Szkolenie: Jev w praktyce - budowa inteligentnych systemów decyzyjnych
Szkolenie "Jev w praktyce" to warsztat dla programistów, którzy chcą wbudować w swoje aplikacje klasyfikacje i decyzje tworzone przez AI. Uczestnicy poznają Jev – model typu System One. Następnie po omówieniu niezbędnej teorii będziemy wspólnie tworzyć kilka praktycznych projektów, w których przetestujemy zdobytą wiedzę. Podane przykłady projektów mogą się niezncznie zmienić w zależności od tempa pracy oraz potrzeb uczestników.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/JEV
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneJev w praktyce - budowa inteligentnych systemów decyzyjnych
Cele szkolenia
Szkolenie uczy projektowania zapytań do modelu Jev z wykorzystaniem typów pytań choice, score i noul oraz interpretowania zwracanych prawdopodobieństw i poziomu pewności klasyfikacji AI
Szkolenie przygotowuje do budowy inteligentnych aplikacji decyzyjnych, w których model System One automatyzuje decyzje w procesach biznesowych, a niepewne przypadki przekazuje do weryfikacji człowieka
Szkolenie pokazuje, jak łączyć model decyzyjny Jev z modelami LLM i tworzyć inteligentne systemy kierujące zapytania do modelu AI dopasowanego do trudności zadania
Szkolenie omawia kryteria wyboru między System One, modelami LLM i klasycznymi modelami machine learning (ML), uwzględniając koszty, czas odpowiedzi i dokładność działania
Dla kogo?
Programiści, którzy chcą dodać do aplikacji automatyczne decyzje oparte na AI
Inżynierowie AI szukający tańszej i szybszej alternatywy dla LLM w zadaniach klasyfikacyjnych
Specjaliści automatyzacji procesów z podstawami programowania
Efekty kształcenia
Uczestnik buduje w trakcie szkolenia prototypy inteligentnych aplikacji AI, które rozwiązują konkretne problemy biznesowe, takie jak klasyfikacja tekstu, analiza opinii klientów i automatyzacja obsługi zgłoszeń
Uczestnik dobiera model AI do konkretnego zadania, porównując System One, modele LLM i klasyczne modele ML pod względem kosztów, czasu odpowiedzi i dokładności klasyfikacji
Uczestnik projektuje logikę decyzyjną aplikacji z wykorzystaniem modelu Jev i tworzy kod z pomocą agenta AI, koncentrując się na praktycznym wdrażaniu inteligentnych systemów decyzyjnych
Wymagania
Znajomość Pythona oraz podstawowych koncepcji związanych z AI
Rozumienie zasady działania aplikacji webowych (frontend, backend, baza danych)
Podstawowe doświadczenie w pracy z modelami LLM i agentami kodującymi
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
