Szkolenie: AI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów
Intensywne warsztaty łączące techniki AI-assisted development z praktyczną pracą w Claude Code. Uczestnicy przechodzą od pierwszej konfiguracji, przez generowanie i analizę kodu, aż po budowę własnych agentów i pipeline'ów automatyzujących codzienne zadania developerskie.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/CODE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieonline_paymentsTrener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług RozwojowychTrener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI-Driven Development — warsztaty z Claude Code dla developerów
Cele szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w paradygmat AI-driven development i pokazuje, jak AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania
Szkolenie dostarcza praktycznych umiejętności pracy z Claude Code jako narzędziem codziennej pracy programisty
Szkolenie rozwija kompetencje w zakresie automatyzacji powtarzalnych zadań developerskich przy użyciu agentów AI
Szkolenie uczy świadomego korzystania z AI — rozpoznawania ograniczeń, weryfikacji wyników i utrzymywania jakości kodu
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania workflow łączącego AI z istniejącymi procesami zespołowymi
Dla kogo?
Developerzy szukający sposobów na przyspieszenie codziennej pracy z kodem
Zespoły inżynierskie planujące wdrożenie narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania
Liderzy techniczni i architekci odpowiedzialni za tooling i produktywność zespołu
Efekty kształcenia
Uczestnik samodzielnie konfiguruje i wykorzystuje Claude Code w swoim środowisku developerskim
Uczestnik tworzy, modyfikuje i refaktoryzuje kod przy wsparciu AI, zwiększając swoją produktywność
Uczestnik buduje własnych agentów AI do code review, testowania i analizy architektury
Uczestnik sprawnie porusza się po dużych bazach kodu, korzystając z AI do nawigacji i zrozumienia zależności
Uczestnik projektuje powtarzalne workflow AI-assisted, które integruje z codzienną pracą zespołu
Uczestnik krytycznie ocenia output AI, stosując techniki walidacji i dobre praktyki bezpieczeństwa
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
AI-driven development — nowy paradygmat
jak AI zmienia codzienną pracę programisty
przegląd narzędzi i pozycjonowanie Claude Code na rynku
realistyczne oczekiwania — co AI potrafi, a czego nie
studia przypadków: workflow zespołów korzystających z AI
Środowisko pracy i pierwsze kroki
instalacja, konfiguracja i personalizacja Claude Code
nawigacja w terminalu i zarządzanie kontekstem projektu
techniki promptowania specyficzne dla pracy z kodem
eksploracja istniejącego repozytorium z pomocą AI
Tworzenie i transformacja kodu z AI
generowanie nowych komponentów i modułów
refaktoryzacja legacy code z zachowaniem kompatybilności
AI-assisted debugging — analiza stack trace'ów i logów
automatyczne generowanie testów jednostkowych i integracyjnych
operacje na wielu plikach jednocześnie
Automatyzacja zadań developerskich
komendy, skróty i szybkie operacje w Claude Code
automatyczna analiza i dokumentowanie projektu
batch refactoring i masowe zmiany w kodzie
integracja z Git workflow (commity, PR-y, review)
Budowa własnych agentów i skills
architektura agentów w Claude Code
projektowanie agenta do code review
agent-tester, agent-architekt, agent-sceptyk
tworzenie reużywalnych skills dla zespołu
orkiestracja wielu agentów w jednym workflow
Nawigacja po dużych bazach kodu
strategie analizy nieznanych repozytoriów
mapowanie architektury i zależności z AI
identyfikacja hot spotów, tech debtu i ryzyk
praca z monorepo i systemami wielomodułowymi
Kontrola jakości i bezpieczeństwo
wzorce walidacji kodu generowanego przez AI
kiedy AI się myli — rozpoznawanie halucynacji i błędów logicznych
testy vs code review w erze AI-assisted development
bezpieczeństwo danych i poufność kodu przy pracy z AI
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
