Technologie, narzędzia i potrzeby organizacji zmieniają się szybciej niż kiedykolwiek. Dlatego rozwój kompetencji nie kończy się na poznaniu jednej technologii czy zdobyciu jednej umiejętności. Liczy się przede wszystkim możliwość wykorzystania wiedzy w praktyce – od budowania i utrzymywania niezawodnych systemów, przez pracę z danymi i sztuczną inteligencją, aż po skuteczne zarządzanie produktem i podejmowanie decyzji biznesowych.
Właśnie dlatego systematycznie rozwijamy ofertę Sages, dodając szkolenia odpowiadające na aktualne potrzeby specjalistów IT, zespołów biznesowych i całych organizacji.
Wśród naszych najnowszych propozycji znajdziesz szkolenia z obszaru AI, Kubernetes i SRE, Data Engineering, Business Intelligence, Product Management, dostępności cyfrowej, Low-Code oraz Microsoft Excel.
Product Owner – od backlogu do wartości biznesowej
Rola Product Ownera to znacznie więcej niż zarządzanie backlogiem. To także podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, współpraca z interesariuszami oraz umiejętność określenia, które funkcjonalności rzeczywiście przyniosą wartość biznesową.
Dlatego do naszej oferty dołączyło szkolenie Product Owner w praktyce - priorytetyzacja backlogu, MVP/MMF i metryki biznesowe. Uczestnicy poznają techniki priorytetyzacji, pracują z koncepcjami MVP i MMF, uczą się porządkowania backlogu oraz wykorzystania metryk biznesowych do podejmowania decyzji produktowych.
To propozycja dla Product Ownerów, Product Managerów, analityków, Scrum Masterów i osób, które na co dzień uczestniczą w podejmowaniu decyzji dotyczących rozwoju produktów.
Kubernetes, SRE i niezawodność systemów
Wraz z rosnącą popularnością Kubernetes coraz większego znaczenia nabierają kompetencje związane nie tylko z wdrażaniem aplikacji, ale przede wszystkim z ich niezawodnością, obserwowalnością i odpornością na awarie.
W odpowiedzi na te potrzeby przygotowaliśmy kilka nowych szkoleń, które można potraktować jako różne elementy tego samego obszaru.
SRE dla Kubernetes - niezawodność aplikacji kontenerowych koncentruje się na zapewnianiu wysokiej dostępności aplikacji działających na Kubernetes. To szkolenie dla osób, które chcą lepiej rozumieć mechanizmy niezawodności, skalowania i odporności aplikacji kontenerowych.
Z kolei Observability w praktyce - Prometheus, Grafana, OpenTelemetry pokazuje, jak budować pełną obserwowalność systemów produkcyjnych z wykorzystaniem metryk, logów i tracingu. W programie znalazły się m.in. Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Do tego dochodzi Chaos Engineering - proaktywne wykrywanie słabych punktów, czyli podejście pozwalające świadomie testować odporność systemów i wykrywać ich słabe punkty, zanim zrobi to rzeczywista awaria. Uczestnicy poznają m.in. narzędzia do przeprowadzania eksperymentów chaos engineering oraz sposoby włączania ich do procesów CI/CD.
Kubernetes i AI – od modelu do produkcyjnego Copilota
Kubernetes znajduje zastosowanie również w coraz bardziej wymagającym obszarze – wdrażaniu i skalowaniu rozwiązań wykorzystujących modele językowe.
Kubernetes + GenAI Hands-on — od kontenera z modelem do produkcyjnego AI Copilota to praktyczne szkolenie poświęcone uruchamianiu, skalowaniu, monitorowaniu i zabezpieczaniu modeli LLM w środowisku Kubernetes.
To propozycja dla osób, które chcą połączyć kompetencje związane z Kubernetes, DevOps/MLOps i generatywną AI oraz lepiej przygotować rozwiązania AI do działania w środowisku produkcyjnym.
Data Engineering – dane w ruchu i w skali
Nowoczesne organizacje potrzebują nie tylko danych, ale przede wszystkim sprawnych sposobów ich pozyskiwania, przetwarzania i udostępniania.
Jedną z naszych nowych propozycji jest Data Engineer – inżynieria danych w Pythonie. Szkolenie koncentruje się na budowaniu produkcyjnych pipeline'ów danych z wykorzystaniem Pythona oraz narzędzi takich jak Apache Airflow, Apache Spark i Apache Kafka.
Do tego obszaru dołączają również szkolenia związane z przetwarzaniem strumieniowym.
Kafka Streams pokazuje, jak budować skalowalne aplikacje stream processing oparte na Apache Kafka, natomiast Spark Structured Streaming koncentruje się na przetwarzaniu strumieni danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem PySpark, Apache Kafka i Delta Lake.
Dane geoprzestrzenne i nowoczesne platformy danych
Dane mogą mieć różne formy – również przestrzenną. Dane przestrzenne w ML i aplikacjach to szkolenie łączące Pythona, GIS, geoinformatykę, machine learning i tworzenie aplikacji geoprzestrzennych.
Kolejną nowością jest Snowflake – nowoczesna chmura danych. Szkolenie wprowadza w praktyczne wykorzystanie Snowflake jako platformy danych – od architektury i SQL, przez pracę z danymi półstrukturalnymi, aż po optymalizację kosztów i wydajności oraz bezpieczeństwo.
Data & Business Intelligence – od danych do decyzji
Dane mają wartość wtedy, gdy pomagają organizacji lepiej rozumieć sytuację, podejmować decyzje i realizować cele biznesowe. Dlatego rozwijamy również ofertę szkoleń łączących analitykę danych z perspektywą biznesową.
