Szkolenie: Testy wydajnościowe z Gatling
Szkolenie z testów wydajnościowych Gatling kompleksowo przygotowuje do projektowania, realizacji i analizy testów obciążeniowych aplikacji webowych i API, obejmując praktyczne scenariusze, automatyzację, analizę raportów oraz optymalizację wydajności systemów
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:GAT/PERF
Testy wydajnościowe z Gatling
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i realizowania testów wydajnościowych aplikacji webowych oraz API z wykorzystaniem narzędzia Gatling
Szkolenie uczy analizowania wyników testów, identyfikowania wąskich gardeł oraz wdrażania optymalizacji wydajnościowych w środowisku programistycznym
Szkolenie pokazuje, jak tworzyć realistyczne scenariusze testowe, zarządzać danymi wejściowymi oraz stosować dobre praktyki w zakresie automatyzacji testów obciążeniowych
Dla kogo?
Programistów backendowych i frontendowych posiadających podstawową wiedzę o HTTP i REST, chcących rozwinąć umiejętności w zakresie testów wydajnościowych
Testerów automatyzujących testy API, którzy chcą poszerzyć kompetencje o projektowanie i analizę testów obciążeniowych
Specjalistów DevOps oraz inżynierów wydajności odpowiedzialnych za monitorowanie, optymalizację i utrzymanie wysokiej dostępności systemów
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i realizuje testy wydajnościowe aplikacji webowych i API
Uczestnik analizuje raporty Gatlinga i identyfikuje wąskie gardła wydajnościowe
Uczestnik planuje i wdraża scenariusze obciążeniowe z użyciem różnych profili ruchu
Uczestnik parametryzuje żądania i zarządza dynamicznymi danymi testowymi
Uczestnik stosuje dobre praktyki w automatyzacji testów wydajnościowych
Uczestnik interpretuje metryki i wykorzystuje je do raportowania wyników
Wymagania
Znajomość podstaw HTTP i REST
Podstawowa znajomość języków skryptowych i/lub programowania (np. Java, Scala, JavaScript)
Doświadczenie w pracy z API lub aplikacjami webowymi będzie dużym atutem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do testów wydajnościowych
Różnice między testami funkcjonalnymi a wydajnościowymi
Podstawowe pojęcia: throughput, latency, response time, percentyle, TPS, użytkownicy wirtualni
Typy testów: load, stress, spike, soak
Znaczenie testów wydajnościowych w cyklu życia oprogramowania
Wprowadzenie do Gatling
Czym jest Gatling i jak działa (architektura, DSL)
Gatling Open Source vs Gatling Enterprise
Główne komponenty Gatlinga: Simulation, Scenario, Injection Profile, Checks
Instalacja i konfiguracja
Wymagania systemowe
Pobranie i uruchomienie Gatlinga
Konfiguracja środowiska (Java, IDE, struktura projektu)
Pierwsze uruchomienie przykładowej symulacji
Podstawy tworzenia symulacji
Scenariusze i symulacje – jak działają
Definiowanie użytkowników i ich zachowań (exec, pause, repeat)
Tworzenie i parametryzacja żądań HTTP (metody, parametry, nagłówki)
Asercje i kontrole odpowiedzi: status, body, czas odpowiedzi, wyrażenia regularne
Zaawansowane techniki w Gatling
Dynamiczne dane wejściowe z feederów (CSV, JSON, custom)
Przekazywanie danych pomiędzy żądaniami (Session API, saveAs, exec)
Praca z cookies, tokenami, nagłówkami autoryzacyjnymi
Retry, warunki (doIf, doWhile), grupowanie kroków (group, execChain)
Testowanie aplikacji wymagających uwierzytelnienia
Sterowanie ruchem i obciążeniem
Profile obciążenia: ramp-up, constantUsersPerSec, heavisideUsers, atOnceUsers
Tworzenie złożonych scenariuszy z wieloma ścieżkami użytkowników (scenario branching)
Łączenie scenariuszy w jeden test symulujący zróżnicowany ruch
Analiza wyników
Struktura raportów generowanych przez Gatling
Interpretacja danych: response time, liczba żądań, błędy, percentyle
Porównywanie wyników testów
Eksport danych i wykorzystanie metryk do raportowania
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

