Szkolenie: AI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot
Praktyczne szkolenie z Claude Code i GitHub Copilot, które pokazuje jak wykorzystać AI do programowania, debugowania, code review, TDD i automatyzacji pracy zespołu.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:AI/DEV-CODE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
3350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
3350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
3350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystania Claude Code i GitHub Copilot w codziennej pracy programistycznej, zwiększając produktywność zespołów software development i efektywność wykorzystania AI w programowaniu
Szkolenie uczy budowania reużywalnych konfiguracji AI, takich jak pliki CLAUDE.md, custom skills, hooki i agenci, wspierające nowoczesne AI-Powered Development
Szkolenie rozwija umiejętności automatyzacji procesów deweloperskich, w tym code review AI, testowania, zarządzania pull requestami, issue trackingiem oraz integracji GitHub MCP
Szkolenie uczy oceny kiedy sztuczna inteligencja realnie wspiera proces wytwarzania oprogramowania, a kiedy wymaga kontroli człowieka, oraz jak mierzyć zwrot z inwestycji w narzędzia AI dla programistów
Szkolenie rozwija kompetencje w zakresie prompt engineeringu, context engineeringu i efektywnej współpracy z modelami językowymi podczas implementacji i utrzymania kodu
Szkolenie pokazuje jak budować wieloagentowe workflow AI wspierające analizę kodu, implementację funkcjonalności, testowanie oraz automatyzację procesów developerskich
Szkolenie uczy wykorzystania AI do pracy z wielojęzykowymi repozytoriami obejmującymi technologie frontendowe, backendowe i systemowe
Dla kogo?
Programiści (Junior do Senior) pracujący w jednej technologii, którzy w codziennej pracy stykają się z fragmentami systemów w innych językach (np. frontendowiec, który musi czasem debugować backend, albo backendowiec dotykający kodu UI) — szkolenie pokazuje jak AI eliminuje barierę "nie znam tego języka"
Programiści pracujący już w wielu technologiach jednocześnie, którzy chcą efektywniej zarządzać wieloma stackami przy pomocy AI
Liderzy techniczni i architekci planujący wdrożenie narzędzi AI w zespołach deweloperskich
DevOps i QA engineers zainteresowani automatyzacją code review, testowania i pipeline'ów CI/CD z wykorzystaniem AI
Efekty kształcenia
Uczestnik samodzielnie konfiguruje środowisko Claude Code oraz GitHub Copilot i wykorzystuje narzędzia AI do eksploracji kodu, debugowania oraz implementacji nowych funkcjonalności
Uczestnik buduje własne skills dla Claude Code z dynamicznym kontekstem, automatyczną aktywacją oraz reużywalnymi wzorcami wspierającymi AI-Powered Development
Uczestnik tworzy i orkiestruje wieloagentowe pipeline'y AI wykorzystujące równoległe wykonanie zadań, worktrees oraz izolację procesów programistycznych
Uczestnik konfiguruje hooki automatyzujące formatowanie kodu, ochronę plików, quality gates oraz kontrolę jakości procesu wytwarzania oprogramowania
Uczestnik stosuje TDD z AI, wykorzystując Claude Code do realizacji cyklu red-green-refactor oraz automatyzacji testowania oprogramowania
Uczestnik integruje Claude Code z GitHub za pomocą MCP, automatyzuje tworzenie pull requestów, issue'ów oraz realizuje code review AI z wykorzystaniem wyspecjalizowanych agentów
Uczestnik diagnozuje problemy techniczne z pomocą AI, prowadzi pre-investigation, zawęża zakres błędów oraz identyfikuje źródła problemów w architekturach frontendowych i backendowych
Uczestnik wykorzystuje Playwright MCP do automatycznego testowania aplikacji webowych oraz realizacji testów end-to-end w rzeczywistej przeglądarce
Uczestnik wykorzystuje prompt engineering i context engineering do skutecznej komunikacji z modelami AI podczas pracy nad kodem
Uczestnik analizuje architekturę wielojęzykowych projektów programistycznych i efektywnie wykorzystuje AI do pracy z technologiami, których wcześniej nie znał
Uczestnik automatyzuje procesy software engineering obejmujące analizę wymagań, implementację, testowanie, code review oraz zarządzanie repozytorium
Uczestnik projektuje własne workflow AI integrujące Claude Code, GitHub Copilot, SonarQube, Jira oraz narzędzia oparte o Model Context Protocol
Wymagania
Znajomość jednego języka programowania (szkolenie wykorzystuje Rust, C++, Python, React/TypeScript — ale nie wymaga znajomości wszystkich. Sednem szkolenia jest pokazanie jak za pomocą AI poruszać się po kodzie w językach, których uczestnik nie zna)
Zainstalowany VS Code, Docker i Git na laptopie (uczestnicy otrzymają szczegółowy poradnik instalacji przed szkoleniem)
Aktywna subskrypcja Claude (Claude Pro lub Team)
Subskrypcja GitHub Copilot opcjonalna - dostępny jest darmowy tier w VS Code (2000 uzupełnień + 50 wiadomości chat miesięcznie)
Konto GitHub (do ćwiczeń z Copilot i MCP)
Środowisko w pełni skonfigurowane i zweryfikowane przed dniem 1 szkolenia
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Mateusz Adamski
Od 2017 roku pracuje zawodowo jako programista C++. Swoją karierę rozpocząłem w Noki, następnie rozwijałem także przeglądarkę Opera, oraz pracowałem jako konsultant w sprawach rozwoju oprogramowania w firmie ConsultRed. Aktualnie jestem zatrudniony jako Architekt/Senior C++ developer w Krakowskiej firmie Synerise, gdzie zajmuje się pisaniem od zera superszybkiej rozproszonej bazy danych. Interesuje się szeroko pojętą dziedziną, jaką jest algorytmika, zawsze staram się pisać w najnowszym standardzie…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
