Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Uczenie maszynowe w języku Python - warsztat profesjonalisty

Szkolenie z uczenia maszynowego w Pythonie to praktyczny warsztat, który uczy budowy profesjonalnych modeli predykcyjnych, analizy danych, inżynierii cech, optymalizacji algorytmów oraz wdrażania rozwiązań ML w środowisku biznesowym

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:ML/MID/PY

data-sciencepython-mlmodelowanie-danychmachine-learning-zaawansowany

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

28 października - 30 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

2850 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

21 grudnia - 23 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2850 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

🎁 Mikropoświadczenie w cenie

Uzyskaj renomowane cyfrowe poświadczenie umiejętności budowy modeli uczenia maszynowego

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Uczenie maszynowe w języku Python - warsztat profesjonalisty

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego w Pythonie na rzeczywistych danych

  • Szkolenie uczy realizacji pełnego procesu budowy systemu predykcyjnego, od analizy biznesowej po wdrożenie i interpretację wyników

  • Szkolenie rozwija umiejętność doboru i optymalizacji algorytmów oraz stosowania zaawansowanych technik uczenia maszynowego w praktyce

  • Szkolenie pokazuje, jak analizować, przetwarzać i selekcjonować dane oraz oceniać skuteczność modeli w kontekście biznesowym


Dla kogo?

  • Specjaliści IT i analitycy danych z podstawową znajomością Pythona i uczenia maszynowego, chcący rozwinąć praktyczne umiejętności projektowe

  • Osoby samodzielnie uczące się ML, które chcą uporządkować i pogłębić wiedzę poprzez praktyczne warsztaty z ekspertem

  • Pracownicy innych języków programowania pragnący przekwalifikować się na pracę z uczeniem maszynowym w Pythonie

  • Osoby znające teorię ML, które chcą poznać praktyczne aspekty realizacji projektów predykcyjnych


Efekty kształcenia

  • Uczestnik projektuje i wdraża kompletne procesy uczenia maszynowego w Pythonie

  • Uczestnik analizuje i przetwarza dane z wykorzystaniem zaawansowanych technik

  • Uczestnik optymalizuje i ocenia modele predykcyjne pod kątem celów biznesowych

  • Uczestnik implementuje i testuje algorytmy XGBoost oraz sieci neuronowe

  • Uczestnik rozwiązuje problemy niezbalansowanych klas i selekcjonuje cechy

  • Uczestnik dokumentuje i prezentuje wyniki analizy oraz wdrożenia modeli


Wymagania

  • Szkolenie "Uczenie maszynowe w języku Python - warsztat profesjonalisty"" wymaga podstawowej umiejętności programowania w języku Python oraz podstawowej wiedzy z uczenia maszynowego (modele regresji liniowej oraz logstycznej, drzewo decyzyjne, rozumienie procesu uczenia i testowania modeli)


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Norbert Ryciak

    Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning. W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 28.06.2026

    Uczestnik szkoleniaPython - warsztat analityka

    Sebastian Szoda, Politechnika Białostocka

    Dużo przydatnych informacji i bardzo dobrym wyjaśnieniem oraz dostęp do notatek

  • 26.06.2026

    Uczestnik szkoleniaWprowadzenie do roli Architekta IT

    Marcin Giec

    Było dużo praktycznych zadań

  • 26.06.2026

    Paulina Rosiak, Viroux

    W przystępny i praktyczny sposób pokazało, jak wykorzystać nowe narzędzia w codziennej pracy.

  • 26.06.2026

    Magdalena Lesniak, Viroux

    nie miałam wcześniej do czynienia z innym ai niż chat gpt, więc było ciekawe bo pokazywało różnice między dostępnymi opcjami

  • 26.06.2026

    Uczestnik szkoleniaAgentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce

    Jakub Nowacki, Accenture Sp.z.o.o

    A great instructor; the topics were covered in detail

  • 26.06.2026

    Uczestnik szkoleniaAgentic Coding z AI - Claude Code i Cline w praktyce

    Bohdan Zaichenko, Accenture Sp.z.o.o

    Very insightful, changed perspective on AI for me

  • 25.06.2026

    Uczestnik szkoleniaTest-Driven Development w języku C#

    Daniel Kaźmierczak

    wymiana doświadczeń z innymi uczestnikami, sporo przykładów praktycznych, uprządkowanie wiedzy, luźna atmosfera,

Więcej opinii