Programowanie w Python wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) dla zawodowych programistów
Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)
Kod kursu:AI/Python-PRO
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Programowanie w Python wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI) dla zawodowych programistów
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Osób zawodowo zajmujących się programowaniem
- Osób posiadających doświadczenie w programowaniu w Python na poziomie minimum średniozaawansowanym
Wymagania
- Wymagana znajomość Python na poziomie minimu średniozaawansowanym
- Wymagana umiejętność korzystania ze środowisk programistycznych
- Mile widziana znajomość innych języków programowania
- Zalecane (ale nie wymagane) wcześniejsze uczestnictwo w szkoleniach: Python podstawy, Python średnio zaawansowany, Python zaawansowany, Python TDD: Test Driven Development and CI/CD, Python: Wzorce Projektowe
Zalety
- Nauczysz się samodzielnie korzystać z najnowszych narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wsparcia procesu wytwarzania oprogramowania
- Dowiesz się jak zwiększyć produktywność swojej pracy
- Poznasz naczęstsze problemy związane z wykorzystaniem AI przy programowaniu
- Nauczysz się jak zintegrować wygenerowany kod w swoim projekcie
- W praktyce nauczysz się odróżniania jakości wygenerowanego kodu
- Dostaniesz wysokiej jakości materiały i odnośniki do stron, filmików i webinarów, które pomogą kontynuować naukę programowania
- Kurs ma zbalansowany stosunek teorii do praktyki
- Praktyczny warsztat z ponad tysiącem linii do samodzielnego napisania przez każdego uczestnika
- Przykłady kodu na podstawie realnych przypadków użycia i studiów przypadku, które demonstrują praktyczne zastosowanie
- Trener na co dzień wykorzystuje w praktyce technologie ze szkolenia, co gwarantuje wiedzę na poziomie eksperckim i praktyczne know-how
Cele szkolenia
- Wprowadzenie do tematyki sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do narzędzi AI wspierających pracę programistów
- Wprowadzenie do języka Python
- Poznanie zmiennych, typów danych, sekwencji, pętli, instrukcji warunkowych, plików, funkcji, klas i obiektów
- Wprowadzenie do pracy ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym (IDE): debugging, refactoring, kontrola wersji, REPL, testy itp.
- Wprowadzenie do dobrych praktyk i technik inżynierii oprogramowania
Program
Przegląd wybranych technologii AI wspierających programowanie
- generowanie tekstu (m.in. ChatGPT od OpenAI)
- generowanie obrazów (m.in. DALL-E od OpenAI)
- generowanie muzyki
- Porównanie Copilot, Assistant AI i inne
Technologie AI wspierając programowanie
- Instalacja pluginu i aktywacja konta
- Zakładanie konta
- Generowanie klucza API
- Limity zapytań
- Poziomy dostępności
- Koszt licencji
- Etyka wykorzystywania AI
Przygotowanie środowiska do pracy i wstęp do programowania
- Wprowadzenie do języka Python
- Wprowadzenie do zintegrowanego środowiska deweloperskiego (IDE)
- Elementy składni języka programowania: zmienne, komentarze, operatory
- Wprowadzenie do konsoli Python (REPL), składni, wcięć i standardów
Praca z asystentem AI
- Chat
- Objaśnianie kodu
- Generowanie kodu
- Refactoring
- Generowanie testów
- Generowanie dokumentacji
- Generowanie commit message
Techniki Code Review i pair programowania z AI
- Najczęstsze błędy
- Halucynowanie (w co wierzyć i jak nie dać się oszukać)
- Układanie odpowiednich zapytań (prompt engineering)
Programowanie w Python
- Wprowadzenie do podstawowych elementów języka Python
- Zaawansowane elementy składni Python
- Wprowadzenie do najważniejszych modułów biblioteki standardowej
- Przegląd najczęściej wykorzystywanych modułów dodatkowych
Projekt praktyczny
- Wprowadzenie do projektu
- Wybieranie odpowiedniego paradygmatu programowania
- Generowanie kodu za pomocą AI
- Generowanie testów za pomocą AI
- Generowanie dokumentacji za pomocą AI
- Code review kodu napisanego przez AI
- Odkrywanie wzorców projektowych
Wspólna dyskusja dotycząca Sztucznej Inteligencji
- Wyzwania etyczne związane z implementacją AI
- Aspekty prawne wykorzystywania kodu generowanego przez AI
- Przegląd przypadków zastosowań AI
- Przyszłość sztucznej inteligencji
- Kiedy osiągniemy Singularity (AGI)
- Przyszłość narzędzi deweloperskich wspieranych przez AI
- Przyszłe języki programowania
- Sztuczna inteligencja i komputery kwantowe
- Perspektywy rozwoju zawodowego w obszarze AI
- Dyskusja na temat "czy AI zastąpi zawód programisty"
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Programuję od końca lat 90 ubiegłego wieku, a od 2005 roku zawodowo związany jestem z branżą inżynierii oprogramowania. Pracowałem w Allegro, Centralnym Ośrodku Informatyki, Polskiej Agencji Żeglugi Powietrznej oraz w Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzę dwie firmy z branży kosmicznej oraz IT: Astro Tech and Bioastronautics i Analog Astronaut Training Center. Ukończyłem studia z zakresu informatyki a także lotnictwa i kosmonautyki. Otrzymałem Medal Kopernikański za stworzenie podstaw dla załogowych…
Więcej o mnie »
