Szkolenie: AI w biznesie
Szkolenie AI w biznesie to praktyczny kurs, który uczy wdrażania sztucznej inteligencji, machine learning i GenAI w firmach, analizowania danych, optymalizacji procesów oraz wykorzystania chmury i MLOps dla rozwoju przedsiębiorstwa
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/BIZ
AI w biznesie
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego identyfikowania i wdrażania rozwiązań AI w procesach biznesowych, umożliwiając analizę danych i optymalizację działań firmy
Szkolenie uczy rozpoznawania i oceny potencjału oraz ryzyk związanych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i generatywnej AI w różnych branżach
Szkolenie pokazuje, jak efektywnie współpracować z zespołami technologicznymi oraz wykorzystywać narzędzia chmurowe do skalowania projektów AI
Szkolenie omawia etapy wdrożenia projektów AI, w tym przygotowanie danych, modelowanie, wdrażanie oraz zarządzanie cyklem życia modeli
Dla kogo?
Analitycy biznesowi z doświadczeniem w analizie danych, chcący wdrażać AI w procesach firmy
Menedżerowie projektów IT i danych, odpowiedzialni za inicjatywy związane z AI i transformacją cyfrową
Liderzy technologiczni i CTO poszukujący wiedzy o wdrażaniu i zarządzaniu projektami AI w organizacji
Kadra zarządzająca oraz właściciele firm zainteresowani zwiększeniem konkurencyjności dzięki AI
Osoby z podstawową wiedzą IT, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie AI w biznesie
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i ocenia zastosowania AI w realnych przypadkach biznesowych
Uczestnik projektuje proces wdrożenia rozwiązań AI w organizacji
Uczestnik rozróżnia rodzaje uczenia maszynowego i dobiera je do problemów biznesowych
Uczestnik identyfikuje ryzyka i wyzwania etyczne związane z AI i GenAI
Uczestnik planuje wykorzystanie chmury i narzędzi MLOps w projektach AI
Uczestnik komunikuje się efektywnie z zespołami technologicznymi w zakresie AI
Wymagania
Podstawowa znajomość pojęć z zakresu projektów IT
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wartość biznesowa danych i AI
Dlaczego akurat teraz odbywa się rewolucja AI?
Co to znaczy "Data is the new oil"?
Obecne trendy w AI
Badania i rozwój - poszukiwanie rozwiązań opartych o AI
AI w naszej codzienności
Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowego
Struktura uczenia maszynowego
Uczenie nadzorowane a nienadzorowane
Uczenie głębokie
Dane w procesie trenowania modeli
Broń matematycznej zagłady - aspekty etyczne AI
Przykładowe przypadki użycia AI i uczenia maszynowego
Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI)
GenAI - definicja i podstawowe zasady działania
Duże modele językowe (LLMs)
Przykłądy zastosowania w biznesie
Wyzwanie etyczne w GenAI
Wdrożenie produkcyjne rozwiązań AI
Określanie zakresu projektu
Dane
Modelowanie
Wdrażanie
MLOPs i LLMOps
Przykładowe przypadki wdrożeń projektów AI
Chmura w projektach AI (na przykładzie Azure)
Koncepcja chmury w kontekście AI
Wyzwania i trendy związane z chmurą
Azure AI Services - rozwiązywanie powszechnych problemów
Azure Machine Learning - tworzenie niestandardowych rozwiązań
AutoML jako narzędzie przyśpieszające eksperymentowanie
Przykładowe architektury rozwiązań AI w chmurze
Przykładowe przypadki użycia AI w biznesie
Profilowanie rynku nieruchomości
Analiza sentymentu w recenzjach produktów
Walka z oszustami finansowymi
Segmentacja klientów i strategia marketingowa firmy
Diagnostyka medyczna z użyciem obrazów
AI na rynku kapitałowym - trading
Skrojony telemarketing - optymalizacja kontaktów z klientami
Zapytaj Twoje dokumenty - chatbot dla konwersacji z firmową bazą wiedzy
Wielojęzykowy call center - sentyment oraz podsumowywanie na podstawie nagrań rozmów
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
