Szkolenie: AI w badaniach naukowych
Szkolenie "AI w badaniach naukowych" koncentruje się na zastosowaniu sztucznej inteligencji (AI) w szeroko pojętym procesie naukowym. Program obejmuje przegląd aktualnych technologii i narzędzi wykorzystywanych w ai research, w tym w pisaniu publikacji naukowych, automatycznej analizie danych, generowaniu treści oraz modelowaniu i symulacjach. Uczestnicy dowiedzą się, jak skutecznie wdrażać AI w różnych dziedzinach nauki związanej ze sztuczną inteligencją, zyskując praktyczne umiejętności i wiedzę przydatną w codziennej pracy badawczej. Szkolenie zawiera również elementy etyczne i prawne dotyczące wykorzystania AI w nauce. Zajęcia obejmują case study, warsztaty oraz dyskusje, które pomagają zrozumieć rzeczywiste zastosowanie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Kod kursu:AI/SCIENCE
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
1350 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
1350 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneAI w badaniach naukowych
Cele szkolenia
Przedstawienie uczestnikom praktycznych zastosowań sztucznej inteligencji w badaniach naukowych, z uwzględnieniem takich obszarów jak: ai w analizie danych, generowanie treści naukowych oraz wspomaganie procesu decyzyjnego.
Zapoznanie uczestników z najnowszymi narzędziami wspierającymi ai research, umożliwiającymi automatyzację i usprawnienie pracy badawczej.
Analiza rzeczywistych przypadków wykorzystania AI w nauce, pokazujących zastosowanie sztucznej inteligencji w konkretnych projektach badawczych.
Refleksja nad wyzwaniami etycznymi i prawnymi, jakie niesie nauka związana ze sztuczną inteligencją, szczególnie w kontekście prawa autorskiego, bezpieczeństwa danych i przejrzystości algorytmów.
Dla kogo?
Studenci i kadra akademicka, którzy chcą lepiej zrozumieć zastosowanie sztucznej inteligencji w nauce oraz poznać praktyczne metody wykorzystania AI w pracy naukowej.
Doktoranci, naukowcy i badacze zainteresowani wykorzystaniem ai w analizie danych, automatyzacji pisania publikacji, generowaniu raportów i wspomaganiu procesów badawczych.
Pracownicy instytucji badawczych oraz centrów R&D, którzy chcą poznać najnowsze rozwiązania w zakresie ai research oraz dowiedzieć się, jak w praktyce wygląda nauka związana ze sztuczną inteligencją.
Osoby z różnych dziedzin nauki i technologii, pragnące rozwijać kompetencje w zakresie nowoczesnych metod i narzędzi AI, w tym osoby spoza środowiska akademickiego, które chcą lepiej zrozumieć sztuczną inteligencję w badaniach.
Zalety
Praktyczne warsztaty i analiza rzeczywistych przypadków (case study), umożliwiające zrozumienie, jak wygląda zastosowanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy naukowca.
Program nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej – kurs jest dostępny dla wszystkich zainteresowanych tematyką sztucznej inteligencji w badaniach naukowych.
Skupienie się na rzeczywistych narzędziach i technologiach wspierających ai research – uczestnicy zyskują umiejętności przydatne zarówno w środowisku akademickim, jak i przemysłowym.
Interaktywna forma zajęć pozwala na zdobycie doświadczenia z zakresu ai w analizie danych, pisaniu publikacji oraz modelowaniu i symulacjach.
Uczestnicy dowiedzą się, jak AI może zwiększyć produktywność i jakość badań w różnych dziedzinach nauki związanej ze sztuczną inteligencją.
Wymagania
Podstawowe umiejętności obsługi komputera i przeglądarki internetowej
Dostęp do Internetu
Podstawowa znajomość inżynierii wymagań lub podstawowych pojęć z zakresu badań naukowych
Chęć poznania nowych narzędzi i technologii wspomagających pracę badawczą
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wprowadzenie do AI w badaniach naukowych
Jakie są możliwości sztucznej inteligencji (AI) w badaniach naukowych? Co AI potrafi, a czego jeszcze nie potrafi?
Przegląd narzędzi AI oraz automatyzacji dostępnych dla badaczy, w tym ChatGPT, Copilot oraz Zotero
Problemy wymagające zastosowania AI w pracy naukowej
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI) w procesie researchu
Automatyczna analiza tekstu i wyodrębnianie kluczowych informacji
Generowanie raportów i streszczeń z użyciem AI
Automatyczne tłumaczenia
Case study: sztuczna inteligencja (AI) w researchu artykułów z mojej dziedziny
Zastosowanie AI w pisaniu publikacji
Wsparcie w pisaniu publikacji
Automatyczne korekty językowe
Automatyczne generowanie cytowań i zarządzanie źródłami
Case study: Wzbogacenie mojej publikacji dzięki AI
Zastosowanie AI w badaniu
Analiza danych z pomocą AI
Tworzenie wykresów i infografik
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w symulacjach komputerowych
Case study: AI w symulacji komputerowej procesu
Etyka AI w badaniach naukowych
Czy AI może być współautorem publikacji?
Bezpieczeństwo danych badawczych – co można, a czego nie można wrzucać do narzędzi AI?
Kwestie praw autorskich i licencji dotyczących wyników generowanych przez sztuczną inteligencję
Autorem szkolenia jest Andrzej Tomski
dr Andrzej Tomski jest doświadczonym wykładowcą i analitykiem danych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego. Napisał blisko 30 prac naukowych publikowanych w czasopismach międzynarodowych oraz pracował wiele lat w firmach z sektora data science. Dane teledetekcyjne i geoprzestrzenne analizował w ramach grantów naukowych oraz analiz zleconych przez klientów biznesowych. Pasjonuje go wykorzystanie języków skryptowych w takich celach oraz wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
