Data scraping i bazy danych w Pythonie

3950 PLN+23% VAT (4858 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:4 dni (32h)

Kod kursu:PYTHON/DANE

Poziom zaawansowania:
webnetworkinghttp

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

21 marzec
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trainer image
Patryk Palej

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne

Termin:

11 kwiecień
Trwają zapisy na szkolenie
-

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Lokalizacja:

ZdalneWarszawaŁódźPoznańKrakówWrocławGdańskKatowiceBydgoszczGdynia

Termin:

7 sierpień
Trwają zapisy na szkolenie
-

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Lokalizacja:

ZdalneWarszawaŁódźPoznańKrakówWrocławGdańskKatowiceBydgoszczGdynia

Termin:

9 październik
Trwają zapisy na szkolenie
-

Cena:

3950 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Lokalizacja:

ZdalneWarszawaŁódźPoznańKrakówWrocławGdańskKatowiceBydgoszczGdynia

Nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Zapytaj o szkolenie

O szkoleniu Data scraping i bazy danych w Pythonie

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Wymagania

  • Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
  • Przydatna będzie podstawowa znajomość technologii webowych takich jak HTML czy protokół HTTP

Zalety

  • Szkolenie wprowadza od podstaw w zagadnienia scrapingu w Pythonie, JSONowych API oraz baz danych
  • Korzystamy wyłączenie z darmowych, open-sourcowych technologii i usług
  • Umiejętności jakie można nabyć mogą przydać się zarówno w pracy programisty, data scientista jak i na potrzeby prywatnych projektów, które wymagają pozyskania publicznie dostępnych danych
  • Minimalna ilość teorii i dużo zadań praktycznych
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Nauka scrapingu w Pythonie oraz pracy z otwartymi webowymi API
  • Nauka podstaw SQLa oraz prostej obsługi bazy danych na serwerze lokalnym oraz chmurowym
  • Praktyczne ćwiczenie pisania skryptów Pythona, które pozwolą pozyskiwać oraz składować dane

Program

Wprowadzenie

  • Przygotowanie i przetestowanie używanego oprogramowania
  • Omówienie edytora Jupyter Notebook

Web Scraping

  • Podstawowe funkcjonalności bibliotek requests oraz BeautifulSoup
  • Zadania rozgrzewkowe ze scrapingu strony typu sandbox
  • Projekt scrapera do portalu z rzeczywistymi danymi

JSON API

  • Podstawy pracy z webowymi API
  • Pozyskiwanie danych dotyczących kursów walut
  • Pozyskiwanie danych pogodowych
  • API Głównego Urzędu Statystycznego

Bazy danych

  • Podstawy języka SQL
  • Łączenie się z bazą danych z poziomu Pythona
  • Automatyczna generacja zapytań SQL
  • Tworzenie prostej aplikacji do operowania na bazie danych
  • Darmowe usługi chmurowe

Projekt końcowy

  • Zadanie wykorzystujące wszystkie zdobyte umiejętności w jednym projekcie

Podobne szkolenia