Szkolenie: Analityka danych - kurs rozwojowy
Kurs pozwala nabyć szereg umiejętności analitycznych jak np. tworzenie raportów i wizualizacji danych przy użyciu narzędzi business intelligence, programowanie i praca z danymi w języku Python oraz wykorzystanie AI w pracy analityka.
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:24 dni (192h)
Kod kursu:KURS/ANALITYKA-DANYCH
Analityka danych - kurs rozwojowy
Cele szkolenia
Szkolenie uczy języka SQL do wydobywania, filtrowania, agregowania i przygotowania danych do analizy biznesowej
Szkolenie pozwala tworzyć dashboardy Power BI oraz interaktywne raporty wspierające podejmowanie decyzji biznesowych
Szkolenie podnosi poziom pracy analityka danych poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i narzędzi AI do automatyzacji zadań analitycznych
Szkolenie rozwija umiejętność tworzenia wysokiej jakości wizualizacji danych przy użyciu najlepszych narzędzi business intelligence oraz zgodnie z zasadami storytellingu danych
Szkolenie wprowadza od podstaw w programowanie w języku Python wykorzystywanym w analizie i przetwarzaniu danych
Szkolenie pozwala poznać biblioteki Python do pracy z danymi, takie jak Pandas i NumPy, oraz wykorzystywać je w praktycznej analizie danych
Dla kogo?
Osoby korzystające z MS Excel, które chcą wejść na wyższy poziom umiejętności analitycznych
Osoby chcące wejść do świata danych i rozpocząć pracę w obszarze analizy danych
Osoby chcące łączyć analitykę z umiejętnościami programowania
Osoby zainteresowane praktycznym wykorzystaniem AI w pracy analityka
Osoby z różnym poziomem doświadczenia w danych, które chcą znacząco podnieść kompetencje
Efekty kształcenia
Uczestnik tworzy zapytania SQL do analizy, filtrowania, agregowania i przygotowania danych z baz danych
Uczestnik buduje raporty Power BI oraz interaktywne dashboardy dla potrzeb biznesu z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence
Uczestnik czyści, transformuje i analizuje dane w Pythonie z użyciem bibliotek analitycznych Pandas i NumPy
Uczestnik przygotowuje wykresy, wizualizacje danych i prezentuje wnioski zgodnie z dobrymi praktykami analizy danych oraz storytellingiem
Uczestnik pracuje z różnymi źródłami i formatami danych, integruje dane z bazami, API oraz automatyzuje procesy ich pobierania i przetwarzania
Uczestnik wykorzystuje AI w pracy analityka danych do wsparcia zadań analitycznych, zwiększania produktywności i automatyzacji codziennej pracy
Wymagania
Motywacja do regularnej nauki i realizacji zadań zgodnie z harmonogramem
Podstawowa umiejętność obsługi komputera i pracy na własnym sprzęcie
Znajomość MS Excel mile widziana
Gotowość do pracy warsztatowej przy komputerze
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Autorem szkolenia jest Norbert Ryciak
Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning. W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów - rozpoznawaniem wydźwięku i analizą…
Autorem szkolenia jest Matt Harasymczuk
Trener Sages od 2015 roku, z 10 000+ godzinami doświadczenia i 30 000+ przeszkolonych osób. Specjalizuje się w Pythonie, TDD, DevOps i CI/CD. Pracował m.in. w Allegro, COI, PAŻP i Europejskiej Agencji Kosmicznej. Prowadzi stronę www.python3.info i jest założycielem i prezesem dwóch firm Astrotech i Analog Astronaut Training Center. W wolnym czasie rozwija własny system operacyjny.
Autorem szkolenia jest Patryk Palej
Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
