Data scraping i bazy danych w Pythonie

3750 PLN+23% VAT (4612 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:4 dni (32h)

Kod kursu:PYTHON/DANE

Poziom zaawansowania:
webnetworkinghttp

Dostępne terminy

  • Termin
  • Lokalizacja
  • Trener
  • Cena

Termin:

5 grudnia 2022
Trwają zapisy na szkolenie

Lokalizacja:

Zdalne, Warszawa

Trener:

Trainer imagePatryk Palej

Cena:

3750 PLN netto+23% VAT

Termin:

8 maja 2023
Trwają zapisy na szkolenie

Lokalizacja:

Zdalne, Warszawa, Łódź, Poznań, Kraków, Wrocław, Gdańsk, Katowice, Bydgoszcz, Gdynia

Trener:

-

Cena:

3750 PLN netto+23% VAT

O szkoleniu Data scraping i bazy danych w Pythonie

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Programiści Pythona
  • Data scientiści
  • Wszystkie osoby, które chcą gromadzić publicznie dostępne dane na własne potrzeby

Wymagania

  • Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
  • Przydatna będzie podstawowa znajomość technologii webowych takich jak HTML czy protokół HTTP

Zalety

  • Szkolenie wprowadza od podstaw w zagadnienia scrapingu w Pythonie, JSONowych API oraz baz danych
  • Korzystamy wyłączenie z darmowych, open-sourcowych technologii i usług
  • Umiejętności jakie można nabyć mogą przydać się zarówno w pracy programisty, data scientista jak i na potrzeby prywatnych projektów, które wymagają pozyskania publicznie dostępnych danych
  • Minimalna ilość teorii i dużo zadań praktycznych
  • Praktyka przed teorią - wszystkie szkolenia technologiczne prowadzone są w formie warsztatowej. Konieczna teoria jest wyjaśniana na przykładzie praktycznych zadań
  • Konkretne umiejętności - w ramach każdego szkolenia rozwijamy praktyczne umiejętności związane z daną technologią i tematyką
  • Nauka z praktykami - wszyscy trenerzy na co dzień pracują w projektach, gwarantuje to dostęp do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how

Cele szkolenia

  • Nauka scrapingu w Pythonie oraz pracy z otwartymi webowymi API
  • Nauka podstaw SQLa oraz prostej obsługi bazy danych na serwerze lokalnym oraz chmurowym
  • Praktyczne ćwiczenie pisania skryptów Pythona, które pozwolą pozyskiwać oraz składować dane

Program

Wprowadzenie

  • Przygotowanie i przetestowanie używanego oprogramowania
  • Omówienie edytora Jupyter Notebook

Web Scraping

  • Podstawowe funkcjonalności bibliotek requests oraz BeautifulSoup
  • Zadania rozgrzewkowe ze scrapingu strony typu sandbox
  • Projekt scrapera do portalu z rzeczywistymi danymi

JSON API

  • Podstawy pracy z webowymi API
  • Pozyskiwanie danych dotyczących kursów walut
  • Pozyskiwanie danych pogodowych
  • API Głównego Urzędu Statystycznego

Bazy danych

  • Podstawy języka SQL
  • Łączenie się z bazą danych z poziomu Pythona
  • Automatyczna generacja zapytań SQL
  • Tworzenie prostej aplikacji do operowania na bazie danych
  • Darmowe usługi chmurowe

Projekt końcowy

  • Zadanie wykorzystujące wszystkie zdobyte umiejętności w jednym projekcie

Podobne szkolenia