoSQL
- Poznanie różnych modeli baz NoSQL, ich wiodących implementacji, przykładowych zastosowań oraz ich wad i zalet
- Zdobycie wiedzy na temat sposobu zapewniania spójności danych w bazach NoSQL oraz sposobu implementacji obsługi transakcji
Program
Wstęp do baz danych NoSQL
- Historia
- Podstawowe cechy
- Przyczyny rozwoju
- Problem spójności, ACID vs BASE, CAP
- Modele danych x 4, cechy i przykłady zastosowań
- Powiązane technologie
MongoDB - dokumentowe bazy danych
- Wprowadzenie
- Model danych
- Operacje CRUD
- Proste zapytania
- Zapytania złożone, agregacja potokowa, MapReduce
- Indeksy
- Typy zapytań dla indeksów
- Elementy administracji
- Replikacja
- Partycjonowanie
Redis - bazy danych klucz-wartość
- Czym jest Redis?
- Postawowe funkcjonalności
- Przykłady użycia
- Wprowadzenie do prostych typów danych
- Operacje na ciągach znaków
- Tablice asocjacyjne
- Listy
- Uwagi dotyczące konwencji w nazwach kluczy
- Złożone typy danych
- Zbiory i zbiory z określonym porządkiem
- Bitmapy
- Wykorzystanie typu HyperLogLog
- Node.js a Redis
- Pub/Sub
- Transakcje
- Kolejki żądań
- Wykorzystanie języka Lua
- Elementy administracji
- Zabezpieczanie danych
- Replikacja
- Partycjonowanie
- Redis Sentinel i Redis Cluster
Neo4j - grafowe bazy danych
- Grafowe bazy danych - dlaczego?
- Model danych
- Języki zapytań
- Przykłady grafowych baz danych
- Cypher - klauzula CREATE
- Cypher w 5 minut
- Klauzula MATCH
- Klauzula WHERE
- Klauzula RETURN
- Klauzula WITH
- Wykorzystanie funkcji
- Algorytmy grafowe
Cassandra - bazy danych oparte o model rodziny-kolumn
- Podstawowe cechy
- Przykłady zastosowań
- Architektura
- Model danych
- Przetwarzanie danych
- CQL - przestrzenie nazw, tabele
- Modelowanie baz danych rodzin-kolumn
- CQL - składnia, cechy i możliwości
- Perspektywy materializowane
- Indeksy
- Funkcje użytkownika
- Własne typy
- Wyzwalacze
- Polecenie COPY
- Dostępne API
Elasticsearch i Kibana - wizualizacja danych
- Wprowadzenie do Elasticsearch
- Podstawowe pojęcia
- Shardy i repliki
- Role węzłów
- REST API
- Elasticsearch i Apache Hadoop
- Wprowadzenie do Kibany
- Wzorce indeksów
- Profilowanie danych
- Wizualizacje
- Pulpity
Autorem szkolenia jest Krzysztof Jankiewicz
Konsultant IT i wykładowca akademicki. Specjalista w zakresie ogólnie rozumianego przetwarzania danych. Począwszy od relacyjnych systemów baz danych, poprzez architekturę, utrzymanie i wykorzystywanie hurtowni danych, bazy danych NoSQL, systemy danych przestrzennych, po narzędzia i platformy Big Data. Od samego początku pracy zawodowej stara się jako konsultant znajdować czas na kontakty przemysłem, gdzie swoją wiedzę może konfrontować i rozwijać w oparciu o rzeczywiste przypadki. Począwszy od…
Więcej o mnie »
