Trwają zapisy do grupy

Szkolenie: Scraping danych w Pythonie

Szkolenie z web scrapingu w Pythonie uczy skutecznego pozyskiwania danych ze stron internetowych i API, automatyzacji pracy w przeglądarce oraz praktycznego wykorzystania narzędzi takich jak requests, BeautifulSoup i Selenium

  • Trenerzy praktycy
  • Kameralne grupy

Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)

Poziom zaawansowania:

Kod kursu:PYTHON/SCRAPING

automatyzacja-pythonpozyskiwanie-danychweb-scraping-pythonscraping-danych

Dostępne terminy szkolenia

  • Termin
  • Trener
  • Cena
  • Lokalizacja
  • Zapis

Termin:

17 września - 18 września
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Patryk Palej

Cena:

2150 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Termin:

7 grudnia - 8 grudnia
Trwają zapisy na szkolenieTrwają zapisy na szkolenie

Trener:

Trener Sages

Cena:

2150 PLN netto
Dowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktuDowiedz się więcej o cenach szkoleń - zapraszamy do kontaktu
+23% VAT

Lokalizacja:

Zdalne
Zdalne
Zapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatuZapytaj o inne lokalizacje - w tym celu skorzystaj z chatu

Forma szkolenia

Interesuje Cię szkolenie stacjonarne?

Powiadom o kolejnych terminach

Interesuje Cię szkolenie w innym terminie?

Scraping danych w Pythonie

Cele szkolenia

  • Szkolenie przygotowuje do samodzielnego pozyskiwania i przetwarzania danych z różnych źródeł internetowych z użyciem Pythona

  • Szkolenie uczy stosowania narzędzi do web scrapingu, automatyzacji przeglądarki oraz pracy z API w celu efektywnego gromadzenia danych

  • Szkolenie omawia aspekty prawne i etyczne scrapowania oraz pokazuje, jak analizować i wykorzystywać uzyskane dane w praktycznych projektach


Dla kogo?

  • Programistów Pythona i data scientistów realizujących projekty związane z pozyskiwaniem i analizą danych

  • Osoby posiadające podstawową znajomość Pythona, chcące rozwinąć umiejętności w zakresie web scrapingu i automatyzacji

  • Specjalistów IT oraz analityków danych poszukujących praktycznych narzędzi do automatycznego gromadzenia danych z internetu


Efekty kształcenia

  • Uczestnik analizuje strukturę stron internetowych i identyfikuje źródła danych

  • Uczestnik projektuje i wdraża skrypty do automatycznego pobierania danych

  • Uczestnik obsługuje narzędzia do scrapingu i automatyzacji przeglądarki

  • Uczestnik przetwarza i filtruje dane pozyskane z API oraz stron www

  • Uczestnik rozróżnia aspekty prawne i etyczne związane ze scrapowaniem danych

  • Uczestnik ocenia przydatność narzędzi do różnych typów zadań scrapingu


Wymagania

  • Umiejętność swobodnego posługiwania się Pythonem w stopniu przynajmniej podstawowym

  • Mile widziana znajomość protokołu HTTP oraz języka HTML


W cenie otrzymasz:

  • Materiały szkoleniowe

  • Certyfikat ukończenia szkolenia

  • W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki

Program szkolenia

Pobierz program w PDF
  • Autorem szkolenia jest Patryk Palej

    Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

  • Szkolenie poprowadzi jego autor Patryk Palej

    Od 2018 roku zajmuje się analizą danych, uczeniem maszynowym oraz programowaniem w Pythonie. W międzyczasie ukończył studia na kierunku Energetyka w trakcie których zajmował się matematycznym modelowaniem procesów transportu ciepła i masy. Szybko jednak przebranżowił się do IT i jako data scientist pracował przy projektach dla takich sektorów jak finanse, telekomunikacja czy media. Poza tym prowadzi szkolenia, warsztaty oraz zajęcia na bootcampie z zagadnień na pograniczu Pythona i data science.…

Wybrane opinie

Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi

4.8
Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowanaŚrednia ocen Sages w serwisie Google Ocena pochodzi ze średniej ocen Sages w serwisie Google i nie jest weryfikowana
  • 19.06.2026

    Uczestnik szkoleniaPraktyczne aspekty stosowania kryptografii w systemach komputerowych

    Michael Stephens, HID Global

    potentially more worked through exercises with crypto 'bugs' to find to secure understanding, but aware that this would slow things down and reduce amount of content that could be covered in 5 days

  • 19.06.2026

    Maciej Rosiński, int2code

    Wszystko przestawione bardzo merytorycznie, z praktycznymi zagadnienia, dostarczone materiały pozwalały na wykonanie wszystkich zadań bezproblemowo

  • 19.06.2026

    Bartłomiej Gos, int2code

    duzo pratycznej wiedzy, przystepnie podanej

  • 19.06.2026

    Sebastian Sokołowski, int2code

    Było dostosowane do poziomu grupy. Wykładowca odpowiadał na wszystkie pytania.

  • 19.06.2026

    Uczestnik szkoleniaArchitektura systemowa i integracja systemów dla analityków

    Michał Gębala

    Zagadnienia w punkt, czuć doświadczenie trenera, realne przykłady, no nie ma do czego się przyczepić :)

  • 19.06.2026

    Uczestnik szkoleniaMultiagentowe aplikacje AI

    Dorota Sobczak

    Szkolenie zgodne z tematem , który mnie interesował, najbardziej jego pierwsza część.

  • 19.06.2026

    Uczestnik szkoleniaAnaliza kodu za pomocą SonarQube

    Adrian Ronowski, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych

    Prowadzący ma wiedzę w omawianym temacie, chętnie ją przekazuje i odpowiada na pytania. Do zajęć był bardzo dobrze przygotowany.

Więcej opinii