Szkolenie: Process Mining Essentials
Szkolenie Process Mining Essentials to praktyczny kurs analizy i optymalizacji procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi data-driven, obejmujący process discovery, performance mining, conformance checking oraz zastosowania w cyfrowej transformacji organizacji
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:PM/ESS
Process Mining Essentials
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego przeprowadzania analizy i optymalizacji procesów biznesowych z wykorzystaniem metod Process Mining
Szkolenie uczy identyfikowania nieefektywności i odchyleń w procesach na podstawie danych oraz wyciągania wniosków prowadzących do usprawnień
Szkolenie pokazuje, jak stosować narzędzia Process Mining do wizualizacji, monitorowania i raportowania przebiegu procesów w organizacji
Dla kogo?
Analitycy procesów biznesowych oraz osoby odpowiedzialne za optymalizację procesów w organizacji
Pracownicy działów operacyjnych i menedżerowie wdrażający usprawnienia procesowe
Specjaliści ds. analizy danych i data scientist z podstawową znajomością analizy procesów
Kadra zarządzająca zainteresowana cyfrową transformacją i monitorowaniem efektywności procesów
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje i wizualizuje przebieg procesów biznesowych na podstawie danych
Uczestnik identyfikuje nieefektywności i odchylenia w procesach organizacji
Uczestnik stosuje narzędzia Process Mining do oceny wydajności procesów
Uczestnik interpretuje wyniki analiz i formułuje rekomendacje optymalizacyjne
Uczestnik przeprowadza analizę end-to-end rzeczywistego przypadku biznesowego
Uczestnik wykorzystuje zdobytą wiedzę do wsparcia cyfrowej transformacji firmy
Wymagania
Brak wymagań wstępnych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Kamil Żbikowski
dr inż. Kamil Żbikowski, CEO w Processifier, firmie zajmującej się analizą i optymalizacją procesów biznesowych w oparciu o dane. W Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej prowadzi badania w zakresie aplikacyjnych zastosowaniach metod uczenia maszynowego w finansach oraz cyberbezpieczeństwie. Posiada wieloletnie doświadczenie managerskie w obszarach data science oraz AI zdobyte m.in. w bankowości. Szczególną przyjemność sprawia mu znajdowanie prostych i eleganckich rozwiązań dla (pozornie)…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
