Analiza danych z użyciem Apache Spark

2350 PLN+23% VAT (2890 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Kod kursu:SPARK/ANA

Poziom zaawansowania:
miningsparkspark-sql

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

14 marzec
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Pilarski

Cena:

2350 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

4 kwiecień
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2350 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

29 sierpień
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2350 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

12 grudzień
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2350 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Ikona pytaniaZapytaj o szkolenie

O szkoleniu Analiza danych z użyciem Apache Spark

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Osoby pracujące z danymi chcące pozyskać umiejętności pozwalające na analizę dużych zbiorów danych przy użyciu Apache Spark

Wymagania

  • Podstawowa znajomość Pythona oraz SQL

Zalety

  • Wprowadzenie do świata analizy danych Big Data
  • Koncentracja na użytkowaniu Sparka nie przytłoczy mnogością szczegółów technicznych
  • Duży nacisk na część warsztatową i pisanie kodu pozwoli na szybkie wykorzystanie zdobytych umiejętności w praktyce
  • Wykorzystanie głównie Spark SQL pozwoli na intuicyjną pracę z dużymi zbiorami danych
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Zdobycie praktycznych umiejętności i wiedzy pozwalających na wykonywanie analiz dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark
  • Zapoznanie z problemami przetwarzania, czyszczenia oraz eksploracyjnej analizy danych, a także zagadnieniami pokrewnymi, jak chociażby wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego na przygotowanym zbiorze

Program

Wprowadzenie do Apache Spark

  • Architektura
  • Moduły
  • Miejsce w ekosystemie Big Data

Środowisko pracy

  • Jupyter
  • Przegląd możliwości i udogodnień

Spark

  • Spark Context i Spark Session
  • RDD
  • Akcje i transformacje
  • DataFrame
  • Źródła danych
  • Składnia Spark SQL
  • Statystyki zmiennych
  • Grupowanie i agregacja danych
  • Funkcje analityczne i okienne

Wizualizacja danych

  • Podstawy wizualizacji
  • Typy wykresów
  • Wizualizacja dużych zbiorów danych

Spark ML

  • Wektory gęste i rzadkie
  • Przekształcanie zbioru do postaci wektorowej
  • Przegląd dostępnych transformacji zmiennych
  • Przegląd dostępnych algorytmów uczenia maszynowego
  • Przetwarzanie potokowe (pipeline)

Podobne szkolenia