Szkolenie: GitHub Copilot dla programistów - bezpieczna praca z istniejącym kodem
Praktyczne szkolenie z GitHub Copilot dla programistów, które uczy świadomej pracy z istniejącym kodem, przygotowywania kontekstu dla AI, bezpiecznej refaktoryzacji, debugowania, testowania sugestii oraz wykorzystania Copilota w codziennym workflow developerskim
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/GITHUB-COPILOT
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
1950 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
1950 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneGitHub Copilot dla programistów - bezpieczna praca z istniejącym kodem
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystania GitHub Copilot w pracy z istniejącymi projektami programistycznymi, w tym legacy codebase
Szkolenie uczy świadomego dobierania kontekstu, ograniczeń i zakresu zadania, aby zmniejszać ryzyko błędnych lub zbyt szerokich sugestii AI
Szkolenie rozwija umiejętność bezpiecznej refaktoryzacji z użyciem GitHub Copilot przy zachowaniu kontraktów, testów, diffu i obserwowalnego zachowania systemu
Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać GitHub Copilot do debugowania, analizy regresji, root cause analysis, generowania hipotez oraz weryfikacji przyczyn problemów technicznych
Szkolenie uczy oceny jakości sugestii AI, w tym wygenerowanych testów, zmian produkcyjnych, propozycji security oraz potencjalnych ryzyk związanych z public code matching i licencjami
Szkolenie wprowadza w konfigurację instrukcji repozytorium .github/copilot-instructions.md, reusable prompts, Copilot CLI, Copilot Coding Agent oraz wykorzystanie GitHub MCP w kontekście GitHub workflowworkflow
Dla kogo?
Programiści pracujący z istniejącymi aplikacjami, legacy codebase albo projektami z niepełną dokumentacją
Programiści chcący korzystać z GitHub Copilot w sposób bardziej świadomy niż samo akceptowanie podpowiedzi autocomplete
Liderzy techniczni i senior developerzy odpowiedzialni za jakość zmian, code review oraz standardy pracy z AI w zespole
Osoby pracujące z kodem w wielu językach lub technologiach, które chcą szybciej rozumieć obce moduły bez rezygnowania z weryfikacji technicznej
QA engineers, test automation engineers i DevOps engineers wspierający zespoły developerskie w analizie błędów, testowaniu oraz pracy z repozytorium
Efekty kształcenia
Uczestnik wykorzystuje podczas szkolenia GitHub Copilot w VS Code do analizy istniejącego projektu, pracy z symbolami, zaznaczeniami, otwartymi plikami, terminalem i błędami
Uczestnik porównuje tryby pracy GitHub Copilot, takie jak autocomplete, inline chat, chat oraz agent mode, i dobiera je do skali oraz charakteru zmiany
Uczestnik przygotowuje kontekst dla GitHub Copilot, zawęża zakres zadania oraz prosi o plan przed implementacją, wykorzystując zasady context engineering
Uczestnik tworzy testy charakterystyki oraz wykorzystuje podczas szkolenia podejście golden master testing do ochrony zachowania legacy codebase
Uczestnik wykonuje refaktoryzację z pomocą GitHub Copilot małymi krokami, kontrolując kontrakty, diff, zmiany semantyczne oraz wynik testów
Uczestnik wykorzystuje GitHub Copilot do analizy root cause na podstawie logów, testów, regresji i ograniczonego zestawu plików
Uczestnik ocenia wygenerowane przez AI testy, odrzuca słabe przypadki i uzupełnia brakujące scenariusze brzegowe, uwzględniając ograniczenia modeli
Uczestnik analizuje sugestie AI pod kątem bezpieczeństwa, sekretów, danych wrażliwych, public code matching oraz ryzyk licencyjnych
Uczestnik tworzy pierwszą wersję pliku .github/copilot-instructions.md oraz promptów wielokrotnego użytku dla zespołu, a także wykorzystuje Copilot CLI, Copilot Coding Agent i GitHub MCP jako elementy codziennego workflow pracy z repozytorium
Wymagania
Podstawowa umiejętność programowania w dowolnym języku
Praktyczna znajomość Git oraz pracy z repozytorium kodu
Podstawowa znajomość testów automatycznych i pracy z terminalem
Zainstalowany Visual Studio Code oraz rozszerzenie GitHub Copilot
Aktywne konto GitHub z dostępem do GitHub Copilot, licencja płatna jest rekomendowana, a wariant darmowy może wystarczyć przy niskim wykorzystaniu, ale może osiągnąć limit podczas intensywnych ćwiczeń
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
