Szkolenie: Observability w praktyce - Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

Metryki, logi i ślady rozproszone, czym się różnią i kiedy każdego używać

Monitoring wobec obserwowalności, przejście od reaktywnego do proaktywnego podejścia

Cztery złote sygnały Google - opóźnienie, ruch, błędy, nasycenie jako punkt wyjścia

Metoda RED (Rate, Errors, Duration) i metoda USE (Utilization, Saturation, Errors), kiedy je stosować

Obserwowalność wobec testowalności systemów rozproszonych

Obserwowalność 2.0 - unifikacja telemetrii, kolumnowe magazyny danych i analityczne zapytania na danych telemetrycznych

Koszty obserwowalności jako pierwszorzędne zagadnienie inżynierskie w 2026 roku

OpenTelemetry jako otwarty standard CNCF, krótka historia od OpenCensus i OpenTracing

Modele danych - Trace, Metric, Log i wspólne atrybuty (Resource, Scope)

OpenTelemetry SDK dla wybranego języka, instrumentacja automatyczna i ręczna

Pipeline OpenTelemetry Collector - receivers, processors, exporters i wzorce wdrożeniowe

Tryby wdrożenia Collectora - agent, sidecar, gateway i ich kompromisy

Propagacja kontekstu w systemach rozproszonych, formaty W3C Trace Context i Baggage

Konwencje semantyczne OpenTelemetry, wartość spójnego nazewnictwa atrybutów

Architektura Prometheus, model pull, scrape, mechanizmy service discovery

Typy metryk - Counter, Gauge, Histogram, Summary i kiedy każdego używać

PromQL - podstawy języka zapytań, agregacje, funkcje, operatory

Recording rules dla wydajności i alerting rules dla powiadomień

Pułapka wysokiej kardynalności, identyfikacja i unikanie eksplozji etykiet

Long-term storage - Thanos, Cortex, Mimir jako rozwiązania skalowalne

Pushgateway dla zadań krótkotrwałych i wsadowych

Federacja Prometheusa wobec architektur z agregacją centralną

Logi w epoce systemów rozproszonych, wyzwania wolumetryczne i strukturalne

Loki jako lekka alternatywa dla klasycznego stosu logów, indeksowanie po etykietach

Strukturyzowane logowanie i konwencje pól, korelacja przez identyfikator śladu

Strategie retencji logów, gorące, ciepłe i zimne magazyny danych

Filtrowanie i próbkowanie logów na poziomie kolektora

Bezpieczeństwo i prywatność w logach, redaction wrażliwych danych

Architektura Grafana, źródła danych, dashboardy, panele i organizacje

Budowanie dashboardów operacyjnych, zasady skutecznej wizualizacji

Dashboardy SLO i SLI, wizualizacja błędów i tempa wyczerpywania budżetu

Dashboardy as code, provisioning i wersjonowanie definicji panelów w Git

Variables i adnotacje jako sposób budowania interaktywnych narzędzi diagnostycznych

Korelacja paneli między metrykami, logami i śladami przez exemplars i Loki Datasource

Antywzorce dashboardów - przeładowanie informacją, fałszywe alarmy wizualne, brak akcji

Filozofia alertingu - alertowanie na symptom widoczny dla użytkownika a nie na przyczynę techniczną

Alerty oparte na tempie wyczerpywania budżetu błędów, wielookienkowe reguły dla SLO

Alertmanager jako centralny komponent routingu i deduplikacji powiadomień

Wyciszanie alertów, grupowanie i polityki eskalacji

Zmęczenie alertami, jak projektować alerty by nie zaśmiecały dyżuru

Kanały powiadomień, integracja z PagerDuty, Opsgenie, Slack i innymi

Mierzenie skuteczności alertów - precision, recall, MTTA jako wskaźniki jakości

Czym są ślady rozproszone i kiedy ich używać zamiast metryk

Spans i traces, anatomia śladu, relacje rodzic-dziecko, atrybuty i zdarzenia

Jaeger wobec Grafana Tempo, różnice architektoniczne i przypadki użycia

Próbkowanie śladów - head-based, tail-based, adaptive sampling

Analiza śladów, znajdowanie wąskich gardeł i błędów w systemach mikrousługowych

Korelacja śladów z metrykami i logami, exemplars w Prometheus i identyfikator śladu w logach

Service map i critical path analysis jako narzędzia diagnostyczne

Projektowanie strategii obserwowalności dla systemu mikrousługowego

Obserwowalność jako zdolność platformy wewnętrznej, samoobsługowe portale telemetrii

eBPF jako technologia automatycznej instrumentacji bez modyfikacji aplikacji

Obserwowalność dla obciążeń AI - nowe wymiary telemetrii dla LLM i potoków danych

Wykorzystanie narzędzi wspomaganych AI do analizy incydentów i korelacji sygnałów

Continuous profiling jako czwarty filar obserwowalności, Pyroscope i Parca

Compliance i prywatność danych telemetrycznych, RODO w kontekście logów