Process Mining Essentials

2150 PLN+23% VAT (2644 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Kod kursu:PM/ESS

Poziom zaawansowania:
data-science

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

4 czerwiec
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Kamil Żbikowski

Cena:

2150 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Termin:

12 wrzesień
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Kamil Żbikowski

Cena:

2150 PLN netto+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne lub nie odpowiada Ci żaden z dostępnych terminów?

Ikona pytaniaZapytaj o szkolenie

O szkoleniu Process Mining Essentials

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Dla kogo?

  • Wszystkich pracowników organizacji, które stosują lub planują stosować Process Mining
  • Pracowników, którzy zajmują się analizą i optymalizacją procesów biznesowych
  • Analityków danych, data scientist'ów chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy procesów opartej o dane
  • Kierowników oraz pracowników odpowiedzialnych za procesy operacyjne
  • Kadry zarządzającej, chcącej poznać możliwości Process Mining w kontekście mierzenia i optymalizacji ich procesów

Wymagania

  • Brak wymagań wstępnych

Zalety

  • Duża liczba praktycznych ćwiczeń, pozwalających na zrozumienie różnych zadań w ramach analizy procesów opartej na danych
  • Praca na realnym business case w ramach całych warsztatów
  • Praktyczna wiedza pozwalająca na natychmiastowe wykorzystanie w ramach wykonywanych przez siebie obowiązków
  • W ramach zajęć wykorzystywane jest oprogramowanie Processifier

Cele szkolenia

  • Opanowanie podstawowych metod analiz Process Mining takich jak Process Discovery, analiza wariantów czy conformance checking
  • Zdobycie umiejętności identyfikacji najczęstszych niedoskonałości procesowych z wykorzystaniem narzędzi Process Mining
  • Przejście przez pełny cykl analityczny od załadowania danych do wyciągnięcia wniosków pozwalających na optymalizację procesu

Program

Wprowadzenie

  • Opis celów szkolenia. Omówienie Process Mining na tle Data Science, Uczenia Maszynowego oraz Sztucznej Inteligencji.
  • Wprowadzenie podstawowych pojęć.
  • Rola Process Mining w obszarze cyfrowej transformacji.
  • Process Mining a Robotic Process Automation
  • Przygotowanie danych oraz systemów gotowych do anliz Process Mining.

Zastosowania Process Mining

  • Case studies Process Mining w różnych branżach
  • Jakie korzyści płyną z wdrożenia Process Mining?
  • Wdrożenia Process Mining w organizacji - przegląd najlepszych praktyk

Odkrywanie procesów (process dicovery)

  • Generowanie i interpretacja graficznej reprezentacji mapy procesu
  • Praca z atrybutami, filtrami
  • Analiza wariantów

Analiza wydajności (performance mining)

  • Definicje i przykłady różnych rodzajów zapętleń
  • Interpretacja i przykłady mierzenia czasu w procesach biznesowych
  • Mierzenie jakości procesu (error rate, on – time delivery)

Analiza zgodności (conformance checking)

  • Badanie zgodności. Różne typy: strukturalne, SLA, ujęcie zasobowe

Social Network Mining - analiza procesów z perspektywy zasobów

Interpretacja i podsumowywanie wyników analiz

Zadanie końcowe

  • Analiza end-to-end pozwalająca powtórzyć zdobyte informacje i wypracować rekomendacje dla badanego procesu w narzędziu Processifier Process Mining

Podobne szkolenia