Trwają zapisy do grupy

Apache Spark z wykorzystaniem języka Python

Praktyczne przetwarzania Big Data przy pomocy Apache Spark w języku Python

2150 PLN+23% VAT (2644 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:BIGDATA/PYSPARK

mlibsparkspark-sqlspark-streaming

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

26 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Krzysztof Jankiewicz

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

23 września
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Krzysztof Jankiewicz

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

18 listopada
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Krzysztof Jankiewicz

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Apache Spark z wykorzystaniem języka Python

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z API Apache Spark oferowanym przez bibliotekę pyspark
  • Poznanie metod przetwarzania dużych wolumenów danych

Dla kogo?

  • Analitycy i programiści zaznajomieni z językiem Python, chcący poznać jedno z najpopularniejszych narzędzi do przetwarzania danych

Zalety

  • Kompleksowe wprowadzenie do pracy z Apache Spark
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Wymagania

  • Podstawowa znajomość języka Python i SQL

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do Apache Spark

  • Historia
  • Moduły
  • Architektura
  • Struktura programu
  • spark-submit
  • Najważniejsze ustawienia
  • Miejsce w ekosystemie Big Data

Spark Core

  • RDD
  • Akumulatory
  • Zmienne rozgłoszeniowe
  • Partycjonowanie
  • Zależności wąskie i szerokie

Spark SQL

  • DataFrame
  • Wydajność
  • Źródła danych
  • Schemat danych
  • Składnia Spark SQL
  • Agregacja danych
  • Funkcje analityczne
  • UDF
  • Testy jednostkowe

Spark UI

Spark ML

  • Wektory
  • Transformery
  • Estymatory
  • Potoki
  • Algorytmy uczenia maszynowego

Spark Streaming i Structured Streaming

  • DStream
  • Streaming DataFrame
  • Transformacje strumieni danych
  • Operacje oknowe
  • Watermarking
  • Źródła danych

Autorem szkolenia jest Krzysztof Jankiewicz

Konsultant IT i wykładowca akademicki. Specjalista w zakresie ogólnie rozumianego przetwarzania danych. Począwszy od relacyjnych systemów baz danych, poprzez architekturę, utrzymanie i wykorzystywanie hurtowni danych, bazy danych NoSQL, systemy danych przestrzennych, po narzędzia i platformy Big Data. Od samego początku pracy zawodowej stara się jako konsultant znajdować czas na kontakty przemysłem, gdzie swoją wiedzę może konfrontować i rozwijać w oparciu o rzeczywiste przypadki. Począwszy od…