Szkolenie wprowadza w praktyczne wykorzystanie Snowflake jako nowoczesnej chmury danych, obejmując architekturę platformy, SQL i dane półstrukturalne, ładowanie oraz transformację danych, zarządzanie Virtual Warehouses, optymalizację kosztów i wydajności, bezpieczeństwo RBAC, Time Travel, Zero-Copy Cloning oraz budowę prostych rozwiązań analitycznych
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego poruszania się po środowisku Snowflake oraz tworzenia podstawowych obiektów danych i zasobów obliczeniowych, w tym Virtual Warehouses, z wykorzystaniem interfejsu Snowsight
Szkolenie uczy ładowania, transformowania i analizowania danych strukturalnych oraz półstrukturalnych z wykorzystaniem SQL, JSON, danych VARIANT i mechanizmów platformy Snowflake
Szkolenie pokazuje, jak konfigurować Virtual Warehouses, monitorować zużycie zasobów i koszty oraz stosować mechanizmy Auto-suspend, Auto-resume i Resource Monitors dla optymalizacji wydajności i kosztów
Szkolenie omawia zasady zabezpieczania danych, nadawania uprawnień w modelu RBAC oraz stosowania mechanizmów Dynamic Data Masking, Row Access Policies i Secure Views
Szkolenie rozwija umiejętność wykorzystywania funkcji Time Travel, Fail-safe i Zero-Copy Cloning w codziennej pracy z danymi, ich wersjami i kopiami
Dla kogo?
Osoby początkujące z podstawową znajomością SQL, które rozpoczynają pracę z platformą Snowflake
Analitycy danych i specjaliści BI realizujący raportowanie, analizy i przygotowanie danych w chmurze
Deweloperzy danych, testerzy i administratorzy baz danych wdrażający nowoczesne rozwiązania chmurowe
Pracownicy zespołów data, którzy korzystają z relacyjnych baz danych i chcą poznać model pracy w Snowflake
Efekty kształcenia
Uczestnik rozróżnia warstwy architektury Snowflake i analizuje ich wpływ na skalowalność, wydajność oraz separację danych i obliczeń
Uczestnik tworzy obiekty danych i obsługuje środowisko Snowflake w interfejsie Snowsight, w tym konfiguruje podstawowe zasoby obliczeniowe
Uczestnik ładuje i transformuje dane strukturalne oraz półstrukturalne z użyciem SQL, JSON, typów VARIANT, OBJECT i ARRAY oraz funkcji FLATTEN
Uczestnik konfiguruje Virtual Warehouses i monitoruje zużycie zasobów oraz koszty, stosując mechanizmy optymalizacji wydajności i kosztów Snowflake
Uczestnik nadaje uprawnienia i stosuje mechanizmy RBAC oraz ochrony danych, w tym Dynamic Data Masking i Row Access Policies
Uczestnik wykorzystuje Time Travel i Zero-Copy Cloning w zadaniach administracyjnych związanych z odzyskiwaniem, wersjonowaniem i kopiowaniem danych
Wymagania
Podstawowa znajomość SQL
Dostęp do konta Snowflake w wersji Enterprise (może być Trial)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Ograniczenia tradycyjnych relacyjnych baz danych w erze Big Data i analityki (skalowalność pionowa vs. pozioma, wąskie gardła I/O, rywalizacja o zasoby).
Etapy ładowania danych: obszary tymczasowe wewnętrzne i zewnętrzne (Internal vs. External Stages – S3, Azure Blob, GCS).
Mechanizm polecenia COPY INTO table oraz opcje formatów plików (CSV, Parquet, JSON).
Rewolucja w Snowflake: natywna obsługa danych półstrukturalnych (JSON, Avro, ORC, XML).
Typy danych VARIANT, OBJECT, ARRAY oraz funkcje FLATTEN, PARSE_JSON.
Różnice w modelowaniu danych: tradycyjne schematy znormalizowane vs. schematy gwiazdy i dane nested.
Time Travel: jak działa odpytywanie i przywracanie danych historycznych (klauzula AT / BEFORE ze znacznikami czasu, ID zapytań i offsetem).
Fail-safe: ochrona danych przed katastrofą po wygaśnięciu Time Travel.
Zero-Copy Cloning: tworzenie natychmiastowych kopii baz, schematów i tabel bez duplikacji fizycznego storage'u i bez dodatkowych kosztów.
Role systemowe: ACCOUNTADMIN, SECURITYADMIN, USERADMIN, SYSADMIN, PUBLIC.
Hierarchia ról i zasada separacji obowiązków (zarządzanie uprawnieniami vs. obiektami).
Nadawanie uprawnień do obiektów bazodanowych i magazynów obliczeniowych.
Dynamiczne maskowanie danych (Dynamic Data Masking).
Bezpieczeństwo na poziomie wierszy (Row Access Policies).
Bezpieczne widoki (Secure Views).
Automatyzacja przepływów danych: wprowadzenie do strumieni (Streams – CDC) i zadań harmonogramowanych (Tasks).
Wprowadzenie do Snowpark (Python w Snowflake) oraz integracji z narzędziami BI (Power BI, Tableau) i ETL/dbt.
Bezpieczne udostępnianie danych (Data Sharing) i Snowflake Marketplace – eliminacja tradycyjnego FTP/API.
Autorem szkolenia jest Przemysław Starosta
Doświadczony biznesmen z udanym projektem software house (Grasta) w CV. Wykładowca na wielu uczelniach w Polsce, konsultant z zakresu optymalizacji baz danych i migracji danych. Trener z doświadczeniem ponad 400 dni szkoleniowych z zakresu modelowania, administracji, programowania i optymalizacji baz danych(SQL Server, PostgreSQL, Oracle, Snowflake) oraz procesów ETL. Specjalista w wykorzystaniu usług Azure do optymalizacji kosztów w firmie.
Specjalizacje:
Bazy danych (SQL Server, PostgreSQL, Oracle)…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Bardzo doceniam dostosowanie przebiegu szkolenia do stopnia zaawansowania grupy i dostosowania się w miarę możliwości do każdego :)
13.09.2026
Grzegorz Trzeciak, SII sp. z o.o.
Oceniam szkolenie jako rewelacyjne, bo celnie trafiało w sedno codziennych problemów i było wypełnione praktycznymi wskazówkami, które mogę od razu wykorzystać. Dwudniowa forma dała czas na przećwiczenie materiału, a nie tylko jego wysłuchanie.
13.09.2026
Szymon Rutkowski, SII sp. z o.o.
Czas szkolenia był wykorzystany do maksimum ze świetnie dopasowanym materiałem mimo że poziom i potrzeby uczestników były mocno zróżnicowane. Dzięki!
13.09.2026
Janusz Rogowski, SII sp. z o.o.
Indywidualne podejście, rozmowa o live przykładach, dostosowanie, modyfikowanie przebiegu szkolenia żeby dopasować się jak najlepiej do uczestników
13.09.2026
Małgorzata Ignaczak, SII sp. z o.o.
Jako osoba początkująca, z tego szkolenia wyciągnęłam dla siebie ogromną dawkę wiedzy. Całe spotkanie mocno zainspirowało mnie do dalszego poszerzania wiedzy w obszarze AI
11.09.2026
Uczestnik szkolenia “Nowoczesna Java”
Piotr Szczypior, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Examples were very interesting
9.09.2026
Uczestnik szkolenia “AI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot”