Trwają zapisy do grupy

Interpretowalne uczenie maszynowe

Współczesne metody uczenia maszynowego stają się kluczowymi elementami wielu aplikacji, na przykład w przemyśle, medycynie czy sektorze finansowym. Niestety, metody te działają zazwyczaj na zasadzie czarnych skrzynek, które zwracają predykcje bez wyjaśnienia podejmowanych decyzji. Jest to problematyczne, bo uczenie maszynowe coraz częściej wkracza w różne aspekty życia społecznego. Dlatego organy regulacyjne coraz częściej wymagają tłumaczenia procesów decyzyjnych w celu zapewnienia zaufania i przejrzystości. W ramach szkolenia przedstawimy podstawowe metody wyjaśniania decyzji modeli uczenia maszynowego oraz ich praktyczne zastosowania.

2150 PLN+23% VAT (2644 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:DL/MI

neural-networks

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

27 czerwca
Termin gwarantowanyTrwają zapisy na szkolenieOferta specjalna

Trener:

Trener Sages

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

26 września
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

14 listopada
Trwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener-Sages

Cena:

2150 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Interpretowalne uczenie maszynowe

Cele szkolenia

  • Poznanie algorytmów wizualizacji oraz interpretacji decyzji podejmowanych przez modele uczenia maszynowego
  • Zdobycie umiejętności praktycznego zastosowania omawianych algorytmów

Dla kogo?

  • Osób zajmujących się na co dzień głębokim uczeniem, które chcą być na bieżąco z najnowszymi trendami
  • Osób wdrażających sztuczną inteligencję w zastosowaniach wymagających wyjaśnialności wprowadzanych rozwiązań, na przykład w medycynie lub w sektorach zaufania publicznego

Zalety

  • Zajęcia prowadzone przez specjalistów, którzy na co dzień pracują nad zagadnieniami związanymi z interpretowanymi modelami uczenia maszynowego
  • Możliwość poznania najnowszych trendów w uczeniu maszynowym, w szczególności w tematyce Explainable AI
  • Praktyczne zadania pozwalające dokładnie zrozumieć przekazywaną teorię

Wymagania

  • Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch)

W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do metod interpretacji modeli uczenia maszynowego

  • Dlaczego interpretowalność jest ważna
  • Praktyczne zastosowania metod wyjaśniających działanie modeli uczenia maszynowego

Mapy istotności (saliency maps)

Wyjaśnianie predykcji za pomocą zrozumiałych dla człowieka konceptów

  • Metoda TCAV

Wyjaśnianie za pomocą prototypów

Wyjaśnianie za pomocą zadań sondujących

Podobne szkolenia