Szkolenie: Process Mining Essentials
Szkolenie Process Mining Essentials to praktyczny kurs analizy i optymalizacji procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi data-driven, obejmujący process discovery, performance mining, conformance checking oraz zastosowania w cyfrowej transformacji organizacji
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PM/ESS
Process Mining Essentials
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przeprowadzania analizy i optymalizacji procesów biznesowych z wykorzystaniem metod Process Mining
Szkolenie uczy identyfikowania nieefektywności i odchyleń w procesach na podstawie danych oraz wyciągania wniosków prowadzących do usprawnień
Szkolenie pokazuje, jak stosować narzędzia Process Mining do wizualizacji, monitorowania i raportowania przebiegu procesów w organizacji
Dla kogo?
Analitycy procesów biznesowych oraz osoby odpowiedzialne za optymalizację procesów w organizacji
Pracownicy działów operacyjnych i menedżerowie wdrażający usprawnienia procesowe
Specjaliści ds. analizy danych i data scientist z podstawową znajomością analizy procesów
Kadra zarządzająca zainteresowana cyfrową transformacją i monitorowaniem efektywności procesów
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i wizualizuje przebieg procesów biznesowych na podstawie danych
Uczestnik identyfikuje nieefektywności i odchylenia w procesach organizacji
Uczestnik stosuje narzędzia Process Mining do oceny wydajności procesów
Uczestnik interpretuje wyniki analiz i formułuje rekomendacje optymalizacyjne
Uczestnik przeprowadza analizę end-to-end rzeczywistego przypadku biznesowego
Uczestnik wykorzystuje zdobytą wiedzę do wsparcia cyfrowej transformacji firmy
Wymagania
Brak wymagań wstępnych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie
Opis celów szkolenia. Omówienie Process Mining na tle Data Science, Uczenia Maszynowego oraz Sztucznej Inteligencji.
Wprowadzenie podstawowych pojęć.
Rola Process Mining w obszarze cyfrowej transformacji.
Process Mining a Robotic Process Automation
Przygotowanie danych oraz systemów gotowych do anliz Process Mining.
Zastosowania Process Mining
Case studies Process Mining w różnych branżach
Jakie korzyści płyną z wdrożenia Process Mining?
Wdrożenia Process Mining w organizacji - przegląd najlepszych praktyk
Odkrywanie procesów (process dicovery)
Generowanie i interpretacja graficznej reprezentacji mapy procesu
Praca z atrybutami, filtrami
Analiza wariantów
Analiza wydajności (performance mining)
Definicje i przykłady różnych rodzajów zapętleń
Interpretacja i przykłady mierzenia czasu w procesach biznesowych
Mierzenie jakości procesu (error rate, on – time delivery)
Analiza zgodności (conformance checking)
Badanie zgodności. Różne typy: strukturalne, SLA, ujęcie zasobowe
Social Network Mining - analiza procesów z perspektywy zasobów
Interpretacja i podsumowywanie wyników analiz
Zadanie końcowe
Analiza end-to-end pozwalająca powtórzyć zdobyte informacje i wypracować rekomendacje dla badanego procesu w narzędziu Processifier Process Mining
Autorem szkolenia jest Kamil Żbikowski
dr inż. Kamil Żbikowski, CEO w Processifier, firmie zajmującej się analizą i optymalizacją procesów biznesowych w oparciu o dane. W Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej prowadzi badania w zakresie aplikacyjnych zastosowaniach metod uczenia maszynowego w finansach oraz cyberbezpieczeństwie. Posiada wieloletnie doświadczenie managerskie w obszarach data science oraz AI zdobyte m.in. w bankowości. Szczególną przyjemność sprawia mu znajdowanie prostych i eleganckich rozwiązań dla (pozornie)…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
