Podstawy programowania w języku Python z wykorzystaniem generowania kodu przez sztuczną inteligencję (AI)
Czas trwania szkolenia:5 dni (40h)
Kod kursu:AI/Python-USER
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Podstawy programowania w języku Python z wykorzystaniem generowania kodu przez sztuczną inteligencję (AI)
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Osób chcących zautomatyzować swoją pracę wykorzystując język Python oraz sztuczną inteligencję
- Osób zajmujących się zawodowo programowaniem
Wymagania
- Wymagana biegła umiejętność obsługi komputera i pisania na klawiaturze
- Mile widziane wcześniejsze zetknięcie z językiem Python
- Mile widziana znajomość innych języków programowania
- Mile widziana umiejętność korzystania ze środowisk programistycznych
Zalety
- Nauczysz się samodzielnie programować w Python
- Nauczysz się automatyzować powtarzalne czynności w swojej pracy
- Dowiesz się gdzie szukać informacji na temat dalszego rozwoju
- Samodzielnie skorzystasz z najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wsparcia procesu wytwarzania oprogramowania
- Dostaniesz wysokiej jakości materiały i odnośniki do stron, filmików i webinarów, które pomogą kontynuować naukę programowania
- Kurs ma zbalansowany stosunek teorii do praktyki
- Praktyczny warsztat z ponad tysiącem linii do samodzielnego napisania przez każdego uczestnika
- Przykłady kodu na podstawie realnych przypadków użycia i studiów przypadku, które demonstrują praktyczne zastosowanie
- Trener na co dzień wykorzystuje w praktyce technologie ze szkolenia, co gwarantuje wiedzy na poziomie eksperckim i praktyczne know-how
Cele szkolenia
- Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do narzędzi AI wspierających pracę programistów
- Wprowadzenie do języka Python
- Poznanie zmiennych, typów danych, sekwencji, pętli, instrukcji warunkowych, plików, funkcji, klas i obiektów
- Wprowadzenie do pracy ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym (IDE): debugging, refactoring, kontrola wersji, REPL, testy itp.
- Wprowadzenie do dobrych praktyk i technik inżynierii oprogramowania
Program
Przegląd wybranych technologi AI wspierających programowanie
- Generowanie tekstu (m.in. ChatGPT od OpenAI)
- Generowanie obrazów (m.in. DALL-E od OpenAI)
- Generowanie muzyki
Technologie AI wspierając programowanie:
- Porównanie Copilot, Assistant AI i inne
- Instalacja pluginu i aktywacja konta
- Zakładanie konta
- Generowanie klucza API
- Limity zapytań
- Poziomy dostępności
- Koszt licencji
- Etyka wykorzystywania AI
Przygotowanie środowiska do pracy i wstęp do programowania:
- Wprowadzenie do języka Python
- Wprowadzenie do zintegrowanego środowiska deweloperskiego (IDE)
- Elementy składni języka programowania: zmienne, komentarze, operatory
- Wprowadzenie do konsoli Python (REPL), składni, wcięć i standardów
Praca z asystentem AI
- Chat
- Objaśnianie kodu
- Generowanie kodu
- Refactoring
- Generowanie testów
- Generowanie dokumentacji
- Generowanie commit message
Techniki Code Review i pair programowania z AI
- Najczęstsze błędy
- Halucynowanie (w co wierzyć i jak nie dać się oszukać)
- Układanie odpowiednich zapytań (prompt engineering)
Struktury danych:
- Numeryczne typy danych (int, float)
- Logiczne typy danych (bool, None)
- Łańcuch znaków (str)
- Sekwencje i zbiory (tuple, list, set)
- Mapy (dict)
- Zagnieżdżone struktury danych (list[tuple], list[list], list[dict])
- Wybieranie, wycinanie elementów, rozpakowywanie
Instrukcje sterujące:
- Operatory warunkowe, logiczne, przynależności
- Instrukcje warunkowe (if, else, elif)
- Wyrażenia warunkowe, algebra Boole'a (and, or, not)
- Wyjątki: rodzaje, analiza stosu wywołań, podnoszenie wyjątków
- Pętle (while, for)
- Pętle po zagnieżdżonych strukturach danych
Pliki:
- Ścieżki względne i bezwzględne
- Tryby dostępu i kodowanie znaków
- Operacje na pliku: odczyt, zapis, dopisywanie
Funkcje:
- Definiowanie funkcji i zwracanie wartości
- Parametry: wymagane, opcjonalne
- Argumenty: pozycyjne, nazwane (keyword)
- Zakres przestrzeni nazewniczej i dobre praktyki
Programowanie obiektowe:
- Klasy i instancje
- Atrybuty i metoda inicjalizacyjna
- Metody
- Dziedziczenie
Moduły:
- Krótkie wprowadzenie do biblioteki standardowej
- Krótkie wprowadzenie do najczęściej wykorzystywanych modułów dodatkowych
- Wyszukiwanie i instalacja nowych modułów
Wspólna dyskusja dotycząca Sztucznej Inteligencji
- Wyzwania etyczne związane z implementacją AI
- Aspekty prawne wykorzystywania kodu generowanego przez AI
- Przegląd przypadków zastosowań AI
- Przyszłość sztucznej inteligencji
- Kiedy osiągniemy Singularity (AGI)
- Przyszłość narzędzi deweloperskich wspieranych przez AI
- Przyszłe języki programowania
- Sztuczna inteligencja i komputery kwantowe
- Perspektywy rozwoju zawodowego w obszarze AI
- Dyskusja na temat "czy AI zastąpi zawód programisty"
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Programuję od końca lat 90 ubiegłego wieku, a od 2005 roku zawodowo związany jestem z branżą inżynierii oprogramowania. Pracowałem w Allegro, Centralnym Ośrodku Informatyki, Polskiej Agencji Żeglugi Powietrznej oraz w Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzę dwie firmy z branży kosmicznej oraz IT: Astro Tech and Bioastronautics i Analog Astronaut Training Center. Ukończyłem studia z zakresu informatyki a także lotnictwa i kosmonautyki. Otrzymałem Medal Kopernikański za stworzenie podstaw dla załogowych…
Więcej o mnie »
