Uczenie maszynowe w języku Python - wprowadzenie

3350 PLN+23% VAT (4120 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Kod kursu:PYTHON/ML

Poziom zaawansowania:
ai

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

11 kwietnia
Trwają zapisy na szkolenie
-

Cena:

3350 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Lokalizacja:

ZdalneWarszawaŁódźPoznańKrakówWrocławGdańskKatowiceBydgoszczGdynia

Termin:

28 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenie
-

Cena:

3350 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Lokalizacja:

ZdalneWarszawaŁódźPoznańKrakówWrocławGdańskKatowiceBydgoszczGdynia

Nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Zapytaj o szkolenie

O szkoleniu Uczenie maszynowe w języku Python - wprowadzenie

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Do osób, które wykorzystują dane w swojej codziennej pracy i chcą poszerzyć swoją wiedzę o zakres obejmujący uczenie maszynowe (ang. machine learning)
  • Do programistów i wszystkich osób o profilu technicznym, które chcą rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym

Wymagania

  • Szkolenie uczenie maszynowe w Pythonie wymaga podstawowej umiejętności programowania w języku Python lub innym

Zalety

  • Zajęcia prowadzone przez osoby stosujące na co dzień uczenie maszynowe z użyciem języka Python/mającymi praktyczne doświadczenie w tej dziedzinie
  • Szkolenie machine learning to solidne omówienie działania popularnych algorytmów, zapewniające ich dokładne zrozumienie i świadome użycie
  • Ćwiczenia oparte na rzeczywistych danych i praktycznych przykładach
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Zapoznanie z podstawowymi algorytmami uczenia maszynowego
  • Opanowanie metodologii i nabycie praktycznych umiejętności rozwiązywania rzeczywistych problemów z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
  • Poznanie metod pracy z algorytmami uczenia maszynowego w języku Python

Program

Wprowadzenie do pracy z danymi w języku Python

  • Biblioteka do wykonywania obliczeń: Numpy
  • Biblioteka do przetwarzania danych tabelarycznych: Pandas
  • Biblioteka do wizualizacji danych: Matplotlib

Problem regresji - przewidywanie wartości liczbowych

  • Model regresji liniowej
  • Metody ewaluacji poprawności modelu
  • Metody mierzenia skuteczności modelu
  • Poprawianie modelu poprzez transformacje danych

Problem klasyfikacji

  • Model regresji logistycznej
  • Drzewa decyzyjne
  • Interpretacja zależności wykrywanych przez modele
  • Wady i zalety poszczególnych algorytmów

Problem segmentacji danych

  • Algorytm grupowania K-średnich
  • Algorytm grupowania hierarchicznego

Metodologia pracy z algorytmami uczenia maszynowego

  • Przygotowanie danych do modelowania
  • Schematy oceny skuteczności algorytmów: podział danych, walidacja krzyżowa
  • Optymalizacja hiperparametrów modeli
  • Problem przeuczenia i metody regularyzacji modeli
  • Tworzenie prostych potoków uczenia maszynowego (ang. pipelines)

Podsumowanie i dalsze kierunki rozwoju

  • Możliwości i ograniczenia uczenia maszynowego
  • Co dalej?

To szkolenie jest częścią ścieżki

Podobne szkolenia