Bazy danych NoSQL - MongoDB

3950 PLN+23% VAT (4858 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:4 dni (32h)

Kod kursu:MONGODB

Poziom zaawansowania:
mongonosqlmongodb

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

20 maj
Trwają zapisy na szkolenieOferta specjalna

Trener:

Rafał Kaszczuk

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

26 sierpień
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

21 październik
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Rafał Kaszczuk

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Ikona pytaniaZapytaj o szkolenie

O szkoleniu Bazy danych NoSQL - MongoDB

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Szkolenie kierowane do programistów, architektów oraz administratorów, którzy chcą tworzyć lub utrzymywać systemy oparte MongoDB
  • Adresatami szkolenia są w szczególności osoby, dla których wydajność opracowywanych rozwiązań oraz wolumen przetwarzanych danych ma wysoki priorytet
  • Szkolenie kierowane do osób zajmujących się obecnie tworzeniem relacyjnych baz danych, które chcą uzupełnić swoją wiedzę o technologie alternatywne

Wymagania

  • Podstawowa znajomość teorii baz danych
  • Podstawowa znajomość formatu JSON
  • Podstawowa znajomość języka JavaScript

Zalety

  • Program szkolenia obejmuje niemal wszystkie funkcjonalności dostępne w ramach MongoDB
  • Omówienie niestandardowych problemów oraz ograniczeń, które mogą występować w trakcie wdrożenia produkcyjnego bazy MongoDB
  • Szkolenie skupia się zarówno na tworzeniu prostych architektur, złożonych z jednej instancji, jak i realizacji złożonych klastrów
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Zdobycie specjalistycznej wiedzy z zakresu MongoDB - od projektowania modelu danych, poprzez język zapytań, aż po tworzenie klastrów z zastosowaniem technik replikacji oraz shardingu
  • Praktyczne wykorzystanie najważniejszych funkcjonalności oraz mechanik MongoDB
  • Poznanie sposobów na tworzenie wydajnych rozwiązań opartych o MongoDB

Program

Wstęp do MongoDB

  • Wprowadzenie do baz danych NoSQL
  • Przyczyny powstania baz nierelacyjnych
  • Cechy MongoDB
  • Zalety oraz wady MongoDB
  • Technologie i rozwiązania powiązane z MongoDB
  • Korzystanie z Mongo Shell oraz Robo 3T

Uruchamianie i konfiguracja MongoDB

  • Uruchamianie serwera, parametry startowe
  • Obsługa konsoli klienta
  • Odczyt konfiguracji z pliku
  • Używanie zewnętrznych źródeł konfiguracji (REST/EXEC)

Podstawowe zapytania oraz struktura danych

  • Typy przechowywanych danych
  • Insert
  • Save
  • Remove
  • Update
  • Find/FindOne
  • Rola i właściwości kursora wyniku zapytania
  • Mechanizm projekcji danych
  • Sortowanie, skip, limit
  • Selektory zapytań
  • Tworzenie warunków logicznych

Zaawansowane zapytania

  • $exists
  • Dynamiczne zapytania z wykorzystaniem $expr oraz $where
  • Obsługa wyrażeń regularnych za pomocą $regex
  • Operacje na tablicach oraz setach
  • FindAndModify oraz operator $inc
  • Operator pozycji oraz ArrayFilter
  • Dobre praktyki wydajności tworzonych zapytań

Walidacja dokumentów

  • Tworzenie oraz modyfikacja prostych walidatorów
  • Poziomy walidacji
  • Akcje walidacji
  • Walidacja z wykorzystaniem JSON Schema
  • Dodatkowe opcje

Aggregation Framework

  • Aggregation Pipeline
  • Struktura zapytania agregującego
  • Operatory agregacji
  • Wybrane akumulatory grupowania
  • Rozbijanie tablic za pomocą $unwind
  • Multioperacje z wykorzystaniem $facet
  • Łączenie danych z różnych kolekcji za pomocą $lookup
  • Ograniczenia mechanizmu agregacji

MapReduce

  • Czym jest MapReduce?
  • Struktura zapytania MapReduce
  • Funkcja mapująca
  • Funkcja redukująca
  • Funkcja finalizująca

Modelowanie danych

  • Dobre praktyki projektowania modeli w MongoDB
  • Wady i zalety modeli zagnieżdżonych
  • Rodzaje oraz sposób implementacji relacji
  • Często popełniane błędy

GridFS

  • Przechowywanie danych binarnych w MongoDB
  • Metadane i kawałki
  • Użycie mongofiles
  • Przesłanki do używania GridFS

Storage Engines

  • Omówienie wewnętrznych silników przechowywania plików dostępnych z MongoDB
  • Cechy, zalety oraz wady silnika MMAPv1
  • Cechy, zalety oraz wady silnika WiredTiger
  • Mechanizm zapisu WiredTiger (snapshot, checkpoint)
  • Porównanie zużycia pamięci RAM przez poszczególne silniki

Indeksy w MongoDB

  • Definiowanie indeksów
  • Indeksy proste i złożone
  • Użycie indeksów na zagnieżdżonych dokumentach
  • Indeksy multikey (tablicowe)
  • Indeksy częściowe
  • Indeksy wildcard
  • Statystyki indeksów
  • Weryfikacja planu zapytania
  • Przeglądanie i czyszczenie cache planów zapytań

Monitorowanie, diagnostyka i profilowanie

  • mongotop
  • mongostat
  • Free MongoDB Cloud Monitoring
  • Listowanie aktualnie wykonywanych przez bazę operacji
  • Uruchamianie oraz konfiguracja profilowania
  • Przegląd informacji zapisywanych przez profiler

Full Text Search

  • Czym jest Full Text Search?
  • Tworzenie indeksów Full Text Search
  • Obsługa analizy słowotwórczej
  • Waga pól oraz sortowanie po dopasowaniu
  • Operator $
  • Ograniczenia

Replikacja

  • Rola replikacji w rozszerzaniu możliwości MongoDB
  • Elementy składowe Replica Set
  • Mechanizm failover oraz sterowanie elekcją węzła Primary
  • Rola arbitra
  • Budowa oraz zasada działania oploga
  • Komendy administracyjne w secie replikacyjnym
  • Konfiguracja Replica Set
  • Ukryty oraz opóźniony węzeł
  • Stany węzłów
  • Problemy z desynchronizacją

Sharding

  • Rola shardingu w rozszerzaniu możliwości MongoDB
  • Config server
  • Query router
  • Wybór klucza shardowania
  • Partycjonowanie danych
  • Komendy administracyjne w klastrze
  • Konfiguracja klastra

Transakcje

  • Zasada działania transakcji
  • Obsługa sesji
  • Ograniczenia związane z transakcjami
  • Wydajność zapytań z transakcjami

Change streams

  • Wzorzec publish-subscribe
  • Subskrypcja zmian w MongoDB
  • Format zwracanego dokumentu

Narzędzia administracyjne i diagnostyczne

  • Strategie tworzenia backupów (mongodump, mongorestore)
  • Diagnostyka działania Mongo (mongostat, mongotop, listing aktywnych operacji)
  • Monitorowanie procesu replikacji

Biblioteki klienckie (opcjonalne)

Java Driver

  • CSharp Driver

Podobne szkolenia