Szkolenie: Elastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk
Szkolenie Elastic Stack to praktyczny kurs, który uczy analizy logów i metryk aplikacyjnych, zarządzania danymi szeregów czasowych, wdrażania monitoringu oraz wizualizacji danych z wykorzystaniem narzędzi ekosystemu Elastic Stack
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:ELASTICSTACK/LOGSANDMETRICS
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2365 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2365 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2365 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2365 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneElastic Stack - Wykorzystanie do analizy logów i metryk
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnej analizy logów i metryk aplikacyjnych z wykorzystaniem narzędzi Elastic Stack
Szkolenie uczy projektowania, wdrażania i zarządzania systemami monitoringu opartymi o szereg czasowy danych
Szkolenie pokazuje, jak efektywnie indeksować, przetwarzać i wizualizować dane w środowisku produkcyjnym
Szkolenie omawia dobre praktyki zarządzania dużymi zbiorami danych oraz rozwiązywania problemów wydajnościowych
Dla kogo?
Specjalista DevOps lub SRE z podstawową znajomością Elastic Stack, odpowiedzialny za monitoring i analizę danych
Administrator systemów IT wdrażający rozwiązania do agregacji logów i metryk w środowiskach produkcyjnych
Osoba techniczna rozwijająca kompetencje w zakresie zarządzania dużymi zbiorami danych szeregów czasowych
Efekty kształcenia
Uczestnik konfiguruje i zarządza klastrem Elastic Stack
Uczestnik analizuje i wizualizuje logi oraz metryki aplikacyjne
Uczestnik projektuje indeksy i zarządza cyklem życia danych
Uczestnik wdraża narzędzia do automatycznego zbierania danych
Uczestnik rozpoznaje i eliminuje typowe błędy wdrożeniowe
Uczestnik optymalizuje zapytania i monitoruje wydajność systemu
Wymagania
Udział w szkoleniu "Elastic Stack - Wprowadzenie do ekosystemu" lub podstawowa wiedza z zakresu Elasticsearch
Znajomość zapytań REST i formatu JSON
Umiejętność poruszania się w linii poleceń systemu Linux
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Architektura klastra Elasticsearch
Role węzłów
Budowa klastra
Dodawanie węzłów
Apache Lucene
Replikacja danych
Architektura Hot-Warm-Cold
Indeksowanie danych
Architektura indeksu
Modelowanie danych
Struktura dokumentu
Typy pól
Mapping API
Dynamiczny vs statyczny mapping
Replikacja
Routing
Indeksowanie przy dużym obciążeniu
Transformacja danych za pomocą Ingestion Pipelines
Indeksowanie danych za pomocą narzędzia Filebeat (Pliki -> Elasticsearch)
Indekowanie danych za pomocą narzędzia Logstash (Kafka -> Elasticsearch)
Indeksowanie danych za pomocą narzędzia Metricbeat (Metricbeat -> Kafka -> Elasticsearch)
Wyszukiwanie danych
Architektura indeksu
Query DSL
Zapytania typu term
Wyszukiwanie pełnotekstowe (full-text)
Caching zapytań (sekcja filter)
Agregacje
Wyszukiwanie przy dużym obciążeniu
Routing
Zarządzanie dużymi zbiorami danych (szeregi czasowe)
Index Templates
Index Aliases
ILM - Index Lifecycle Management
Analiza danych w Kibanie
Przeglądanie danych (zakładka Discover)
Wizualizacje (zakładka Visualize)
Dashboardy (zakładka Dashboards)
Podsumowanie
Autorem szkolenia jest Mariusz Górski
Inżynier danych, entuzjasta technologii Open Source (darmowe, jego ulubione) oraz chmury publicznej. Fan dzielenia się wiedzą. Lubi eksperymentować, psuć i naprawiać (niekoniecznie w takiej kolejności). Zawodowo (ale i prywatnie) pracuje z technologiami klasy Big Data od trzech lat (stan na grudzień 2019 r.), wdrażając je zarówno od strony infrastrukturalnej jak i aplikacyjnej. Ma na koncie projekty z wykorzystaniem narzędzi Apache (Airflow, Kafka, Spark), Elastic Stack, Amazon Web Services oraz…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
