Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Scraping danych w Pythonie

Szkolenie z web scrapingu w Pythonie uczy skutecznego pozyskiwania danych ze stron internetowych i API, automatyzacji pracy w przeglądarce oraz praktycznego wykorzystania narzędzi takich jak requests, BeautifulSoup i Selenium

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/SCRAPING

automatyzacja-pythonpozyskiwanie-danychweb-scraping-pythonscraping-danych

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

17 września - 18 września
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2150 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

7 grudnia - 8 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

2150 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Scraping danych w Pythonie

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego pozyskiwania i przetwarzania danych z różnych źródeł internetowych z użyciem Pythona

  • Szkolenie uczy stosowania narzędzi do web scrapingu, automatyzacji przeglądarki oraz pracy z API w celu efektywnego gromadzenia danych

  • Szkolenie omawia aspekty prawne i etyczne scrapowania oraz pokazuje, jak analizować i wykorzystywać uzyskane dane w praktycznych projektach


Dla kogo?

  • Programistów Pythona i data scientistów realizujących projekty związane z pozyskiwaniem i analizą danych

  • Osoby posiadające podstawową znajomość Pythona, chcące rozwinąć umiejętności w zakresie web scrapingu i automatyzacji

  • Specjalistów IT oraz analityków danych poszukujących praktycznych narzędzi do automatycznego gromadzenia danych z internetu


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje strukturę stron internetowych i identyfikuje źródła danych

  • Uczestnik projektuje i wdraża skrypty do automatycznego pobierania danych

  • Uczestnik obsługuje narzędzia do scrapingu i automatyzacji przeglądarki

  • Uczestnik przetwarza i filtruje dane pozyskane z API oraz stron www

  • Uczestnik rozróżnia aspekty prawne i etyczne związane ze scrapowaniem danych

  • Uczestnik ocenia przydatność narzędzi do różnych typów zadań scrapingu


Wymagania

  • Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym

  • Mile widziana znajomość protokołu HTTP oraz języka HTML


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Patryk Palej

    Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

  • Szkolenie poprowadzi jego autor Patryk Palej

    Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 17.07.2026

    Yevgeniy Wyszyński, Samsung Electronics Polska

    Prowadzący był dobrze przygotowany, materiał odzwierciedlał wszystko co jest potrzebne dla nauki

  • 17.07.2026

    Marcin Matyszkowicz, Samsung Electronics Polska

    Super interaakcja z prowadzącym, na luzie a bardzo merytorycznie

  • 17.07.2026

    Uczestnik szkoleniaTworzenie i walidacja specyfikacji funkcjonalnej wymagań

    Adrianna Jankowska

    Szkolenie prowadzone było w sposób przyjemny, dużo zadań i praktycznego rozwiązywania problemów. Treści przedstawione prosto i merytorycznie

  • 15.07.2026

    Anna Rybczak, Capgemini Polska Sp. z o.o.

    We learned a lot of important things, and we had a lot of examples, we write a lot of code so it was much better to learn and remember the material.

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaDeep learning

    Wiesław Dudziak

    Dużo teorii i praktyki ze zwróceniem uwagi na aktualnie stosowane rozwiązania w DL.

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaKubernetes w praktyce

    Łukasz Szulc, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Prowadzący z ogromną wiedzą, bardzo kontaktowy. Szkolenie mi się nie przyda, ale człowiek przynajmniej się czegoś nowego dowiedział :)

  • 10.07.2026

    Uczestnik szkoleniaKubernetes w praktyce

    Dominik Dembski, BOEING POLAND Sp. z o.o.

    Duzo zadan praktycznych, ukierunkowane pod dewelopera

Więcej opinii