Interpretowalne uczenie maszynowe
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:DL/MI
Poziom zaawansowania:
O szkoleniu Interpretowalne uczenie maszynowe
W cenie otrzymasz:
- Materiały szkoleniowe
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Dla kogo?
- Osób zajmujących się na co dzień głębokim uczeniem, które chcą być na bieżąco z najnowszymi trendami
- Osób wdrażających sztuczną inteligencję w zastosowaniach wymagających wyjaśnialności wprowadzanych rozwiązań, na przykład w medycynie lub w sektorach zaufania publicznego
Wymagania
- Od uczestników szkolenia wymagana jest znajomość podstaw działania sieci neuronowych oraz znajomość narzędzi do ich implementacji w języku Python (np. PyTorch)
Zalety
- Zajęcia prowadzone przez specjalistów, którzy na co dzień pracują nad zagadnieniami związanymi z interpretowanymi modelami uczenia maszynowego
- Możliwość poznania najnowszych trendów w uczeniu maszynowym, w szczególności w tematyce Explainable AI
- Praktyczne zadania pozwalające dokładnie zrozumieć przekazywaną teorię
Cele szkolenia
- Poznanie algorytmów wizualizacji oraz interpretacji decyzji podejmowanych przez modele uczenia maszynowego
- Zdobycie umiejętności praktycznego zastosowania omawianych algorytmów
Program
Wprowadzenie do metod interpretacji modeli uczenia maszynowego
- Dlaczego interpretowalność jest ważna
- Praktyczne zastosowania metod wyjaśniających działanie modeli uczenia maszynowego
Mapy istotności (saliency maps)
Wyjaśnianie predykcji za pomocą zrozumiałych dla człowieka konceptów
- Metoda TCAV