Azure

Wdrażanie kontenerów Docker w Azure zwykle obejmuje trzy warstwy: przechowywanie obrazów, uruchamianie kontenerów i publikację aplikacji. W praktyce warto sprawdzić, czy potrzebne są prywatne repozytoria obrazów, szybkie uruchamianie pojedynczych instancji czy hostowanie aplikacji webowych z autoskalowaniem. Przykładowo ACR sprawdza się jako rejestr obrazów, ACI przy krótkotrwałych zadaniach i testach, a Web App for Containers przy utrzymaniu usług HTTP. Ten temat przerabiamy praktycznie na szkoleniu: Praca z kontenerami w chmurze Azure (AZURE/CONTAINERS).

Wysoka dostępność w Azure oznacza takie projektowanie usług, aby awaria pojedynczego komponentu nie zatrzymała działania całego rozwiązania. Na początku trzeba określić wymagania biznesowe, dopuszczalny czas odtworzenia oraz akceptowalną utratę danych, a następnie dobrać redundancję, replikację i mechanizmy równoważenia ruchu. Przykładem może być rozdzielenie zasobów między Availability Zones oraz użycie Azure Front Door i replikacji danych dla krytycznych usług. Jeśli chcesz przećwiczyć to krok po kroku, zobacz: Projektowanie wysoko dostępnych oraz skalowalnych architektur w Microsoft Azure (AZURE/HA).

CI/CD w Azure DevOps to zestaw pipeline"ów, które automatyzują budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji do środowisk chmurowych. W pierwszej kolejności warto uporządkować repozytoria, sekrety, polityki wdrożeń i środowiska, a potem dodać walidację kodu, artefakty oraz approvals dla kolejnych etapów release"u. Przykładem jest pipeline budujący aplikację, publikujący pakiet i wdrażający go do środowiska testowego oraz produkcyjnego z użyciem slotów. Dokładnie ten zestaw narzędzi i workflow ćwiczymy podczas szkolenia: Wytwarzanie i dostarczanie oprogramowania w kulturze DevOps z użyciem Azure DevOps (AZURE/DEVOPS).

Azure Functions lepiej pasują do logiki programistycznej i własnego kodu, natomiast Logic Apps sprawdzają się przy integracjach, orkiestracji i procesach opartych o gotowe konektory. Przy wyborze trzeba ocenić poziom kontroli nad kodem, złożoność przepływów, wymagania integracyjne oraz sposób obsługi zdarzeń i błędów. Przykładowo integracja systemów SaaS z akceptacjami biznesowymi częściej trafia do Logic Apps, a przetwarzanie zdarzeń i logika domenowa do Functions lub Durable Functions. Wersję warsztatową (z konfiguracją i przykładami) znajdziesz w programie szkolenia: Budowanie rozwiązań serverless/FaaS w chmurze Azure (SERVERLESS/AZURE).

Terraform w Azure służy do deklaratywnego opisywania infrastruktury, a plik stanu przechowuje mapowanie między kodem a rzeczywistymi zasobami. Należy sprawdzić lokalizację state, sposób blokowania dostępu, ochronę sekretów i model uwierzytelniania, najlepiej z użyciem remote state w Azure Storage oraz tożsamości zarządzanych lub OIDC. Przykładem jest wdrażanie sieci, baz danych i usług aplikacyjnych z jednego repozytorium HCL przy kontroli zmian w pipeline"ach. To jedno z zagadnień omawianych podczas szkolenia: Terraform - automatyzacja wdrożeń Infrastructure as Code w chmurze Azure (DEVOPS/TFA).

Szkolenia Azure dla początkujących architektów chmurowych są najczęściej wybierane przez inżynierów IT, programistów, administratorów i specjalistów DevOps, którzy chcą przejść od utrzymania usług do projektowania rozwiązań. Na start warto mieć podstawową znajomość chmury, sieci, wdrożeń aplikacji i pracy z repozytoriami, a potem uzupełniać ją o HA, disaster recovery, IaC, kontenery oraz serverless. Przykładem sensownej ścieżki jest rozpoczęcie od architektury i wymagań biznesowych, a następnie rozszerzenie praktyki o automatyzację oraz wdrożenia aplikacyjne. Jeśli chcesz przećwiczyć to krok po kroku, zobacz: Projektowanie wysoko dostępnych oraz skalowalnych architektur w Microsoft Azure (AZURE/HA).