+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl Projekty unijne

Trener

Krzysztof Jankiewicz

Krzysztof Jankiewicz picture

Konsultant IT i wykładowca akademicki. Absolwent Informatyki na Politechnice Poznańskiej. Specjalista w zakresie ogólnie rozumianego przetwarzania danych. Począwszy od relacyjnych systemów baz danych, poprzez architekturę, utrzymanie i wykorzystywanie hurtowni danych, bazy danych NoSQL, systemy danych przestrzennych i semistrukturalnych, po narzędzia i platformy Big Data. Regularnie tworzy i prowadzi autorskie szkolenia i warsztaty związane z obszarami zainteresowań.

Specjalizacje

Technologie i narzędzia Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Hive, Airflow, NiFi, Druid i inne), Przetwarzanie strumieni danych zarówno w rozwiązaniach Big Data (Spark, Kafka Streams, Flink) jak i mniejszej skali (Esper), Projektowanie i implementacja systemów opartych zarówno na bazach danych relacyjnych jak i NoSQL, Tworzenie aplikacji w oparciu o platformę Oracle APEX, Projektowanie i implementacja hurtowni danych, Przetwarzanie danych przestrzennych (PostGIS, Oracle Spatial), Przetwarzanie danych grafowych (Neo4j), Technologie XML (XQuery, XML Schema, XSL i inne), Projektowanie i tworzenie aplikacji mobilnych (Android).

Doświadczenie

Prowadzi szkolenia od 1997 roku. Współpracuje z szeregiem uczelni wyższych. Współpracuje z firmami szkoleniowymi, w tym: Sages od 2017, Oracle University od 2001. Tworzy i prowadzi własne szkolenia autorskie. Prowadzi autoryzowane szkolenia Oracle University. Konsultant w projektach IT.

Powiązane treści

Apache Spark z wykorzystaniem języka Python

2565 PLN

Szkolenie Apache Spark z Python to praktyczny kurs Big Data, który uczy analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark, RDD, DataFrame, Spark SQL oraz integracji z ekosystemem Hadoop

big-dataapache-sparkprzetwarzanie-danychpyspark

Apache Spark z wykorzystaniem języka Scala

3100 PLN

Szkolenie Apache Spark z językiem Scala to praktyczny kurs Big Data, który uczy analizy, przetwarzania i modelowania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark Core, Spark SQL, DataFrames, Dataset oraz Delta Lake w środowisku Scala

big-dataapache-sparkspark-scaladata-engineering

Big Data i platforma Hadoop - wprowadzenie

2150 PLN

Szkolenie Big Data i platforma Hadoop to praktyczny kurs, który wprowadza w analizę dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Hadoop, HDFS, YARN, MapReduce i Hive, ucząc efektywnego przetwarzania, przechowywania i analizy danych w środowiskach rozproszonych

big-dataprzetwarzanie-danychekosystem-hadoopapache-hadoop

Wstęp do NoSQL

2550 PLN

Szkolenie Wstęp do NoSQL to praktyczny kurs, który wprowadza w świat nierelacyjnych baz danych, omawia modele dokumentowe, grafowe, klucz-wartość i kolumnowe, uczy pracy z rozproszonymi systemami, zapewniania spójności danych oraz wykorzystania narzędzi do analizy i wizualizacji danych

nosqlbazy-danychbazy-danych-nosqlmodele-danych

Zaawansowane przetwarzanie strumieni danych w Apache Flink

3100 PLN

Szkolenie z Apache Flink to praktyczny kurs Big Data, który uczy zaawansowanego przetwarzania strumieni danych, analizy w czasie rzeczywistym, projektowania rozwiązań streamingowych oraz wykorzystania Java, Python i SQL w środowiskach produkcyjnych

big-datastream-processingprzetwarzanie-strumienioweapache-flink

Apache NiFi - projektowanie przepływów danych

1300 PLN

Szkolenie Apache NiFi – projektowanie przepływów danych to praktyczne, warsztatowe wprowadzenie do tworzenia, zarządzania i optymalizacji przepływów Big Data w Apache NiFi, obejmujące integrację z HDFS, relacyjnymi bazami danych i Apache Kafka, debugowanie oraz kontrolę jakości danych

apache-kafkaapache-nifiprzeplywy-danychbig-data-etl

Apache Druid - analiza danych w czasie rzeczywistym

1300 PLN

Szkolenie Apache Druid – analiza danych w czasie rzeczywistym to praktyczne szkolenie, które wprowadza uczestników w świat Big Data i technologii analitycznych klasy enterprise. Uczestnicy poznają, jak projektować i wdrażać rozwiązania oparte na Apache Druid – nowoczesnej, wydajnej bazie analitycznej typu open-source, wykorzystywanej do obsługi zapytań ad-hoc, analizy strumieniowej oraz przetwarzania dużych wolumenów danych w czasie rzeczywistym. Szkolenie koncentruje się na architekturze Druid, pozyskiwaniu danych wsadowych i strumieni danych, optymalizacji zapytań SQL i natywnych, a także praktycznym wykorzystaniu narzędzia w analizie danych biznesowych i technicznych.

apache-druidanaliza-danych-real-timebig-data-olap

Apache Airflow – orkiestracja przetwarzania

1300 PLN

Szkolenie Apache Airflow – orkiestracja przetwarzania to praktyczne wprowadzenie do projektowania, harmonogramowania i automatyzacji workflowów Big Data z użyciem Apache Airflow, obejmujące tworzenie DAG-ów, operatory, sensory, XCom, parametryzację, TaskGroup oraz dataset-based scheduling

big-data-etlapache-airflowworkflow-orchestrationdata-pipeline-automation

Apache Spark – Structured Streaming

2450 PLN

Szkolenie Apache Spark Structured Streaming to praktyczny kurs projektowania i wdrażania aplikacji do przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym z użyciem PySpark, Apache Kafka i Delta Lake, obejmujący mikrobatch, event-time, watermark, okna czasowe, checkpointing, exactly-once, monitoring, odporność na awarie oraz optymalizację wydajności rozwiązań produkcyjnych

apache-kafkapyspark

Apache Kafka – Kafka Streams

2450 PLN

Szkolenie Apache Kafka – Kafka Streams to praktyczny kurs przetwarzania strumieniowego w Java, który uczy projektowania i budowy skalowalnych aplikacji stream processing opartych wyłącznie na Apache Kafka. Obejmuje Kafka Streams DSL, KStream i KTable, okna czasowe, event-time, grace period, RocksDB, checkpointing, exactly-once, Kafka Connect oraz optymalizację rozwiązań produkcyjnych

stream-processingapache-kafka-streamskafka-streams-javaexactly-once