Szkolenie AI w edukacji dla nauczycieli uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w tworzeniu materiałów dydaktycznych, generowaniu testów, personalizacji nauczania i automatyzacji zadań administracyjnych, podnosząc efektywność pracy pedagogicznej
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego tworzenia nowoczesnych materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem narzędzi AI, dostosowanych do różnych poziomów i stylów uczenia się uczniów
Szkolenie uczy generowania testów, quizów i zadań domowych oraz ich personalizacji pod kątem indywidualnych potrzeb uczniów, w tym uczniów o specjalnych wymaganiach edukacyjnych
Szkolenie pokazuje, jak automatyzować zadania administracyjne nauczyciela, takie jak tworzenie harmonogramów, analiza wyników testów czy generowanie certyfikatów, z użyciem sztucznej inteligencji
Szkolenie omawia zasady etycznego i bezpiecznego wdrażania AI w edukacji, w tym ochronę danych uczniów oraz transparentność stosowania nowych technologii w procesie nauczania
Dla kogo?
Nauczyciele szkół podstawowych i średnich z doświadczeniem w prowadzeniu zajęć oraz podstawową znajomością narzędzi cyfrowych
Wykładowcy akademiccy i edukatorzy odpowiedzialni za przygotowanie i wdrażanie nowoczesnych metod nauczania
Trenerzy i szkoleniowcy realizujący kursy oraz warsztaty z zakresu edukacji i rozwoju kompetencji cyfrowych
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje materiały dydaktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik generuje testy, quizy i zadania domowe dopasowane do poziomu uczniów
Uczestnik analizuje wyniki testów i ocenia postępy uczniów z pomocą AI
Uczestnik automatyzuje zadania administracyjne związane z nauczaniem
Uczestnik integruje narzędzia AI z platformami e-learningowymi
Uczestnik stosuje zasady etyki i ochrony danych w pracy z AI
Wymagania
Podstawowa znajomość narzędzi cyfrowych
Chęć eksperymentowania z nowymi technologiami
Dostęp do komputera z Internetem
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Praktyczne aspekty stosowania kryptografii w systemach komputerowych”
Michael Stephens, HID Global
potentially more worked through exercises with crypto 'bugs' to find to secure understanding, but aware that this would slow things down and reduce amount of content that could be covered in 5 days
19.06.2026
Maciej Rosiński, int2code
Wszystko przestawione bardzo merytorycznie, z praktycznymi zagadnienia, dostarczone materiały pozwalały na wykonanie wszystkich zadań bezproblemowo
19.06.2026
Bartłomiej Gos, int2code
duzo pratycznej wiedzy, przystepnie podanej
19.06.2026
Sebastian Sokołowski, int2code
Było dostosowane do poziomu grupy. Wykładowca odpowiadał na wszystkie pytania.
19.06.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Michał Gębala
Zagadnienia w punkt, czuć doświadczenie trenera, realne przykłady, no nie ma do czego się przyczepić :)
19.06.2026
Uczestnik szkolenia “Multiagentowe aplikacje AI”
Dorota Sobczak
Szkolenie zgodne z tematem , który mnie interesował, najbardziej jego pierwsza część.
19.06.2026
Uczestnik szkolenia “Analiza kodu za pomocą SonarQube”
Adrian Ronowski, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Prowadzący ma wiedzę w omawianym temacie, chętnie ją przekazuje i odpowiada na pytania. Do zajęć był bardzo dobrze przygotowany.