Szkolenie: Scraping danych w Pythonie
Szkolenie z web scrapingu w Pythonie uczy skutecznego pozyskiwania danych ze stron internetowych i API, automatyzacji pracy w przeglądarce oraz praktycznego wykorzystania narzędzi takich jak requests, BeautifulSoup i Selenium
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PYTHON/SCRAPING
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2150 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2150 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneScraping danych w Pythonie
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego pozyskiwania i przetwarzania danych z różnych źródeł internetowych z użyciem Pythona
Szkolenie uczy stosowania narzędzi do web scrapingu, automatyzacji przeglądarki oraz pracy z API w celu efektywnego gromadzenia danych
Szkolenie omawia aspekty prawne i etyczne scrapowania oraz pokazuje, jak analizować i wykorzystywać uzyskane dane w praktycznych projektach
Dla kogo?
Programistów Pythona i data scientistów realizujących projekty związane z pozyskiwaniem i analizą danych
Osoby posiadające podstawową znajomość Pythona, chcące rozwinąć umiejętności w zakresie web scrapingu i automatyzacji
Specjalistów IT oraz analityków danych poszukujących praktycznych narzędzi do automatycznego gromadzenia danych z internetu
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje strukturę stron internetowych i identyfikuje źródła danych
Uczestnik projektuje i wdraża skrypty do automatycznego pobierania danych
Uczestnik obsługuje narzędzia do scrapingu i automatyzacji przeglądarki
Uczestnik przetwarza i filtruje dane pozyskane z API oraz stron www
Uczestnik rozróżnia aspekty prawne i etyczne związane ze scrapowaniem danych
Uczestnik ocenia przydatność narzędzi do różnych typów zadań scrapingu
Wymagania
Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym
Mile widziana znajomość protokołu HTTP oraz języka HTML
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Podstawy scrapingu danych
Podstawy protokołu HTTP oraz języka HTML
Nagłówki HTTP
Narzędzia deweloperskie przeglądarki internetowej
Prawne i etyczne aspektu scrapowania danych
Biblioteka BeautifulSoup
Wysyłanie żadania HTTP za pomocą biblioteki requests
Parsowanie kodu HTML z wykorzystaniem BeautifulSoup
Znajdowanie elementów na stronie www po nazwie znacznika i klasy CSS
Wyciąganie danych z kodu HTML
Projekt scrapera rzeczywistych danych ze stron www
Pobieranie danych w formacie JSON poprzez API
Omówienie formatu JSON
Przykłady darmowych API, z których można pobierać dane
Przetwarzanie pozyskanych danych
Automatyzacja pracy w przeglądarce za pomocą Selenium
Wprowadzenie do Selenium
Webdriver i jego znaczenie w automatyzacji
Znajdowanie elementów na stronie www po nazwie znacznika i klasy CSS
CSS_SELECTOR i XPATH
Nawigowanie po stronie www
Wprowadzanie wartości do formularzy oraz paneli logowania
Projekt końcowy
Praktyczny projekt web scrapera obejmujący automatyzację wykonywania skryptu
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
