Programowanie w Python wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) dla zawodowych programistów
Uczestnictwo w szkoleniu z programowania w Pythonie wykorzystującym sztuczną inteligencję stanowi doskonałą inwestycję w rozwój zawodowy. Udział w szkoleniu pozwoli Ci zdobyć uniwersalne umiejętności programistyczne, a dodatkowo otworzy drzwi do fascynującego świata sztucznej inteligencji i zwiększy atrakcyjność na rynku pracy.
2450 PLN+23% VAT (3013 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:AI/Python-PRO
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneProgramowanie w Python wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) dla zawodowych programistów
Cele szkolenia
Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji
Wprowadzenie do narzędzi AI wspierających pracę programistów
Wprowadzenie do języka Python
Poznanie zmiennych, typów danych, sekwencji, pętli, instrukcji warunkowych, plików, funkcji, klas i obiektów
Wprowadzenie do pracy ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym (IDE): debugging, refactoring, kontrola wersji, REPL, testy itp.
Wprowadzenie do dobrych praktyk i technik inżynierii oprogramowania
Dla kogo?
Osób zawodowo zajmujących się programowaniem
Osób posiadających doświadczenie w programowaniu w Python na poziomie minimum średniozaawansowanym
Zalety
Nauczysz się samodzielnie korzystać z najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wsparcia procesu wytwarzania oprogramowania
Dowiesz się jak zwiększyć produktywność swojej pracy
Poznasz naczęstsze problemy związane z wykorzystaniem AI przy programowaniu
Nauczysz się jak zintegrować wygenerowany kod w swoim projekcie
W praktyce nauczysz się odróżniania jakości wygenerowanego kodu
Dostaniesz wysokiej jakości materiały i odnośniki do stron, filmików i webinarów, które pomogą kontynuować naukę programowania
Kurs ma zbalansowany stosunek teorii do praktyki
Praktyczny warsztat z ponad tysiącem linii do samodzielnego napisania przez każdego uczestnika
Przykłady kodu na podstawie realnych przypadków użycia i studiów przypadku, które demonstrują praktyczne zastosowanie
Trener na co dzień wykorzystuje w praktyce technologie ze szkolenia, co gwarantuje wiedzę na poziomie eksperckim i praktyczne know-how
Wymagania
Wymagana znajomość Python na poziomie minimu średniozaawansowanym
Wymagana umiejętność korzystania ze środowisk programistycznych
Mile widziana znajomość innych języków programowania
Zalecane (ale nie wymagane) wcześniejsze uczestnictwo w szkoleniach: Python podstawy, Python średnio zaawansowany, Python zaawansowany, Python TDD: Test Driven Development and CI/CD, Python: Wzorce Projektowe
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Przegląd wybranych technologii AI wspierających programowanie
generowanie tekstu (m.in. ChatGPT od OpenAI)
generowanie obrazów (m.in. DALL-E od OpenAI)
generowanie muzyki
Porównanie Copilot, Assistant AI i inne
Technologie AI wspierając programowanie
Instalacja pluginu i aktywacja konta
Zakładanie konta
Generowanie klucza API
Limity zapytań
Poziomy dostępności
Koszt licencji
Etyka wykorzystywania AI
Przygotowanie środowiska do pracy i wstęp do programowania
Wprowadzenie do języka Python
Wprowadzenie do zintegrowanego środowiska deweloperskiego (IDE)
Elementy składni języka programowania: zmienne, komentarze, operatory
Wprowadzenie do konsoli Python (REPL), składni, wcięć i standardów
Praca z asystentem AI
Chat
Objaśnianie kodu
Generowanie kodu
Refactoring
Generowanie testów
Generowanie dokumentacji
Generowanie commit message
Techniki Code Review i pair programowania z AI
Najczęstsze błędy
Halucynowanie (w co wierzyć i jak nie dać się oszukać)
Układanie odpowiednich zapytań (prompt engineering)
Programowanie w Python
Wprowadzenie do podstawowych elementów języka Python
Zaawansowane elementy składni Python
Wprowadzenie do najważniejszych modułów biblioteki standardowej
Przegląd najczęściej wykorzystywanych modułów dodatkowych
Projekt praktyczny
Wprowadzenie do projektu
Wybieranie odpowiedniego paradygmatu programowania
Generowanie kodu za pomocą AI
Generowanie testów za pomocą AI
Generowanie dokumentacji za pomocą AI
Code review kodu napisanego przez AI
Odkrywanie wzorców projektowych
Wspólna dyskusja dotycząca Sztucznej Inteligencji
Wyzwania etyczne związane z implementacją AI
Aspekty prawne wykorzystywania kodu generowanego przez AI
Przegląd przypadków zastosowań AI
Przyszłość sztucznej inteligencji
Kiedy osiągniemy Singularity (AGI)
Przyszłość narzędzi deweloperskich wspieranych przez AI
Przyszłe języki programowania
Sztuczna inteligencja i komputery kwantowe
Perspektywy rozwoju zawodowego w obszarze AI
Dyskusja na temat "czy AI zastąpi zawód programisty"
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Od 2015 roku prowadzę szkolenia jako trener Sages. Mam ponad 9 tysięcy godzin (tak, 9000!) doświadczenia w prowadzeniu warsztatów dla ponad 30 tys. osób. Dotychczas przeprowadziłem szkolenia dla 196 organizacji z sektorów tj. publiczny, bankowy, obronny, agencje kosmiczne, firmy branży lotniczej, automotive, e-commerce, fintech, ubezpieczenia, startupy wysokich technologii, branża paliwowa, telekomy, medyczna, uczelnie wyższe, gaming, druk 3d i consumer electronics. Specjalizuję się w szkoleniach…
