Szkolenie: Wdrażanie modeli AI

Dużo technologii, obrazowe tłumaczenie technologii, kompetentni prowadzący

Bardzo duża ilość przerw, zajęcia w zasadzie odbywały się w trybie zadanie A 20 minut na wykonanie - później prowadzący szkolenie przepisujący rozwiązanie z drugiego monitora, w między czasie spora ilość przerw, więc szkolenie bardziej miało charakter przeczytania czegoś samemu i zrobienia, a później ewentualnej weryfikacji czy faktycznie dobrze się zrobiło, gdy prowadzący przepisał kod w swoim IDE. Dodatkowo z racji wirtualnych maszyn z punktem dostępu przez przeglądarke i ograniczeń środowiska dość często zdarzyło się, iż prowadzący nie pokazał faktycznego działania konkretnego zagadnienia po zadaniu pytania, tłumacząc się ograniczeniem maszyn. Dodatkowo bardzo często podczas live codingu występowały błędy w pisanym kodzie/konfiguracji do rozwiązania których prowadzący wspomagał się LLM. Oczekiwałem od szkolenia dokładnego wytłumaczenia składni pisania manifestów kubernetesowych oraz dockerfile, a także praktycznego pokazania jak zdeployować rozwiązanie na serwerze/cloudzie, a niestety większość musiałem sobie doczytać sam, w jaki sposób postępować przy faktycznym wdrażaniu na produkcję.

Zabrakło poprawnego środowowiska dla uczesników szkolenia. Lub inaczej: widziałem już lepiej przygotowane śrowodowiska :)

dużo praktyki + bonusik LLM

Szkolenie oceniam jako skrajnie nierówne. O ile tematyka była ciekawa, o tyle pierwsza część prowadzona była w sposób nieakceptowalny. Największym zarzutem jest ogromna strata czasu na naprawianie błędów w przykładach przygotowanych przez prowadzącego. Uważam za niedopuszczalne, aby trener przychodził na zajęcia z materiałami, których wcześniej nie zweryfikował. Rozumiem sporadyczne problemy techniczne, ale sytuacja, w której przez większość czasu coś nie działa – i to samemu prowadzącemu – nie powinna mieć miejsca. Zamiast uczyć się nowych rzeczy, traciliśmy godziny na debugowanie kodu, który powinien działać „od ręki”. Co gorsza, sposób rozwiązywania tych problemów obnażył braki warsztatowe trenera. Mam wrażenie, że to typowy „vibecoder”, który posiada pewną wiedzę teoretyczną, ale utracił zdolność krytycznego myślenia i inżynierskiego podejścia. Zamiast analizować tracebacki i uczyć nas dobrych praktyk debugowania, prowadzący przy każdym błędzie mówił: „zobaczymy, czy Cursor pomoże”, bezrefleksyjnie polegając na AI. W materiałach znajdowały się nawet niewycięte fragmenty promptów do generatorów tekstu, co świadczy o braku walidacji treści. Dla kontrastu, drugi trener (mimo że prowadził tylko jeden dzień z Azure) zaprezentował pełen profesjonalizm. Jego zajęcia były świetnie zorganizowane, a wiedza ugruntowana. Nawet jeśli nie będę korzystać z Azure, to z tego jednego dnia wyniosłem więcej dobrych wzorców inżynierskich i pozytywnych aspektów pracy niż z całej pierwszej części. Szkoda, że proporcje czasowe nie były odwrotne.

Uważam się oszukany, ponieważ miało być produkcyjne wdrażanie AI, a przez większość kursu urchamialiśmy losowe model AI a na produkcyjne wdrożenie poświęciliśmy tylko 2 dni. Nie było Apache Airflow który był wpisany w celach szkolenia. Kurs miał być dla doświadczonych programistów jednak miałem wrażenie, że jest dla początkujących. Pan Wierzbiński był nie przygotowany do zajęć, wklejał kod z prezentacji bez wyjaśnienia co on robi. Gdy miał problemy nie czytał tracebacku ale bez myślnie przeklejał błąd i wklejał do cursora lub gemini. W pewnym momencie miałe wrażenie, że jest to kurs vibe coding. Treści zadania nie były w pełni zrozumiałe. Bardzo żałuje, że nie poświęciliśmy więcej czasu na Kubernetes, prowadzący podczas kiedy wiele osób nie radziło sobie z tym zadaniem zignorował ten fakt pokazał swoje rozwiązanie i przeszedł dalej. Za dużo modeli AI za mało wdrożenia produkcyjnego. Pan Bocheński uratował ten kurs przed całkowitym skreśleniem waszej firmy jeżeli w przyszłości będę decydował się na szkolenia. Widać u niego było przygotowanie i wiedzę. Podobało mi się, że potrafił na podstawie realnego doświadczenia przedstawić rozwiązanie i implementacje. To w jaki sposób prowadził live coding zachęcało do pracy tłumaczył wszystko co wpisywał w sposób jasny i konkretny. Brakowało też informacji z jakich stron internetowych będziemy korzystać zaoszczędziło by to czasu a tak traciliśmy cenny czas na konfigurowanie kont microsoftowych.

Zbyt obszerny temat jak na jeden kurs - rozumiem doskonale, że takie tematy jak Docker, Kubernetes, DevOps są ściśle związane z wdrażaniem modeli i usług AI, lecz w czasie kursu zostało tym tematom poświęcone znacznie za dużo czasu, przez co czas na np. MLOps czy sam temat AI został drastycznie zmniejszony. Agenda kursu zaczynała się od frazy "kurs przeznaczony dla osób zaawansowanych", w takim przypadku uważam, że omawianie od podstaw Dockera czy Kubernetesa mija się trochę z celem