Szkolenia Administracja i DevOps

CI/CD to zestaw praktyk automatyzujących budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji po zmianach w repozytorium. W pierwszej kolejności warto sprawdzić strukturę repozytoriów, strategię branchowania, sposób uruchamiania testów oraz możliwość definiowania pipeline’ów jako kodu. Przykładowo zespół może zacząć od automatycznego buildu i testów po każdym pushu, a dopiero później dodać wdrożenia na środowiska testowe i produkcyjne. Jeśli chcesz przećwiczyć to krok po kroku, zobacz: Continuous Integration z wykorzystaniem Jenkins.

GitOps opiera zarządzanie stanem aplikacji i konfiguracji klastra na deklaracjach zapisanych w repozytorium Git, a ArgoCD pilnuje zgodności klastra z tym stanem. Trzeba sprawdzić strukturę manifestów YAML lub chartów Helm, sposób podziału środowisk, politykę dostępu RBAC oraz mechanizmy synchronizacji i rollbacku. W praktyce klasyczny pipeline może publikować artefakty, a wdrożenie do AKS lub EKS realizuje ArgoCD na podstawie zmian zatwierdzonych w repozytorium. Ten temat przerabiamy praktycznie na szkoleniu: GitOps w Kubernetes z AgroCD - wprowadzenie.

Najczęstsze błędy obejmują zbyt szerokie uprawnienia, brak walidacji danych wejściowych w skryptach, niekontrolowane użycie poleceń wykonywanych jako root oraz pomijanie logowania i obsługi kodów wyjścia. Warto sprawdzić sposób zarządzania użytkownikami, konfigurację usług, politykę uprawnień do plików, harmonogram zadań oraz jakość skryptów powłoki pod kątem bezpieczeństwa i idempotencji. Typowy przykład to skrypt backupu, który działa poprawnie ręcznie, ale w cronie nie uwzględnia ścieżek, zmiennych środowiskowych i błędów zapisu. Wersję warsztatową (z konfiguracją i przykładami) znajdziesz w programie szkolenia: Programowanie w powłoce Bash.

Elastic Stack służy do zbierania, indeksowania, przeszukiwania i wizualizacji danych operacyjnych, takich jak logi aplikacyjne, metryki i zdarzenia systemowe. Należy sprawdzić architekturę klastra Elasticsearch, sposób modelowania indeksów, pipeline’y ingest, źródła danych z Beats lub Logstash oraz zasady retencji i ILM dla danych szeregów czasowych. Przykładowe wdrożenie obejmuje zbieranie logów przez Filebeat, przetwarzanie w Logstash, indeksowanie w Elasticsearch i budowę dashboardów w Kibanie. Dokładnie ten zestaw narzędzi i workflow ćwiczymy podczas szkolenia: Elastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk.

Wyszukiwarka pełnotekstowa w Elasticsearch wymaga poprawnego modelu dokumentów, właściwego doboru analyzerów oraz świadomego użycia Query DSL. Trzeba sprawdzić mapping pól, tokenizację, synonimy, strategię indeksowania, scoring oraz wpływ agregacji i filtrowania na wydajność klastra. Dobrym przykładem jest rozdzielenie pól do wyszukiwania pełnotekstowego od pól filtrowalnych i sortowalnych, co poprawia zarówno trafność wyników, jak i czas odpowiedzi. To jedno z zagadnień omawianych podczas szkolenia: Elastic Stack - Wykorzystanie w budowie wyszukiwarek pełnotekstowych.

Wdrożenia Proxmox do zastosowań produkcyjnych wymagają zaplanowania warstwy obliczeniowej, sieciowej i storage, w tym zasad quorum, High Availability oraz replikacji danych w Ceph. Warto sprawdzić liczbę węzłów, rozdział sieci klastra i storage, dobór dysków pod OSD, polityki backupu, scenariusze awarii oraz sposób monitorowania kondycji klastra. Przykładowa architektura obejmuje kilka węzłów Proxmox VE, współdzielony storage RBD lub CephFS, live migration oraz backup realizowany przez Proxmox Backup Server. Ten temat przerabiamy praktycznie na szkoleniu: Proxmox w praktyce.