Szkolenie: Usługi AI i uczenia maszynowego w chmurze AWS
Szkolenie AI i uczenie maszynowe w chmurze AWS to praktyczny kurs, który wprowadza w projektowanie, wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami sztucznej inteligencji oraz machine learning z wykorzystaniem kluczowych usług AWS
Trenerzy praktycy
Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:1 dzień (8h)
Poziom zaawansowania:
Kod kursu:AI/AWS
ml-w-chmurzechmura-awsmachine-learning-awsai-aws
Dostępne terminy szkolenia
Termin
Trener
Cena
Lokalizacja
Zapis
Termin:
14 sierpnia
Trwają zapisy na szkolenie
Dostępne w Bazie Usług Rozwojowych
Trener:
Trener-Sages
Cena:
1350 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT
Lokalizacja:
Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i wdrażania rozwiązań AI oraz uczenia maszynowego z wykorzystaniem usług AWS
Szkolenie uczy identyfikowania, analizowania i rozwiązywania problemów biznesowych przy użyciu narzędzi chmurowych AI/ML
Szkolenie pokazuje, jak przeprowadzić pełny cykl życia projektu AI/ML – od koncepcji, przez trenowanie modeli, aż po wdrożenie i monitorowanie w środowisku AWS
Dla kogo?
Szkolenie adresowane jest do inżynierów danych, architektów chmurowych i specjalistów DevOps z podstawowym doświadczeniem w AWS
Szkolenie przeznaczone dla liderów projektów IT oraz osób wdrażających rozwiązania AI/ML w środowisku chmurowym
Szkolenie skierowane do osób chcących poszerzyć kompetencje w zakresie praktycznego wykorzystania usług AI i ML na platformie AWS
Efekty kształcenia
Uczestnik rozróżnia i charakteryzuje kluczowe usługi AI i ML dostępne w chmurze AWS
Uczestnik projektuje i wdraża procesy uczenia maszynowego w środowisku chmurowym
Uczestnik analizuje i dobiera odpowiednie narzędzia AWS do konkretnych zastosowań AI/ML
Uczestnik ocenia i monitoruje wdrożone modele oraz procesy uczenia maszynowego
Uczestnik identyfikuje i unika typowych błędów oraz pułapek w projektach AI/ML na AWS
Uczestnik organizuje i prowadzi warsztaty praktyczne z zakresu AI/ML w chmurze
Wymagania
Podstawowe doświadczenie w pracy z chmurą AWS
Podstawowa wiedza o sztucznej inteligencji mile widziana
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Uczestnik szkolenia “Praktyczne aspekty stosowania kryptografii w systemach komputerowych”
Michael Stephens, HID Global
potentially more worked through exercises with crypto 'bugs' to find to secure understanding, but aware that this would slow things down and reduce amount of content that could be covered in 5 days
19.06.2026
Maciej Rosiński, int2code
Wszystko przestawione bardzo merytorycznie, z praktycznymi zagadnienia, dostarczone materiały pozwalały na wykonanie wszystkich zadań bezproblemowo
19.06.2026
Bartłomiej Gos, int2code
duzo pratycznej wiedzy, przystepnie podanej
19.06.2026
Sebastian Sokołowski, int2code
Było dostosowane do poziomu grupy. Wykładowca odpowiadał na wszystkie pytania.
19.06.2026
Uczestnik szkolenia “Architektura systemowa i integracja systemów dla analityków”
Michał Gębala
Zagadnienia w punkt, czuć doświadczenie trenera, realne przykłady, no nie ma do czego się przyczepić :)
19.06.2026
Uczestnik szkolenia “Multiagentowe aplikacje AI”
Dorota Sobczak
Szkolenie zgodne z tematem , który mnie interesował, najbardziej jego pierwsza część.
19.06.2026
Uczestnik szkolenia “Analiza kodu za pomocą SonarQube”
Adrian Ronowski, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Prowadzący ma wiedzę w omawianym temacie, chętnie ją przekazuje i odpowiada na pytania. Do zajęć był bardzo dobrze przygotowany.