Szkolenie: Scraping danych w Pythonie
Szkolenie dotyczy pozyskiwania danych w Pythonie z wykorzystaniem narzędzi do web scrapingu takich jak requests + BeautifulSoup czy Selenium. Oprócz typowego web scrapingu uczestnicy nauczą się pozyskiwać dane poprzez API a także automatyzować korzystanie z przeglądarki internetowej w Selenium.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/SCRAPING
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2150 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneScraping danych w Pythonie
Cele szkolenia
Zapoznanie się lub przypomnienie tego w jaki sposób działa protokół HTTP i język HTML
Przegląd narzędzi do pozyskiwania danych ze stron www i dobór odpowiednich ze względu na konkretny problem
Nauka web scrapingu i pozyskiwania danych poprzez API
Dla kogo?
Programistów Pythona
Data scientistów
Wszystkich osób, które chcą nauczyć się pozyskiwania danych
Zalety
Szkolenie wprowadza od podstaw w zagadnienia pozyskiwania danych i automatyzacji korzystania z przeglądarki
Korzystamy wyłączenie z darmowych, open-sourcowych technologii i usług
Umiejętności jakie można nabyć mogą przydać się zarówno w pracy programisty, data scientista jak i na potrzeby prywatnych projektów, które wymagają pozyskiwania danych
Wymagania
Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
Mile widziana znajomość protokołu HTTP oraz języka HTML
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Podstawy scrapingu danych
Podstawy protokołu HTTP oraz języka HTML
Nagłówki HTTP
Narzędzia deweloperskie przeglądarki internetowej
Prawne i etyczne aspektu scrapowania danych
Biblioteka BeautifulSoup
Wysyłanie żadania HTTP za pomocą biblioteki requests
Parsowanie kodu HTML z wykorzystaniem BeautifulSoup
Znajdowanie elementów na stronie www po nazwie znacznika i klasy CSS
Wyciąganie danych z kodu HTML
Projekt scrapera rzeczywistych danych ze stron www
Pobieranie danych w formacie JSON poprzez API
Omówienie formatu JSON
Przykłady darmowych API, z których można pobierać dane
Przetwarzanie pozyskanych danych
Automatyzacja pracy w przeglądarce za pomocą Selenium
Wprowadzenie do Selenium
Webdriver i jego znaczenie w automatyzacji
Znajdowanie elementów na stronie www po nazwie znacznika i klasy CSS
CSS_SELECTOR i XPATH
Nawigowanie po stronie www
Wprowadzanie wartości do formularzy oraz paneli logowania
Projekt końcowy
Praktyczny projekt web scrapera obejmujący automatyzację wykonywania skryptu
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
