Szkolenie: Narzędzia AI w bezpieczeństwie aplikacji
Szkolenie AI w bezpieczeństwie aplikacji uczy praktycznego wykorzystania narzędzi AI do analizy kodu, testowania, modelowania zagrożeń, oceny ryzyka i automatyzacji procesów DevSecOps, zwiększając skuteczność ochrony aplikacji
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wdrażania narzędzi AI w procesach DevSecOps oraz bezpieczeństwa aplikacji, umożliwiając skuteczną analizę kodu, testowanie, modelowanie zagrożeń i ocenę ryzyka
Szkolenie uczy automatyzacji testów bezpieczeństwa, oceny bezpieczeństwa infrastruktury i dostawców oraz reagowania na incydenty z wykorzystaniem AI
Szkolenie pokazuje, jak budować osobistego asystenta bezpieczeństwa aplikacji wspierającego procesy ochrony i zgodności
Dla kogo?
Specjalistów bezpieczeństwa aplikacji i DevSecOps z doświadczeniem w analizie bezpieczeństwa systemów
Architektów IT oraz programistów odpowiedzialnych za wdrażanie i testowanie rozwiązań bezpiecznego oprogramowania
Administratorów systemów i infrastruktury zainteresowanych automatyzacją procesów bezpieczeństwa z użyciem AI
Specjalistów ds. zgodności i audytorów pragnących usprawnić monitorowanie standardów bezpieczeństwa
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje kod źródłowy i wykrywa podatności z użyciem narzędzi AI
Uczestnik modeluje zagrożenia i ocenia ryzyko z wykorzystaniem AI
Uczestnik automatyzuje testy bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury
Uczestnik ocenia bezpieczeństwo dostawców i komponentów z użyciem AI
Uczestnik wdraża AI do reagowania na incydenty i monitorowania zgodności
Uczestnik projektuje osobistego asystenta bezpieczeństwa aplikacji
Wymagania
Doświadczenie w analizie bezpieczeństwa aplikacji
Znajomość podstaw działania AI i ML (nie jest wymagana zaawansowana wiedza)
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Warsztat z modelowania zagrożeń różnymi metodami z pomocą AI
Metody ataku na repozytoria kodu
Zasady zabezpieczania systemów kontroli kodu
Wsparcie AI w analizie kodu źródłowego
Warsztaty w wykrywaniu luk bezpieczeństwa z pomocą AI
Zagrożenia wynikające z zależności w kodzie
Weryfikacja dojrzałosci zależności
Defensywne korzystnie z zależności
Wsparcie AI w ocenie zależności
Warsztat analiza przypadków podatnosci przez zależności z użyciem AI
Modele testów bezpieczeństwa
Wygląd systemu z perspektywy testów bezpieczeństwa
Analiza interfejsów systemowych z uzyciem AI
Budowa kontekstu testów
Generowanie przypadków testowych z użyciem AI
Analiza faktycznych problemów bezpieczeństwa w zapytaniach API
Warsztat z testowania systemu z pomocą AI
Infrastructure as a Code
Elementy infrastruktury i jej konfiguracji
Metody analizy bezpieczenstwa elementów infrastruktury
Warsztat z analizy podatnosci bezpieczeństwa infrastruktury z pomocą AI
Weryfikacja dojrzałości dostawców
Metody dodatkowej ochrony przed zagrożeniami ze strony dostawców
Analiza dojrzałości i bezpieczenstwa dostawców z uzyciem AI
Analiza bezpieczeństwa interfejsów integracyjnych z użyciem AI
Warsztaty z oceny bezpieczeństwa dostawców z uzyciem AI
Automatyczne klasyfikowanie i korelowanie incydentów
AI w automatycznym tworzeniu raportów i rekomendacji naprawczych
Automatyzacja audytów pod kątem GDPR, PCI-DSS, ISO 27001
Monitorowanie zgodności ze standardami z uzyciem AI
Zebranie reguł analizy
Mapowanie reguł analizy na proces SDLC
Mechanizmy wspierające reguły analizy
Podsumowanie działania osobistego asystenta
Autorem szkolenia jest Adrian Sroka
Architekt bezpieczeństwa i konsultant IT. Moim celem jest uczynienie świata bezpieczniejszym poprzez tworzenie lepiej zabezpieczonych aplikacji i systemów IT. Wierzę, że skuteczne podejście do bezpieczeństwa zaczyna się od dobrze zaprojektowanego procesu developmentu.
Specjalizuję się w integracji bezpieczeństwa z procesem tworzenia oprogramowania. Dzięki bogatemu doświadczeniu w budowie systemów IT skutecznie wdrażam praktyki i rozwijam społeczności związane z bezpieczeństwem w firmach.
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Od API LLM do Agent-RAG – budowa systemów RAG”
Hubert Rosna-Woźniak
Wiele się nauczyłem, przypomniałem sobie podstawy, utrwaliłem to co wiedziałem i miałem przestrzeń żeby nauczyć się całkowicie nowych rzeczy. Marcin był zawsze pomocny, tłumaczył co i jak a w razie kłopotów przejmował ekran i naprawiał. Bardzo pozytywne odczucia po tym szkoleniu pozostaną i na pewno dużo wiedzy którą będę chciał wdrożyć w swoich projektach.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Artur Kozłowski, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Ogromna wiedza prowadzącego, oraz lekkość prowadzenia szkolenia.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Docker w praktyce”
Robert Jańczuk, Capgemini Polska Sp. z o.o.
Dużo przydatnych informacji i pomoc ze strony prowadzącego.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Python i generatywna AI w praktyce - podstawy”
Piotr Bernaśkiewicz, Aptiv Services Poland S.A.
Opowiedziano o zagadnieniach, które mnie interesowały.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Python i generatywna AI w praktyce - podstawy”
Krzysztof Baran, Aptiv Services Poland S.A.
Było obszerne w temacie AI i narzędzi z nim związanych, chociaż czasem zbyt rozciągnięte (szczególnie w przypadku dni z zagadnieniami teoretycznymi)
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Inżynieria wymagań w AI”
Klaudia Jastrzębska
Dużo przykładów, ale może trochę za dużo zadań pod rząd dotyczących jednego zagadnienia. Przydatne i ciekawe prompty do wykorzystania później samodzielnie.
18.09.2026
Uczestnik szkolenia “Certyfikowany Architekt AWS”
Norbert Piwowarczyk
Na szkoleniu omawiany jest dość szczegółowo obszerny materiał.
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
online_payments
