Szkolenie dostępne na zamówienie

Szkolenie: Zastosowania SOTA w przetwarzaniu konkretnych danych

Szkolenie z zastosowań SOTA w przetwarzaniu danych uczy praktycznego wykorzystania najnowszych modeli głębokiego uczenia do analizy tekstu, grafów i chmur punktów 3D, skupiając się na efektywności, wdrażaniu i optymalizacji rozwiązań AI

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:DL/SOTA

deep-learningbadania-ainajnowsze-modele-aisota-ai

Szkolenie na zamówienie

  • Dostosowany program
  • Indywidualna wycena
  • Dowolny termin
Zapytanie o szkolenie

Zastosowania SOTA w przetwarzaniu konkretnych danych

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania i optymalizacji najnowocześniejszych modeli głębokiego uczenia do przetwarzania tekstu, grafów i danych 3D

  • Szkolenie uczy praktycznego stosowania architektury Transformer oraz dedykowanych sieci neuronowych do analizy danych o złożonej strukturze

  • Szkolenie rozwija umiejętność doboru i implementacji efektywnych rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych, z uwzględnieniem ograniczeń sprzętowych i dostępności danych


Dla kogo?

  • Szkolenie adresowane jest do programistów i specjalistów AI z doświadczeniem w głębokim uczeniu, pracujących z danymi tekstowymi, grafowymi lub 3D

  • Przeznaczone dla osób wdrażających lub rozwijających rozwiązania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych

  • Dedykowane osobom posiadającym znajomość podstaw sieci neuronowych oraz narzędzi Python, takich jak PyTorch


Efekty kształcenia

  • Uczestnik projektuje i wdraża modele głębokiego uczenia do tekstu, grafów i danych 3D

  • Uczestnik analizuje wydajność i optymalizuje rozmiar modeli AI

  • Uczestnik wykorzystuje architekturę Transformer w praktycznych zastosowaniach

  • Uczestnik implementuje sieci neuronowe do przetwarzania chmur punktów 3D

  • Uczestnik stosuje sieci grafowe do analizy danych o strukturze grafowej

  • Uczestnik rozpoznaje wyzwania związane z wdrażaniem AI w środowisku produkcyjnym


Wymagania

  • Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch)


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 13.09.2026

    Natalia Jary, SII sp. z o.o.

    Bardzo doceniam dostosowanie przebiegu szkolenia do stopnia zaawansowania grupy i dostosowania się w miarę możliwości do każdego :)

  • 13.09.2026

    Grzegorz Trzeciak, SII sp. z o.o.

    Oceniam szkolenie jako rewelacyjne, bo celnie trafiało w sedno codziennych problemów i było wypełnione praktycznymi wskazówkami, które mogę od razu wykorzystać. Dwudniowa forma dała czas na przećwiczenie materiału, a nie tylko jego wysłuchanie.

  • 13.09.2026

    Szymon Rutkowski, SII sp. z o.o.

    Czas szkolenia był wykorzystany do maksimum ze świetnie dopasowanym materiałem mimo że poziom i potrzeby uczestników były mocno zróżnicowane. Dzięki!

  • 13.09.2026

    Janusz Rogowski, SII sp. z o.o.

    Indywidualne podejście, rozmowa o live przykładach, dostosowanie, modyfikowanie przebiegu szkolenia żeby dopasować się jak najlepiej do uczestników

  • 13.09.2026

    Małgorzata Ignaczak, SII sp. z o.o.

    Jako osoba początkująca, z tego szkolenia wyciągnęłam dla siebie ogromną dawkę wiedzy. Całe spotkanie mocno zainspirowało mnie do dalszego poszerzania wiedzy w obszarze AI

  • 11.09.2026

    Uczestnik szkoleniaNowoczesna Java

    Piotr Szczypior, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    Examples were very interesting

  • 9.09.2026

    Uczestnik szkoleniaAI - Powered Development z Claude Code i GitHub Copilot

    Paweł Wieczorek

    Dużo nowych dla mnie informacji

Więcej opinii