Szkolenie: Technologie Big Data w chmurze AWS
Szkolenie Big Data AWS to praktyczny kurs dla specjalistów IT, który uczy budowy skalowalnych data lake, hurtowni danych i platform analitycznych w chmurze AWS, integracji i przetwarzania danych w trybie batch i real time, wykorzystania usług takich jak S3, Redshift, Glue, Kinesis, EMR, Athena oraz wdrażania rozwiązań big data z uwzględnieniem bezpieczeństwa i optymalizacji kosztów
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:BIGDATA/AWS
Technologie Big Data w chmurze AWS
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań big data oraz data lake w chmurze AWS z wykorzystaniem kluczowych usług analitycznych
Szkolenie uczy integrowania, migracji i przetwarzania danych w trybie batch oraz real time przy użyciu narzędzi AWS, takich jak Glue, Kinesis, EMR czy Lambda
Szkolenie omawia sposoby bezpiecznego przechowywania, zarządzania i analizowania danych w środowisku chmurowym AWS, z uwzględnieniem aspektów bezpieczeństwa i optymalizacji kosztów
Dla kogo?
Szkolenie adresowane jest do architektów, analityków i inżynierów danych posiadających doświadczenie w technologiach big data on-premise oraz podstawową znajomość AWS
Przeznaczone dla specjalistów IT odpowiedzialnych za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań analitycznych oraz migrację danych do chmury
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje architekturę data lake i hurtowni danych w AWS
Uczestnik integruje i migruje dane do chmury z różnych źródeł
Uczestnik analizuje i przetwarza dane w trybie batch oraz real time
Uczestnik wdraża mechanizmy bezpieczeństwa w usługach analitycznych AWS
Uczestnik optymalizuje koszty i wydajność rozwiązań big data w AWS
Uczestnik wykorzystuje narzędzia AWS do automatyzacji i orkiestracji procesów danych
Wymagania
Od uczestników wymagana jest znajomość min. jednej z technologii Big Data w wersji on-premise (np. Hadoop, Kafka, MongoDB) oraz podstawowa znajomość chmury AWS. Szkolenie rozpocznie się od omówienia podstawowych usług AWS (S3, EC2, VPC, IAM, ...), po czym omówione zostaną wszystkie istotne serwisy analityczne
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Przegląd podstawowych usług Amazon Web Services
Compute (EC2, Lambda, on demand vs spot instances)
Storage (S3, EBS, EFS, Glacier)
Networking (VPC, IGW, NGW, sieci publiczne i prywatne, security groups, acls, service endpoints)
Monitoring (CloudWatch, CloudTrail)
Infrastruktura AWS (m.in. regiony, strefy dostępności, direct connect, ....)
Praca z AWS (CLI, SDK, REST API, IDE)
Security (IAM)
Infrastructure Provisioning (CloudFormation, Terraform)
Koncepcja Data Lake
Data Lake vs Data Warehouse vs Data Platform
Rola poszczególnych serwisów w koncepcji Data Lake w chmurze AWS
Migracja danych do chmury
Migracja danych relacyjnych za pomocą serwisu AWS Database Migration Service (DMS)
Migracja danych nierelacyjnych za pomocą serwisu AWS Batch
Streaming danych za pomocą serwisu AWS Kinesis Data Streams
Integracja danych w chmurze AWS
Integracja serwisów AWS przy wykorzystaniu AWS Lambda
Serverless Computing w rozwiązaniach analitycznych
Orkiestracja (orchestration) oraz planowanie (scheduling) procesów przetwarzania danych za pomocą AWS Step Functions
Przetwarzanie Big Data za pomocą serwisu AWS Elastic Map Reduce (EMR)
Przetwarzanie Serverless ETL przy użyciu serwisu AWS Glue ETL
Przechowywanie metadanych Data Lake z wykorzystaniem serwisu AWS Glue Data Catalog
Kolejki i notyfikacje - serwisy AWS SQS oraz AWS SNS
Analityka w czasie rzeczywistym przy użyciu AWS Kinesis Data Analytics
Integracja danych real time z innymi serwisami przy użyciu serwisu AWS Kinesis Data Firehose
Przechowywanie i serwowanie danych w chmurze AWS
Data Lake Storage - S3
AWS Athena - Serwis serverless do zapytań SQL
AWS DynamoDB - baza NoSQL
AWS Elasticsearch - wyszukiwanie, wizualizacje oraz analizy danych w czasie rzeczywistym
Hurtownia danych - AWS Redshift - przetwarzanie danych oraz integracja z AWS Data Lake (Redshift Spectrum)
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
