Bazy danych NoSQL - Cassandra
LICZBA DNI: 2 (16h)
KOD KURSU: CASSANDRA
Dostosowany program O szkoleniu
DLA KOGO?
Dla programistów aplikacji internetowych, którzy chcą tworzyć systemy oparte o skalowalne, wysoko dostępne bazy danych
Dla osób przetwarzających duże ilości danych, dla których dostępność opracowywanych rozwiązań jest kluczowa
DLa osób zajmujących się tworzeniem relacyjnych baz danych, które chcą uzupełnić swoją wiedzę o technologie alternatywne
WYMAGANIA
Od uczestników szkolenia wymagana jest umiejętność programowania w języku Python lub Java
ZALETY
Program obejmuje zarówno ogólne wprowadzenie w tematykę nierelacyjnych baz danych, jak i całościowe przedstawienie bazy Cassandra
Szkolenie jest unikalne, gdyż tematyka poruszana w jego trakcie nie jest wyczerpująco ujęta w powszechnie dostępnej literaturze
Kameralne grupy - szkolenia technologiczne prowadzimy w grupach liczących do 8 osób. Pozwala to na indywidualne podejście oraz aktywizację każdego uczestnika
Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how
Cele szkolenia
Zdobycie ogólnej wiedzy dotyczącej baz typu NoSQL, ich funkcjonalności, zastosowań i ograniczeń
Poznanie różnicy w modelowaniu danych dla baz relacyjnych oraz NoSQL
Poznanie modelu danych typu BigTable oraz jego realizacji w bazie Cassandra
Poznanie sposobu przechowywania danych i fizycznej realizacji dostępu do nich
Poznanie mechanizmów zapewniających wysoką dostępność i wydajność oraz kompromisów, jakie się z tym wiążą
Poznanie interfejsów programistycznych do łączenia się bazą Cassandra z języka Python lub Java, a także wbudowanego terminala cqlsh
Program
Wprowadzenie do baz NoSQL
- Przyczyna powstania baz chmurowych
- CAP - spójność, dostępność, odporność na partycjonowanie
- Co różni bazy NoSQL od baz relacyjnych
- Podstawowe cechy baz NoSQL
- Klasyfikacja i przegląd baz NoSQL (Cassandra, HBase, MongoDB, ArangoDB, neo4j, Redis, ScyllaDB)
- Kiedy i gdzie warto wykorzystać bazę Cassandra
- Instalacja i uruchomienie Cassandry
- Wbudowany terminal cqlsh
Struktura i model danych
- Bazy danych, tabele, wiersze, kolumny
- Proste typy danych
- Grupowanie wierszy: klucz partycji i klucz grupujący
- Kolekcje (mapy, listy, zbiory, krotki)
- Kolumny licznikowe
- Typy danych użytkownika (UDT)
- Indeksy pomocnicze i kiedy je stosować
- Przykłady tworzenia i konfiguracji przestrzeni kluczy
- Przykłady modelowania danych
Praca z danymi i interfejsy programistyczne
- CQL
- Składnia języka CQL
- Odczyt danych, korzystanie z kluczy
- Dodawanie / nadpisywanie danych
- Ustawianie poziomu spójności
- Praca z kolekcjami i licznikami
- Hurtowy zapis wielu danych
- Niepodzielny zapis warunkowy (lekkie transakcje)
- Sterownik do Cassandry dla języka Python lub Java
- Podłączanie się do klastra oraz sesje
- Wykonywanie zapytań i odbieranie wyników
- Wywołania asynchroniczne
- Mapowanie obiektowo-relacyjne
- Mechanizm Map-Reduce
Wewnętrzna struktura danych i mechanizmy
- Mechanizm Read-Repair
- Mechanizm Hinted-Handoff
- Commit-Log
- SSTables
- Flushing, compaction
Praca z klastrem
- Dodawanie i usuwanie węzłów
- Naprawa klastra
- Partycjonowanie danych
- Wybór współczynnika replikacji
- Strategie replikacji i obsługa wielu serwerowni
Konfiguracja i optymalizacja
- Konfiguracja Cassandry
- Rozdzielenie commitlog od danych
- Monitorowanie
- Uwierzytelnienie i autoryzacja
- Backup danych
- Konfiguracja cache i pamięci
Dodatkowe źródła wiedzy
