Szkolenie: Pydantic AI - agenci, ustawienia i grafy workflow
Szkolenie Pydantic AI to praktyczne wprowadzenie do budowy agentów AI w oparciu o typowanie, walidację danych i zwykłe funkcje Pythona, bez konieczności poznawania dedykowanego języka definiowania agentów. Uczestnicy poznają wspólny interfejs dla wielu dostawców modeli językowych, zarządzanie konfiguracją aplikacji za pomocą Pydantic Settings, budowę odpornych na awarie przepływów pracy z wykorzystaniem Pydantic Graph oraz obserwowalność działania agentów
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/PYDANTIC-AI
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trwają zapisy na szkolenieDostępne w Bazie Usług Rozwojowychonline_paymentsTrener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalnePydantic AI - agenci, ustawienia i grafy workflow
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do budowy agentów AI w oparciu o typowanie, Pydantic i natywne mechanizmy Pythona, bez uczenia się dedykowanego języka definiowania agentów
Szkolenie uczy integrowania agentów z wieloma dostawcami modeli językowych, takimi jak OpenAI, Gemini i Ollama, za pomocą wspólnego interfejsu
Szkolenie pokazuje, jak zarządzać konfiguracją aplikacji agentowej za pomocą Pydantic Settings, z uwzględnieniem zmiennych środowiskowych i wielu środowisk uruchomieniowych
Szkolenie przygotowuje do projektowania złożonych, wieloetapowych przepływów pracy agentów w formie grafu stanów przy użyciu Pydantic Graph oraz mechanizmów trwałego wykonania
Szkolenie omawia zasady obserwowalności i testowania agentów AI z wykorzystaniem Pydantic Logfire, standardu OpenTelemetry oraz dedykowanych modeli testowych
Dla kogo?
Programistów Python chcących budować agentów i aplikacje AI w oparciu o typowany, testowalny kod
Twórców rozwiązań opartych na FastAPI, planujących rozszerzenie aplikacji o funkcje agentowe
Architektów i inżynierów odpowiedzialnych za projektowanie złożonych, wieloetapowych systemów AI
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje agentów AI wykorzystujących typowane dane wejściowe i wyjściowe zgodne z modelami Pydantic
Uczestnik integruje agentów z wybranym dostawcą modelu językowego przy użyciu jednolitego interfejsu programistycznego
Uczestnik konfiguruje ustawienia aplikacji agentowej za pomocą Pydantic Settings i zmiennych środowiskowych
Uczestnik modeluje wieloetapowe przepływy pracy agentów w formie grafu stanów przy użyciu Pydantic Graph
Uczestnik monitoruje działanie agentów i analizuje wywołania narzędzi dzięki integracji z Pydantic Logfire
Uczestnik testuje logikę agentów w izolacji od rzeczywistych modeli językowych przy użyciu modeli testowych
Wymagania
Podstawowa znajomość języka Python, w tym typowania (type hints)
Ogólne zrozumienie podstawowych pojęć związanych z modelami językowymi i promptowaniem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym. Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie. Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
