+48 22 203 56 00 biuro@sages.pl

Kafka i wzorzec publish - subscribe

Czas trwania szkolenia:1 dni (8h)

Kod kursu:KAFKA

Poziom zaawansowania:
microserviceskafkakafka-clients

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

O szkoleniu Kafka i wzorzec publish - subscribe

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Szkolenie przeznaczone jest dla programistów chcących dowiedzieć się jakie możliwości i ograniczenia kryją się za wzorcem publish - subscribe, oraz w jaki sposób można wydajnie produkować i konsumować zdarzenia przy wykorzystaniu Kafki

Wymagania

  • Wymagana podstawowa znajomość Javy, Spring oraz Git

Zalety

  • Szkolenie prowadzone jest przez osobę, która na co dzień projektuje, rozwija i utrzymuje aplikacje oparte na technologii Apache Kafka w środowisku produkcyjnym
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Celem szkolenia jest nabycie teoretycznej (jak działa), oraz praktycznej (jak to implementować) wiedzy o technologii Apache Kafka

Program

Teoretyczne wprowadzenie

  • Kafka - jakie problemy rozwiązuje?
  • Topic, partycja, offset - wytłumaczenie podstawowych pojęć
  • Anatomia wiadomości
  • Serializacja i deserializacja
  • Środowisko składające się z wielu serwerów - jak działa replikacja?

Kafka-clients - natywna biblioteka

  • Przykład implementacji konsumenta i producenta
  • Właściwości konsumenta i producenta
  • Czytanie z Kafki - pętla czytająca (poll loop) i zatwierdzanie pozycji (offset commit)
  • Ćwiczenia praktyczne

Spring for Apache Kafka - czyli jak można sobie ułatwić

  • KafkaTemplate
  • @KafkaListener
  • Ćwiczenia praktyczne

Testy integracyjne

  • Kafka Embedded
  • Omówienie konfiguracji
  • Ćwiczenia

Kafka - uwierzytelnianie i autoryzacja

  • Certyfikaty SSL - krótkie omówienie technologii
  • Czym jest ACL i jak działa?
  • Konfiguracja połączenia do Kafki po SSL
  • Nadawanie uprawnień (strona serwera)
  • Konfiguracja SSL dla producenta i konsumenta (strona klienta)
  • Ćwiczenia praktyczne

Podobne szkolenia

Apache Kafka - wprowadzenie do architektury sterowanej zdarzeniami

Ikona kalendarza

Liczba dni: 3

3350 PLN

Nabycie fundamentalnej wiedzy o platformie Apache Kafka. Zakres szkolenia obejmuje omówienie podstawowych komponentów ekosystemu t.j. Apache Zookeeper, Apache Kafka, Kafka Producer/Consumer API, Kafka Streams, Kafka Connect, Confluent Schema Registry

apache-kafkakafka-connectkafka-streamskafka-clients

Projektowanie platformy Big Data z użyciem narzędzi z rodziny Apache

Ikona kalendarza

Liczba dni: 3

3350 PLN

Szkolenie obejmujące podstawy projektowania i tworzenia platform Big Data przy pomocy narzędzi Apache (Kafka, Spark, NiFi, Druid, Airflow)

javascalabig-dataspark

Przetwarzanie strumieni danych w środowiskach Big Data

Ikona kalendarza

Liczba dni: 3

3350 PLN

Przetwarzanie strumieni danych (stream data processing) z roku na rok zyskuje na znaczeniu w szczególności w przypadku rozwiązań Big Data. Jest wymagane w wielu uznanych architekturach, oferuje możliwości, które nie sposób osiągnąć przy tradycyjnym/wsadowym przetwarzaniu danych. Kurs wprowadza uczestników w świat mechanizmów przetwarzania strumieni danych oraz najważniejszych narzędzi Big Data, które taki typ przetwarzania udostępniają. Zakres szkolenia obejmuje: podstawy platformy Kafka jako brokera wiadomości, Spark Streaming, Spark Structured Streaming, Kafka Streaming, a także wprowadzenie platformy Flink. Innymi słowy, szkolenie zawiera wprowadzenie do przetwarzania strumieni danych w środowiskach Big Data oraz przegląd najważniejszych rozwiązań począwszy od najprostszych, aż po najbardziej skomplikowane.

scalaspark