Szkolenie: Wizualizacja danych z wykorzystaniem biblioteki D3
Szkolenie D3.js to praktyczny kurs wizualizacji danych w JavaScript, uczący tworzenia interaktywnych wykresów, dashboardów i analiz danych z wykorzystaniem SVG, HTML i CSS
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:D3
Wizualizacja danych z wykorzystaniem biblioteki D3
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i implementowania interaktywnych wizualizacji danych w aplikacjach webowych z użyciem D3.js
Szkolenie uczy stosowania skal, osi, selektorów oraz mapowania danych na elementy DOM w celu efektywnej prezentacji informacji
Szkolenie rozwija umiejętność integrowania wizualizacji z backendem, API oraz stosowania dobrych praktyk UX/UI i data storytellingu
Dla kogo?
Frontend developerzy z doświadczeniem w JavaScript, chcący rozwijać umiejętności w zakresie wizualizacji danych
Analitycy danych i projektanci UI odpowiedzialni za tworzenie dashboardów, raportów i interaktywnych prezentacji
Specjaliści IT przygotowujący aplikacje BI lub rozwiązania data-driven wymagające zaawansowanej prezentacji danych
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje interaktywne wykresy i diagramy z użyciem D3.js
Uczestnik analizuje i przetwarza dane do wizualizacji w formatach JSON i CSV
Uczestnik wdraża animacje oraz dynamiczne komponenty wizualne
Uczestnik integruje wizualizacje z aplikacjami frontendowymi
Uczestnik stosuje dobre praktyki projektowania wizualizacji
Uczestnik zapewnia dostępność i responsywność prezentowanych danych
Wymagania
Podstawowa znajomość HTML, CSS i JavaScript (manipulacja DOM, funkcje, obiekty, pętle)
Umiejętność pracy z danymi w formacie JSON lub CSV będzie dodatkowym atutem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci r ównież lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do biblioteki D3.js
Charakterystyka, możliwości i zastosowanie biblioteki D3.js
Przegląd wybranych technologii webowych
Dobre praktyki związane z wizualizacją danych
Przygotowanie środowiska i konfiguracja projektu
Podstawy wizualizacji
Praca z danymi
Typy i formaty danych
Ładowanie, parsowanie i przygotowanie danych do prezentacji
Data binding
Skale liniowe, porządkowe i czasowe
Używanie skal w wizualizacjach
Tworzenie osi i dodawanie etykiet
Wizualizacja
Rysowanie linii, okręgów, prostokątów i ścieżek
Tworzenie prostych wykresów
Animacje i tranzycje
Interakcja z użytkownikiem
Layouts (pie, stack, force, tree)
Wizualizacja danych hierarchicznych (treemaps, sunbursts)
Tworzenie niestandardowych wizualizacji
Zagadnienia zaawansowane
Tworzenie responsywnych wizualizacji
Korzystanie z zewnętrznych źródeł danych (CSV, JSON, API)
Integracja z istniejącymi frameworkami na przykładzie React
Zapewnianie dostępności (WAI)
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