Szkolenie Od analityka do partnera biznesowego rozwija kompetencje potrzebne do przejścia od przygotowywania raportów i analiz do aktywnego wspierania decyzji biznesowych. Uczestnicy uczą się identyfikowania problemów decyzyjnych, przekładania potrzeb interesariuszy na pytania analityczne, krytycznej oceny danych i wniosków oraz formułowania rekomendacji z uwzględnieniem ryzyka, kosztów i wykonalności. Ważnym elementem szkolenia jest także ocena materiałów przygotowanych z wykorzystaniem AI.
Kolejna propozycja to Organizacja data-driven – OKR, BSC i KPI w zarządzaniu strategią firmy. Szkolenie pokazuje, jak przekładać strategię organizacji na mierzalne cele i wskaźniki oraz jak wykorzystywać OKR, Balanced Scorecard i KPI w zarządzaniu wynikami. Uczestnicy pracują m.in. nad projektowaniem systemu wskaźników, scorecardu oraz raportowania zarządczego.
Uzupełnieniem tego obszaru jest Zarządzanie produktem Business Intelligence. To szkolenie dla osób, które chcą spojrzeć na rozwiązania BI jak na produkty – od zdefiniowania problemu biznesowego i propozycji wartości, przez MVP, roadmapę i backlog, aż po współpracę z interesariuszami, jakość danych, adopcję użytkowników i mierzenie wartości produktu BI.
Te trzy szkolenia pokazują różne perspektywy pracy z danymi: od analityka wspierającego decyzje, przez organizację wykorzystującą dane w zarządzaniu, aż po zarządzanie produktem Business Intelligence.
AI dla programistów – PydanticAI, grafy agentów i GitHub Copilot
Sztuczna inteligencja coraz mocniej wchodzi również do warsztatu programistów. Nie chodzi już wyłącznie o generowanie kodu, ale o budowanie całych aplikacji i systemów wykorzystujących modele językowe.
Szkolenie Budowanie aplikacji opartych na AI z wykorzystaniem biblioteki PydanticAI pokazuje, jak w Pythonie tworzyć aplikacje AI i agentów wykorzystujących narzędzia, MCP oraz RAG. Program obejmuje również rozwiązania wieloagentowe oraz testowanie i ewaluację jakości odpowiedzi AI.
Uzupełnieniem jest szkolenie Pydantic Graph - grafowe przepływy pracy agentów AI. Tutaj punktem wyjścia są złożone, wieloetapowe procesy agentowe modelowane jako grafy stanów.
AI może wspierać programistę również w codziennej pracy z istniejącym kodem. Szkolenie GitHub Copilot dla programistów - bezpieczna praca z istniejącym kodem koncentruje się na świadomym wykorzystywaniu narzędzia do pracy z kontekstem, refaktoryzacji, debugowania i testowania sugestii generowanych przez AI.
Dostępność cyfrowa i Low-Code
Rozwój technologii to również odpowiedzialność za to, aby tworzone rozwiązania były dostępne dla różnych grup użytkowników.
Testy dostępności aplikacji zgodnie z WCAG 2.2 i European Accessibility Act to praktyczne szkolenie dla osób zajmujących się QA i wytwarzaniem oprogramowania. Program obejmuje testy manualne i automatyczne, testowanie klawiaturą i czytnikami ekranu, raportowanie błędów dostępności oraz włączanie accessibility do procesu tworzenia oprogramowania.
W obszarze Low-Code nowością jest Tworzenie aplikacji webowych Low-Code w Oracle APEX. Szkolenie pokazuje, jak projektować model danych, budować formularze, raporty i wykresy, tworzyć interfejs użytkownika oraz automatyzować procesy w aplikacjach tworzonych w Oracle APEX.
Microsoft Excel – od przygotowania danych do zaawansowanych analiz
Wśród nowości nie zabrakło również szkoleń odpowiadających na potrzeby osób, które na co dzień pracują z danymi biznesowymi w Excelu.
Szkolenie MS Excel – Przygotowanie oraz wizualizacja danych rozwija praktyczne umiejętności organizowania, analizowania i wizualizowania danych oraz tworzenia czytelnych raportów i wykresów.
Dla osób potrzebujących bardziej zaawansowanych kompetencji przygotowaliśmy szkolenie MS Excel – Zaawansowana analiza danych i tworzenie modeli danych, obejmujące m.in. zaawansowane formuły, analizę danych, pracę z większymi zbiorami informacji i narzędzia wspierające przygotowywanie raportów.
Jest też propozycja dla osób, które chcą rozwijać średniozaawansowane umiejętności analityczne, czyli szkolenie: MS Excel – Przeprowadzanie analiz oraz skuteczna prezentacja danych. Program koncentruje się na analizie danych, funkcjach warunkowych i wyszukujących, tabelach przestawnych, wizualizacji oraz automatyzacji codziennych zadań.
Rozwijaj kompetencje razem z Sages
Nowe szkolenia w Sages obejmują różne poziomy zaawansowania i odpowiadają na potrzeby osób pracujących w wielu obszarach – od Product Managementu i analizy danych, przez programowanie i AI, aż po DevOps, Cloud Native, dostępność cyfrową i narzędzia biznesowe.
Łączy je jedno: praktyczne podejście i koncentracja na kompetencjach, które można wykorzystać w codziennej pracy.
Jeżeli chcesz rozwinąć kompetencje swoje lub swojego zespołu, sprawdź nasze nowe szkolenia i wybierz obszar, który najlepiej odpowiada na aktualne potrzeby Twojej organizacji.
Zobacz pełną ofertę szkoleń Sages i rozwijaj kompetencje przyszłości razem z nami.
