Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Process Mining Essentials

Szkolenie Process Mining Essentials ma na celu opanowanie metod analiz i optymalizacji procesów opartej na danych.

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PM/ESS

data-science

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

20 marca
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Process Mining Essentials

Cele szkolenia

  • Opanowanie podstawowych metod analiz Process Mining takich jak Process Discovery, analiza wariantów czy conformance checking

  • Zdobycie umiejętności identyfikacji najczęstszych niedoskonałości procesowych z wykorzystaniem narzędzi Process Mining

  • Przejście przez pełny cykl analityczny od załadowania danych do wyciągnięcia wniosków pozwalających na optymalizację procesu


Dla kogo?

  • Wszystkich pracowników organizacji, które stosują lub planują stosować Process Mining

  • Pracowników, którzy zajmują się analizą i optymalizacją procesów biznesowych

  • Analityków danych, data scientist'ów chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy procesów opartej o dane

  • Kierowników oraz pracowników odpowiedzialnych za procesy operacyjne

  • Kadry zarządzającej, chcącej poznać możliwości Process Mining w kontekście mierzenia i optymalizacji ich procesów


Zalety

  • Duża liczba praktycznych ćwiczeń, pozwalających na zrozumienie różnych zadań w ramach analizy procesów opartej na danych

  • Praca na realnym business case w ramach całych warsztatów

  • Praktyczna wiedza pozwalająca na natychmiastowe wykorzystanie w ramach wykonywanych przez siebie obowiązków

  • W ramach zajęć wykorzystywane jest oprogramowanie Processifier


Wymagania

  • Brak wymagań wstępnych


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie

  • Opis celów szkolenia. Omówienie Process Mining na tle Data Science, Uczenia Maszynowego oraz Sztucznej Inteligencji.

  • Wprowadzenie podstawowych pojęć.

  • Rola Process Mining w obszarze cyfrowej transformacji.

  • Process Mining a Robotic Process Automation

  • Przygotowanie danych oraz systemów gotowych do anliz Process Mining.

Zastosowania Process Mining

  • Case studies Process Mining w różnych branżach

  • Jakie korzyści płyną z wdrożenia Process Mining?

  • Wdrożenia Process Mining w organizacji - przegląd najlepszych praktyk

Odkrywanie procesów (process dicovery)

  • Generowanie i interpretacja graficznej reprezentacji mapy procesu

  • Praca z atrybutami, filtrami

  • Analiza wariantów

Analiza wydajności (performance mining)

  • Definicje i przykłady różnych rodzajów zapętleń

  • Interpretacja i przykłady mierzenia czasu w procesach biznesowych

  • Mierzenie jakości procesu (error rate, on – time delivery)

Analiza zgodności (conformance checking)

  • Badanie zgodności. Różne typy: strukturalne, SLA, ujęcie zasobowe

Social Network Mining - analiza procesów z perspektywy zasobów

Interpretacja i podsumowywanie wyników analiz

Zadanie końcowe

  • Analiza end-to-end pozwalająca powtórzyć zdobyte informacje i wypracować rekomendacje dla badanego procesu w narzędziu Processifier Process Mining

Autorem szkolenia jest Kamil Żbikowski

dr inż. Kamil Żbikowski, CEO w Processifier, firmie zajmującej się analizą i optymalizacją procesów biznesowych w oparciu o dane. W Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej prowadzi badania w zakresie aplikacyjnych zastosowaniach metod uczenia maszynowego w finansach oraz cyberbezpieczeństwie. Posiada wieloletnie doświadczenie managerskie w obszarach data science oraz AI zdobyte m.in. w bankowości. Szczególną przyjemność sprawia mu znajdowanie prostych i eleganckich rozwiązań dla (pozornie)…