Zwiększanie wydajności sieci neuronowych
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:DL/ZWS
Poziom zaawansowania:
Dostępne terminy
Termin:
Termin:
Nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?
Zapytaj o szkolenieO szkoleniu Zwiększanie wydajności sieci neuronowych
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Wymagania
- Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch)
Zalety
- Zajęcia prowadzone przez specjalistów zajmujących się na co dzień badaniami nad efektywnością sieci neuronowych
- Możliwość poznania najnowszych trendów w uczeniu maszynowym
- Praktyczne zadania pozwalające dokładnie zrozumieć przekazywaną teorię
Cele szkolenia
- Poznanie algorytmów umożliwiających zwiększenie wydajności sieci neuronowych
- Zdobycie umiejętności praktycznego zastosowania omawianych algorytmów
Program
Wprowadzenie do zagadnienia efektywnych obliczeń w sieciach neuronowych
Podstawowe metody optymalizacji działania sieci neuronowych
- Kwantyzacja wag
- Pruning
Bezstratne uczenie maszynowe
- Mechanizmy early-exit
- Obliczenia warunkowe w sieciach neuronowych
Uczenie ciągłe
- Problem katastroficznego zapominania
- Scenariusze uczenia ciągłego: task-incremental, domain-incremental, class-incremental
- Metody regularyzacyjne
- Metody wykorzystujące powtarzanie danych (replay)
Uczenie na podstawie niepełnych danych
- Działanie sieci neuronowych przy braku/niepełnych danych
- Few-shot learning
Transfer learning
Uczenie sieci neuronowych w przypadku domain shift
Autorem szkolenia jest Tomasz Trzciński
Kieruję pracami zespołu zajmującego się widzeniem maszynowym CVLab na Politechnice Warszawskiej. Jestem również członkiem zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Stanąłem na czele grupy Computer Vision w nowotworzonym centrum sztucznej inteligencji IDEAS NCBR. Stopień doktora habilitowanego uzyskałem na Politechnice Warszawskiej w 2020 r., doktora w zakresie wizji maszynowej na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat…
Więcej o mnie »