Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze AWS

Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze AWS to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz machine learning z wykorzystaniem kluczowych usług AWS

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/AWS

ml-w-chmurzechmura-awsmachine-learning-awsai-aws

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

14 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

14 października
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Przemysław Chmielecki

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

23 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług RozwojowychDostępne w Bazie Usług Rozwojowych

Trener:

Trener-Sages

Cena:

1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze AWS

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług AWS

  • Szkolenie uczy identyfikowania, analizowania i rozwiązywania problemów biznesowych przy użyciu narzędzi chmurowych AI/ML

  • Szkolenie pokazuje, jak przeprowadzić pełny cykl życia projektu AI/ML – od koncepcji, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w środowisku AWS


Dla kogo?

  • Szkolenie adresowane jest do inżynierów danych, architektów chmurowych i specjalistów DevOps z podstawowym doświadczeniem w AWS

  • Szkolenie przeznaczone dla liderów projektów IT oraz osób wdrażających rozwiązania AI/ML w środowisku chmurowym

  • Szkolenie skierowane do osób chcących poszerzyć kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania usług AI i ML na platformie AWS


Efekty kształcenia

  • Uczestnik rozróżnia i charakteryzuje kluczowe usługi AI i ML dostępne w chmurze AWS

  • Uczestnik projektuje i wdraża procesy uczenia maszynowego w środowisku chmurowym

  • Uczestnik analizuje i dobiera odpowiednie narzędzia AWS do konkretnych zastosowań AI/ML

  • Uczestnik ocenia i monitoruje wdrożone modele oraz procesy uczenia maszynowego

  • Uczestnik identyfikuje i unika typowych błędów oraz pułapek w projektach AI/ML na AWS

  • Uczestnik organizuje i prowadzi warsztaty praktyczne z zakresu AI/ML w chmurze


Wymagania

  • Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą AWS

  • Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Przemysław Chmielecki

    Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 29.05.2026

    Uczestnik szkoleniaZaawansowane techniki modelowania Domain-Driven Design

    Adam Suder, Aplikacje Krytyczne

    Duże zaangażowanie prowadzącego, dużo przykładów i ćwiczeń

  • 29.05.2026

    Uczestnik szkoleniaZaawansowane tworzenie aplikacji z użyciem Angular

    Paweł Przytuła, Ośrodek Przetwarzania Informacji

    bardzo dużo ciekawostek, praktycznych rozwiązań

  • 29.05.2026

    Uczestnik szkoleniaZaawansowane tworzenie aplikacji z użyciem Angular

    Paweł Jakubowski, Ośrodek Przetwarzania Informacji

    Mocno merytoryczne i dostosowywane na bieżąco do grupy

  • 29.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Łukasz Kolasa

    ciekawy sposób angażowania uczestników, solidna dawka wiedzy, bardzo fajny sposób prezentacji tematów

  • 29.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Jarek Maleszyk

    Prowadzący świetnie poradził sobie z bardzo trudnym i rozległym tematem. Zdecydowanie powyżej oczekiwań.

  • 29.05.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów

    Olaf Johne

    Dużo merytorycznej wiedzy i przykładów

  • 29.05.2026

    Marta Zarańska, Fundacja im. Friedricha Eberta

    Tłumaczące od podstaw zawiłe zagadnienia

Więcej opinii