Szkolenie: GenAI na AWS - tworzenie aplikacji
Kompleksowe szkolenie "GenAI na AWS - tworzenie aplikacji" dotyczące tworzenia aplikacji wykorzystujących Generatywną Sztuczną Inteligencję (GenAI) w ekosystemie AWS. Uczestnicy poznają Amazon Bedrock, techniki prompt engineering, architekturę aplikacji GenAI oraz praktyczne implementacje z użyciem AWS Lambda, API Gateway i LangChain.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AWS/GENAI
GenAI na AWS - tworzenie aplikacji
Cele szkolenia
Zrozumienie fundamentów Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI), jej zastosowań w biznesie oraz technologii AWS, w tym Amazon Bedrock i modeli LLM
Opanowanie praktycznej pracy z Amazon Bedrock i innymi usługami AWS wspierającymi tworzenie aplikacji GenAI
Nabycie umiejętności tworzenia skutecznych promptów i technik prompt engineering, w tym prompt tuning i minimalizacji biasów w modelach AI
Poznanie architektury aplikacji GenAI, najlepszych praktyk projektowych, skalowania i integracji z innymi usługami AWS
Zdobycie praktycznego doświadczenia w budowaniu aplikacji Q&A i chatbotów, w tym integracji z LangChain i AWS Lambda
Zrozumienie kosztów, optymalizacji oraz monitorowania wykorzystania usług GenAI w AWS
Praktyczna nauka implementacji wzorców architektonicznych i deploymentu aplikacji GenAI
Dla kogo?
Deweloperzy aplikacji zainteresowani integracją AI w swoich projektach
Architekci rozwiązań planujący implementację GenAI w organizacji
Inżynierowie DevOps pracujący z aplikacjami wykorzystującymi sztuczną inteligencję
Specjaliści IT chcący rozszerzyć kompetencje o nowoczesne technologie GenAI
Team Leaderzy i Tech Leaderzy planujący projekty z wykorzystaniem AI
Zalety
Praktyczne laboratoria z gotowymi przykładami, pozwalające na natychmiastowe zastosowanie wiedzy z zakresu Generatywnej Sztucznej Inteligencji i usług AWS
Kompleksowe pokrycie całego procesu tworzenia aplikacji GenAI, od projektowania architektury po deployment i integrację
Wykorzystanie najnowocześniejszych technologii i narzędzi AWS w obszarze sztucznej inteligencji i modeli LLM
Hands-on doświadczenie z Amazon Bedrock, LangChain, AWS Lambda i API Gateway, w tym tworzenie realnych aplikacji GenAI
Nauka praktycznych technik prompt engineering, optymalizacji kosztów i efektywnego wykorzystywania modeli AI
Gotowe do implementacji wzorce architektoniczne i najlepsze praktyki projektowe dla zaawansowanych aplikacji GenAI
Bezpośrednia praca z AWS Management Console i narzędziami deweloperskimi w kontekście tworzenia aplikacji GenAI
Wymagania
Podstawowa znajomość programowania w Pythonie lub JavaScript
Znajomość podstaw AWS będzie dodatkowym atutem
Doświadczenie w pracy z API REST
Znajomość narzędzi deweloperskich i środowisk programistycznych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do GenAI i AWS
Podstawy AWS - przypomnienie kluczowych zagadnień
Bezpieczeństwo aplikacji w AWS
Podstawy Machine Learning i wprowadzenie do GenAI
Generatywna Sztuczna Inteligencja - definicje i zastosowania
Proces tworzenia aplikacji GenAI
Metody i podejście do budowania aplikacji GenAI
Kluczowe komponenty architektury GenAI
Laboratorium 1 - Konfiguracja środowiska w AWS
Amazon Bedrock - podstawy i zastosowania
Modele LLM dostępne w Amazon Bedrock
Praca z modelami i ich dopasowanie
Use cases i praktyczne zastosowania
Koszty i optymalizacja wykorzystania Amazon Bedrock
Laboratorium 2 - Praca z modelami LLM w AWS Management Console
Deployment i integracja aplikacji
Compute w AWS - przegląd usług
AWS Lambda w kontekście aplikacji GenAI
Amazon API Gateway - integracja z aplikacjami
AWS SAM - deployment aplikacji krok po kroku
Prompt Engineering - sztuka komunikacji z AI
Czym jest prompt - podstawy tworzenia zapytań
Techniki prompt engineering i najlepsze praktyki
Prompt misuse - obrona przed nadużyciami
Prompt tuning i bias mitigation
Laboratorium 3 - Tworzenie aplikacji Q&A z Amazon Bedrock
Architektura zaawansowanych aplikacji GenAI
Przykłady architektury - typowe rozwiązania
Kluczowe komponenty zaawansowanych aplikacji
Najlepsze praktyki projektowe i skalowanie
LangChain w ekosystemie AWS
Wprowadzenie do LangChain i jego komponenty
Praktyczne zastosowanie w aplikacjach GenAI
Integracja LangChain z Amazon Bedrock
Laboratorium 4 - Tworzenie Chatbota z Amazon Bedrock Knowledge Base
Podsumowanie i Q&A
Podsumowanie kluczowej wiedzy
Sesja pytań i odpowiedzi
Omówienie dalszego rozwoju i zasobów
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi