Trwają zapisy do grupy

Metody i algorytmy sztucznej inteligencji w generowaniu obrazów

Szkolenie "Metody i algorytmy sztucznej inteligencji w generowaniu obrazów" omawia szerokie spektrum modeli i algorytmów, służących do generowania obrazów od klasycznych technik po najnowsze modele, takie jak Flux. Szkolenie obejmuje również praktyczne ćwiczenia, w tym fine-tuning własnego modelu z użyciem techniki LoRA na własnych zdjęciach, co pozwala na pełne zrozumienie i samodzielne zastosowanie zdobytej wiedzy.

2550 PLN+23% VAT (3136 PLN brutto / 1 os.)

Czas trwania szkolenia:3 dni (24h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:AI/GEN-IMG

deep-learningai

Dostępne terminy

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Zapis
  • Lokalizacja

Termin:

28 października
Trwają zapisy na szkolenieOferta specjalna

Trener:

Trener Sages

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

18 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieOferta specjalna

Trener:

Trener Sages

Cena:

2550 PLN netto
Ikona podpowiedziDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Ikona podpowiedziZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Dostępne terminy

Interesują Cię inne terminy?

Metody i algorytmy sztucznej inteligencji w generowaniu obrazów

Cele szkolenia

  • Zrozumienie ewolucji technik generowania obrazów przez sztuczną inteligencję, od GAN-ów po modele Flux

  • Poznanie zasad działania modeli dyfuzyjnych oraz architektury Stable Diffusion

  • Nauka korzystania z biblioteki Hugging Face Diffusers do generowania obrazów przy użyciu AI

  • Fine-tuning własnego modelu z użyciem techniki LoRA na bazie własnych zdjęć


Dla kogo?

  • Doświadczeni Data Scientists oraz inżynierowie ML posiadający fundamenty wiedzy o uczeniu głębokim


Zalety

  • Praktyczne podejście do generowania obrazów z wykorzystaniem AI - wiele ćwiczeń i minimum niezbędnej teorii

  • Skupienie na najnowszych technikach, takich jak Flux Models i Stable Diffusion

  • Warsztaty przeprowadzone w formie kompletnego projektu - od wstępnych modeli generacyjnych po fine-tuning własnego modelu LoRA

  • Dostęp do wydajnych GPU umożliwiających trenowanie modeli w trakcie szkolenia


Wymagania

  • Szkolenie nie jest kierowane dla osób początkujących - wymagane co najmniej roczne doświadczenie z uczeniem głębokim (deep learning) oraz PyTorch

  • Dobra znajomość języka programowania Python

  • Dobra znajomość środowiska Linux oraz pracy ze środowiskiem Jupyter Notebook

  • Dostęp do Google Colab


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program

Pobierz program w PDF

Wprowadzenie do generowania obrazów za pomocą AI

  • Historia ewolucji generowania obrazów za pomocą AI

  • Omówienie VAE

  • Omówienie GAN

  • Modele dyfuzyjne - Stable Diffusion

  • Modele hybrydowe - Transformer + Diffusion (FLUX)

Podstawowe techniki generowania obrazów

  • Przykłady użycia GAN

  • Trening własnego modelu VAE

Nowoczesne techniki generowania obrazów

  • Embeddingi CLIP

  • Architektura U-Net

  • Schedulery usuwania szumów

  • Trenowanie własnego modelu dyfuzyjnego

Sterowanie generowaniem obrazu

  • Prompting - wstęp teoretyczny

  • Technika img2img

  • Inpainting

  • ControlNet

Omówienie efektywnych metod fine-tuningu dużych modeli

  • Dreambooth

  • Textual Inversion

  • LoRA (Low-Rank Adaptation)

  • Aspekty prywatności i etyki

Fine-tuning nowoczesnych modeli - praktyka

  • Przygotowanie danych

  • Fine-tuning modelu Flux z użyciem techniki LoRA

Przegląd gotowych narzędzi i API do generowania obrazów

  • DALLE-3

  • Stability AI

  • FLUX

  • Civit.AI

  • Huggingface Spaces

Podobne szkolenia