Szkolenie dostępne na zamówienie

Szkolenie: Zwiększanie wydajności sieci neuronowych

Szkolenie z wydajności sieci neuronowych uczy optymalizacji modeli deep learning, takich jak kwantyzacja, pruning, uczenie ciągłe i transfer learning, przygotowując do wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI w środowiskach o ograniczonych zasobach

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:DL/ZWS

deep-learninginferencewydajnosc-modelioptymalizacja-sieci-neuronowych

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

Zwiększanie wydajności sieci neuronowych

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania i optymalizacji sieci neuronowych pod kątem wydajności obliczeniowej

  • Szkolenie uczy stosowania nowoczesnych algorytmów, takich jak kwantyzacja, pruning czy uczenie ciągłe, w praktycznych projektach

  • Szkolenie rozwija umiejętność analizy i rozwiązywania problemów związanych z efektywnością modeli głębokiego uczenia w różnych środowiskach


Dla kogo?

  • Szkolenie adresowane jest do programistów i inżynierów AI z doświadczeniem w głębokim uczeniu, wdrażających modele w środowiskach o ograniczonych zasobach

  • Przeznaczone dla specjalistów zajmujących się optymalizacją i implementacją sieci neuronowych na urządzeniach mobilnych, mikrokontrolerach lub w aplikacjach edge computing


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i optymalizuje architektury sieci neuronowych pod kątem wydajności

  • Uczestnik wdraża techniki kwantyzacji i pruning w istniejących modelach

  • Uczestnik projektuje rozwiązania z wykorzystaniem uczenia ciągłego i transfer learning

  • Uczestnik rozpoznaje i rozwiązuje problemy związane z domain shift i niepełnymi danymi

  • Uczestnik stosuje mechanizmy early-exit i obliczenia warunkowe w praktyce

  • Uczestnik ocenia efektywność wdrożonych optymalizacji w środowiskach o ograniczonych zasobach


Wymagania

  • Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch)


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Tomasz Trzciński

    Kieruję pracami zespołu zajmującego się widzeniem maszynowym CVLab na Politechnice Warszawskiej. Jestem również członkiem zespołu uczenia maszynowego GMUM na Uniwersytecie Jagiellońskim. Stanąłem na czele grupy Computer Vision w nowotworzonym centrum sztucznej inteligencji IDEAS NCBR. Stopień doktora habilitowanego uzyskałem na Politechnice Warszawskiej w 2020 r., doktora w zakresie wizji maszynowej na École Polytechnique Fédérale de Lausanne w 2014 r., a podwójny dyplom magisterski na Universitat…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaDeep learning

    Wiesław Dudziak

    Dużo teorii i praktyki ze zwróceniem uwagi na aktualnie stosowane rozwiązania w DL.

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaKubernetes w praktyce

    Łukasz Szulc, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Prowadzący z ogromną wiedzą, bardzo kontaktowy. Szkolenie mi się nie przyda, ale człowiek przynajmniej się czegoś nowego dowiedział :)

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaKubernetes w praktyce

    Dominik Dembski, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Duzo zadan praktycznych, ukierunkowane pod dewelopera

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaKubernetes w praktyce

    Natalia Rynczak, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Merytoryczne szkolenie z elementami praktyki, doświadczony i pomocny prowadzący. Tempo szkolenia szybkie

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaKubernetes w praktyce

    Paweł Nowak, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Duzo praktyki

  • 8.07.2026

    Uczestnik szkoleniaAI w pracy Analityka Danych

    Izabela Forysiak

    Duża, przekrojowa dawka wiedzy na temat różnych narzędzi AI. Uporządkowana struktura kursu.

  • 8.07.2026

    Uczestnik szkoleniaApache Kafka - wprowadzenie do architektury sterowanej zdarzeniami

    Elżbieta Misiukiewicz

    Miałam okazję uczestniczyć już w wielu szkoleniach online, zarówno prowadzonych przed instruktorów z Sages, jak i z konkurencyjnych firm. Szkolenie z Kafki było rewelacyjne. Tematy zostały przedstawione w bardzo przystępny i uporządkowany sposób, a prowadzący świetnie łączył teorię z praktycznymi przykładami. Szczególnie doceniam jasne tłumaczenie mechanizmów działania Kafki, offsetów, konsumerów, producentów oraz praktyczne podejście do omawianych zagadnień. Szkolenie pozwoliło mi lepiej zrozumieć nie tylko same podstawy, ale też realne problemy, które mogą pojawić się podczas pracy z Kafką w projektach. Dużym plusem była możliwość zadawania pytań i omawiania konkretnych przypadków. Uzupełniłam wiedzę, której mi brakowało, dowiedziałam się jak Kafka działa od środka :) Było rewelacyjnie ponieważ na wszystko było sporo czasu, nie trzeba było z niczym gonić, mogłam rozwiązywać ćwiczenia w swoim tempie.

Więcej opinii