Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: AI w biznesie

Szkolenie AI w biznesie to praktyczny kurs, który uczy wdrażania sztucznej inteligencji, machine learning i GenAI w firmach, analizowania danych, optymalizacji procesów oraz wykorzystania chmury i MLOps dla rozwoju przedsiębiorstwa

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/BIZ

transformacja-cyfrowaai-w-biznesieautomatyzacjastrategie-ai

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

23 marca
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Ros Apostol

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

15 czerwca
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Ros Apostol

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

24 września
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Ros Apostol

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

9 listopada
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w BUR

Trener:

Ros Apostol

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

AI w biznesie

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego identyfikowania i wdrażania rozwiązań AI w procesach biznesowych, umożliwiając analizę danych i optymalizację działań firmy

  • Szkolenie uczy rozpoznawania i oceny potencjału oraz ryzyk związanych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i generatywnej AI w różnych branżach

  • Szkolenie pokazuje, jak efektywnie współpracować z zespołami technologicznymi oraz wykorzystywać narzędzia chmurowe do skalowania projektów AI

  • Szkolenie omawia etapy wdrożenia projektów AI, w tym przygotowanie danych, modelowanie, wdrażanie oraz zarządzanie cyklem życia modeli


Dla kogo?

  • Analitycy biznesowi z doświadczeniem w analizie danych, chcący wdrażać AI w procesach firmy

  • Menedżerowie projektów IT i danych, odpowiedzialni za inicjatywy związane z AI i transformacją cyfrową

  • Liderzy technologiczni i CTO poszukujący wiedzy o wdrażaniu i zarządzaniu projektami AI w organizacji

  • Kadra zarządzająca oraz właściciele firm zainteresowani zwiększeniem konkurencyjności dzięki AI

  • Osoby z podstawową wiedzą IT, które chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie AI w biznesie


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje i ocenia zastosowania AI w realnych przypadkach biznesowych

  • Uczestnik projektuje proces wdrożenia rozwiązań AI w organizacji

  • Uczestnik rozróżnia rodzaje uczenia maszynowego i dobiera je do problemów biznesowych

  • Uczestnik identyfikuje ryzyka i wyzwania etyczne związane z AI i GenAI

  • Uczestnik planuje wykorzystanie chmury i narzędzi MLOps w projektach AI

  • Uczestnik komunikuje się efektywnie z zespołami technologicznymi w zakresie AI


Wymagania

  • Podstawowa znajomość pojęć z zakresu projektów IT


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wartość biznesowa danych i AI

  • Dlaczego akurat teraz odbywa się rewolucja AI?

  • Co to znaczy "Data is the new oil"?

  • Obecne trendy w AI

Badania i rozwój - poszukiwanie rozwiązań opartych o AI

  • AI w naszej codzienności

  • Sztuczna inteligencja a uczenie maszynowego

  • Struktura uczenia maszynowego

  • Uczenie nadzorowane a nienadzorowane

  • Uczenie głębokie

  • Dane w procesie trenowania modeli

  • Broń matematycznej zagłady - aspekty etyczne AI

  • Przykładowe przypadki użycia AI i uczenia maszynowego

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI)

  • GenAI - definicja i podstawowe zasady działania

  • Duże modele językowe (LLMs)

  • Przykłądy zastosowania w biznesie

  • Wyzwanie etyczne w GenAI

Wdrożenie produkcyjne rozwiązań AI

  • Określanie zakresu projektu

  • Dane

  • Modelowanie

  • Wdrażanie

  • MLOPs i LLMOps

  • Przykładowe przypadki wdrożeń projektów AI

Chmura w projektach AI (na przykładzie Azure)

  • Koncepcja chmury w kontekście AI

  • Wyzwania i trendy związane z chmurą

  • Azure AI Services - rozwiązywanie powszechnych problemów

  • Azure Machine Learning - tworzenie niestandardowych rozwiązań

  • AutoML jako narzędzie przyśpieszające eksperymentowanie

  • Przykładowe architektury rozwiązań AI w chmurze

Przykładowe przypadki użycia AI w biznesie

  • Profilowanie rynku nieruchomości

  • Analiza sentymentu w recenzjach produktów

  • Walka z oszustami finansowymi

  • Segmentacja klientów i strategia marketingowa firmy

  • Diagnostyka medyczna z użyciem obrazów

  • AI na rynku kapitałowym - trading

  • Skrojony telemarketing - optymalizacja kontaktów z klientami

  • Zapytaj Twoje dokumenty - chatbot dla konwersacji z firmową bazą wiedzy

  • Wielojęzykowy call center - sentyment oraz podsumowywanie na podstawie nagrań rozmów

Szkolenie poprowadzi Ros Apostol

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ikona podpowiedziŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana

4.03.2025

Uczestnik szkoleniaAI w biznesie

Paweł Miłosz , ING Bank Śląski S.A.

Ponieważ była przekazywana praktyczna wiedzą, która mogę zastosować w swojej organizacji

Więcej opinii