Trwają zapisy do grupy
Process Mining Essentials
Szkolenie Process Mining Essentials ma na celu opanowanie metod analiz i optymalizacji procesów opartej na danych.
2150 PLN+23% VAT (2644 PLN brutto / 1 os.)Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:PM/ESS
Dostępne terminy
Termin:
Trener:
Kamil Żbikowski
Cena:
2150 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneProcess Mining Essentials
Cele szkolenia
- Opanowanie podstawowych metod analiz Process Mining takich jak Process Discovery, analiza wariantów czy conformance checking
- Zdobycie umiejętności identyfikacji najczęstszych niedoskonałości procesowych z wykorzystaniem narzędzi Process Mining
- Przejście przez pełny cykl analityczny od załadowania danych do wyciągnięcia wniosków pozwalających na optymalizację procesu
Dla kogo?
- Wszystkich pracowników organizacji, które stosują lub planują stosować Process Mining
- Pracowników, którzy zajmują się analizą i optymalizacją procesów biznesowych
- Analityków danych, data scientist'ów chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze analizy procesów opartej o dane
- Kierowników oraz pracowników odpowiedzialnych za procesy operacyjne
- Kadry zarządzającej, chcącej poznać możliwości Process Mining w kontekście mierzenia i optymalizacji ich procesów
Zalety
- Duża liczba praktycznych ćwiczeń, pozwalających na zrozumienie różnych zadań w ramach analizy procesów opartej na danych
- Praca na realnym business case w ramach całych warsztatów
- Praktyczna wiedza pozwalająca na natychmiastowe wykorzystanie w ramach wykonywanych przez siebie obowiązków
- W ramach zajęć wykorzystywane jest oprogramowanie Processifier
Wymagania
- Brak wymagań wstępnych
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program
Wprowadzenie
- Opis celów szkolenia. Omówienie Process Mining na tle Data Science, Uczenia Maszynowego oraz Sztucznej Inteligencji.
- Wprowadzenie podstawowych pojęć.
- Rola Process Mining w obszarze cyfrowej transformacji.
- Process Mining a Robotic Process Automation
- Przygotowanie danych oraz systemów gotowych do anliz Process Mining.
Zastosowania Process Mining
- Case studies Process Mining w różnych branżach
- Jakie korzyści płyną z wdrożenia Process Mining?
- Wdrożenia Process Mining w organizacji - przegląd najlepszych praktyk
Odkrywanie procesów (process dicovery)
- Generowanie i interpretacja graficznej reprezentacji mapy procesu
- Praca z atrybutami, filtrami
- Analiza wariantów
Analiza wydajności (performance mining)
- Definicje i przykłady różnych rodzajów zapętleń
- Interpretacja i przykłady mierzenia czasu w procesach biznesowych
- Mierzenie jakości procesu (error rate, on – time delivery)
Analiza zgodności (conformance checking)
- Badanie zgodności. Różne typy: strukturalne, SLA, ujęcie zasobowe
Social Network Mining - analiza procesów z perspektywy zasobów
Interpretacja i podsumowywanie wyników analiz
Zadanie końcowe
- Analiza end-to-end pozwalająca powtórzyć zdobyte informacje i wypracować rekomendacje dla badanego procesu w narzędziu Processifier Process Mining
Autorem szkolenia jest Kamil Żbikowski
dr inż. Kamil Żbikowski, CEO w Processifier, firmie zajmującej się analizą i optymalizacją procesów biznesowych w oparciu o dane. W Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej prowadzi badania w zakresie aplikacyjnych zastosowaniach metod uczenia maszynowego w finansach oraz cyberbezpieczeństwie. Posiada wieloletnie doświadczenie managerskie w obszarach data science oraz AI zdobyte m.in. w bankowości. Szczególną przyjemność sprawia mu znajdowanie prostych i eleganckich rozwiązań dla (pozornie)…
