Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: GenAI na AWS - tworzenie aplikacji

Kompleksowe szkolenie "GenAI na AWS - tworzenie aplikacji" dotyczące tworzenia aplikacji wykorzystujących Generatywną Sztuczną Inteligencję (GenAI) w ekosystemie AWS. Uczestnicy poznają Amazon Bedrock, techniki prompt engineering, architekturę aplikacji GenAI oraz praktyczne implementacje z użyciem AWS Lambda, API Gateway i LangChain.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AWS/GENAI

awschmuraaisztuczna inteligencja

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

16 października
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

8 stycznia
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2450 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

GenAI na AWS - tworzenie aplikacji

Cele szkolenia

  • Zrozumienie fundamentów Generatywnej Sztucznej Inteligencji (GenAI), jej zastosowań w biznesie oraz technologii AWS, w tym Amazon Bedrock i modeli LLM

  • Opanowanie praktycznej pracy z Amazon Bedrock i innymi usługami AWS wspierającymi tworzenie aplikacji GenAI

  • Nabycie umiejętności tworzenia skutecznych promptów i technik prompt engineering, w tym prompt tuning i minimalizacji biasów w modelach AI

  • Poznanie architektury aplikacji GenAI, najlepszych praktyk projektowych, skalowania i integracji z innymi usługami AWS

  • Zdobycie praktycznego doświadczenia w budowaniu aplikacji Q&A i chatbotów, w tym integracji z LangChain i AWS Lambda

  • Zrozumienie kosztów, optymalizacji oraz monitorowania wykorzystania usług GenAI w AWS

  • Praktyczna nauka implementacji wzorców architektonicznych i deploymentu aplikacji GenAI


Dla kogo?

  • Deweloperzy aplikacji zainteresowani integracją AI w swoich projektach

  • Architekci rozwiązań planujący implementację GenAI w organizacji

  • Inżynierowie DevOps pracujący z aplikacjami wykorzystującymi sztuczną inteligencję

  • Specjaliści IT chcący rozszerzyć kompetencje o nowoczesne technologie GenAI

  • Team Leaderzy i Tech Leaderzy planujący projekty z wykorzystaniem AI


Zalety

  • Praktyczne laboratoria z gotowymi przykładami, pozwalające na natychmiastowe zastosowanie wiedzy z zakresu Generatywnej Sztucznej Inteligencji i usług AWS

  • Kompleksowe pokrycie całego procesu tworzenia aplikacji GenAI, od projektowania architektury po deployment i integrację

  • Wykorzystanie najnowocześniejszych technologii i narzędzi AWS w obszarze sztucznej inteligencji i modeli LLM

  • Hands-on doświadczenie z Amazon Bedrock, LangChain, AWS Lambda i API Gateway, w tym tworzenie realnych aplikacji GenAI

  • Nauka praktycznych technik prompt engineering, optymalizacji kosztów i efektywnego wykorzystywania modeli AI

  • Gotowe do implementacji wzorce architektoniczne i najlepsze praktyki projektowe dla zaawansowanych aplikacji GenAI

  • Bezpośrednia praca z AWS Management Console i narzędziami deweloperskimi w kontekście tworzenia aplikacji GenAI


Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie lub JavaScript

  • Znajomość podstaw AWS będzie dodatkowym atutem

  • Doświadczenie w pracy z API REST

  • Znajomość narzędzi deweloperskich i środowisk programistycznych


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do GenAI i AWS

  • Podstawy AWS - przypomnienie kluczowych zagadnień

  • Bezpieczeństwo aplikacji w AWS

  • Podstawy Machine Learning i wprowadzenie do GenAI

  • Generatywna Sztuczna Inteligencja - definicje i zastosowania

Proces tworzenia aplikacji GenAI

  • Metody i podejście do budowania aplikacji GenAI

  • Kluczowe komponenty architektury GenAI

  • Laboratorium 1 - Konfiguracja środowiska w AWS

Amazon Bedrock - podstawy i zastosowania

  • Modele LLM dostępne w Amazon Bedrock

  • Praca z modelami i ich dopasowanie

  • Use cases i praktyczne zastosowania

  • Koszty i optymalizacja wykorzystania Amazon Bedrock

  • Laboratorium 2 - Praca z modelami LLM w AWS Management Console

Deployment i integracja aplikacji

  • Compute w AWS - przegląd usług

  • AWS Lambda w kontekście aplikacji GenAI

  • Amazon API Gateway - integracja z aplikacjami

  • AWS SAM - deployment aplikacji krok po kroku

Prompt Engineering - sztuka komunikacji z AI

  • Czym jest prompt - podstawy tworzenia zapytań

  • Techniki prompt engineering i najlepsze praktyki

  • Prompt misuse - obrona przed nadużyciami

  • Prompt tuning i bias mitigation

  • Laboratorium 3 - Tworzenie aplikacji Q&A z Amazon Bedrock

Architektura zaawansowanych aplikacji GenAI

  • Przykłady architektury - typowe rozwiązania

  • Kluczowe komponenty zaawansowanych aplikacji

  • Najlepsze praktyki projektowe i skalowanie

LangChain w ekosystemie AWS

  • Wprowadzenie do LangChain i jego komponenty

  • Praktyczne zastosowanie w aplikacjach GenAI

  • Integracja LangChain z Amazon Bedrock

  • Laboratorium 4 - Tworzenie Chatbota z Amazon Bedrock Knowledge Base

Podsumowanie i Q&A

  • Podsumowanie kluczowej wiedzy

  • Sesja pytań i odpowiedzi

  • Omówienie dalszego rozwoju i zasobów

Autorem szkolenia jest Łukasz Dorosz

Posiada ponad 15 lat doświadczenia w branży IT oraz od 7 lat specjalizuje się w rozwiązaniach chmurowych AWS jako architekt rozwiązań chmurowych. Jest entuzjastą nowych technologii, koncepcji serverless oraz GenAI. Jako doświadczony specjalista rozwiązań infrastruktury IT, koncentruje się na budowaniu rozwiązań w chmurze AWS, migracjach oraz budowaniu bezpiecznego środowiska chmurowego. Prowadzi warsztaty, szkolenia i regularnie występuje na różnych konferencjach. Współpracuje z wieloma firmami,…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

10.10.2025

Uczestnik szkoleniaPython zaawansowany

Dominik Chlipalski, Aptiv Services Poland S.A.

trener ciekawie opowiada, zadania pomiedzy teoria

Więcej opinii

Podobne szkolenia