Szkolenie: Apache Lucene – wyszukiwanie pełnotekstowe i mechanizmy analityczne
Praktyczne szkolenie z Apache Lucene uczy projektowania i wdrażania wyszukiwania pełnotekstowego w Javie, konfiguracji analizatorów, optymalizacji relewancji, facetingu, DocValues oraz analityki indeksu dla nowoczesnych aplikacji
Apache Lucene – wyszukiwanie pełnotekstowe i mechanizmy analityczne
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania wyszukiwania pełnotekstowego oraz analityki indeksu z wykorzystaniem Apache Lucene w środowisku Java
Szkolenie uczy doboru i konfiguracji analizatorów tekstu, projektowania schematu indeksu oraz implementacji zapytań rankingowych i filtrowania wyników
Szkolenie pokazuje, jak optymalizować wydajność, zarządzać cyklem życia indeksu oraz rozwiązywać typowe problemy związane z pamięcią, latency i jakością wyników wyszukiwania
Dla kogo?
Programistów Java z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji, którzy chcą wdrażać zaawansowane wyszukiwanie pełnotekstowe
Architektów i liderów technicznych odpowiedzialnych za projektowanie i optymalizację warstwy wyszukiwania w systemach informatycznych
Zespoły utrzymujące lub rozwijające systemy oparte o Lucene, zainteresowane poprawą wydajności i jakości wyszukiwania
Inżynierów danych oraz analityków technicznych wykorzystujących indeksy do analityki, sortowania i facetingu
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje i wdraża indeksy Lucene dopasowane do potrzeb aplikacji
Uczestnik konfiguruje analizatory tekstu i mechanizmy rankingowe
Uczestnik buduje zapytania wyszukiwawcze i stosuje faceting oraz DocValues
Uczestnik optymalizuje wydajność i stabilność wyszukiwania
Uczestnik diagnozuje i rozwiązuje typowe problemy produkcyjne
Uczestnik analizuje i interpretuje wyniki wyszukiwania oraz agregacje
Wymagania
Podstawowa umiejętność programowania w języku Java
W cenie otrzymasz:
Materia ły szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Wykorzystanie Interval API dla zaawansowanego wyszukiwania tekstowego
Zapytania geograficzne (Opcjonalnie)
Faceting: kategorie, liczniki, nawigacja po wynikach
Agregacje na polach
Projektowanie indeksu pod analitykę: kompromisy pamięć vs szybkość
Kontrola kosztu zapytań (limity, timeout, ochrona przed „drogimi zapytaniami”)
Diagnostyka i obserwowalność: logowanie zapytań, metryki, profilowanie
Zarządzanie cyklem życia indeksu: snapshoty, rebuild, reindex, migracje schematu
Najczęstsze błędy wdrożeniowe i praktyczne rekomendacje
Autorem szkolenia jest Mateusz Kamiński
Absolwent informatyki Instytutu Informatyki na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Obecnie pełni rolę Head of Product Team, Technology Evangelist oraz Trenera w firmie Sages, a także Senior Java Engineera i Architekta w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Posiada ponad 12-letnie doświadczenie w tworzeniu różnorodnego oprogramowania na platformie Java (JVM), z wykorzystaniem najpopularniejszych frameworków i bibliotek dostępnych na rynku.
Przez wiele lat prowadził…
Szkolenie poprowadzi jego autor Mateusz Kamiński
Absolwent informatyki Instytutu Informatyki na Wydziale Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Obecnie pełni rolę Head of Product Team, Technology Evangelist oraz Trenera w firmie Sages, a także Senior Java Engineera i Architekta w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Posiada ponad 12-letnie doświadczenie w tworzeniu różnorodnego oprogramowania na platformie Java (JVM), z wykorzystaniem najpopularniejszych frameworków i bibliotek dostępnych na rynku.
Przez wiele lat prowadził…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi