Szkolenie AI w pracy analityka danych uczy praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji w analizie, raportowaniu, automatyzacji i przetwarzaniu danych tekstowych, obrazowych, audio i wideo, rozwijając kompetencje w zakresie nowoczesnych narzędzi AI, automatyzacji procesów oraz integracji z systemami analitycznymi
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego wykorzystywania narzędzi AI w analizie, raportowaniu i automatyzacji pracy z danymi tekstowymi, obrazowymi, audio i wideo
Szkolenie uczy projektowania i wdrażania AI-agentów do przetwarzania dokumentów, wyszukiwania informacji oraz generowania podsumowań i raportów
Szkolenie pokazuje, jak integrować narzędzia AI z Pythonem i środowiskami analitycznymi w celu automatyzacji przetwarzania i wizualizacji danych
Szkolenie rozwija umiejętność stosowania technik wyszukiwania semantycznego, web scrapingu oraz pracy z multimodalnymi źródłami danych w środowisku analitycznym
Dla kogo?
Analitycy danych i BI z doświadczeniem w pracy z danymi oraz raportowaniem, chcący wdrożyć AI do codziennych zadań
Specjaliści ds. przetwarzania informacji, którzy chcą automatyzować analizę i raportowanie z użyciem nowoczesnych narzędzi
Researcherzy oraz osoby pracujące z dokumentami, multimodalnymi danymi i raportami, zainteresowane wykorzystaniem AI
Osoby posiadające podstawową znajomość Excela lub Pythona, chcące rozwinąć kompetencje w zakresie AI w analizie danych
Efekty kształcenia
Uczestnik analizuje dane tekstowe, obrazowe, audio i wideo z wykorzystaniem narzędzi AI
Uczestnik projektuje i wdraża AI-agentów do automatyzacji analizy dokumentów
Uczestnik integruje narzędzia AI z Pythonem i środowiskami analitycznymi
Uczestnik generuje raporty i wizualizacje danych wspierane przez AI
Uczestnik stosuje techniki wyszukiwania semantycznego i web scrapingu
Uczestnik automatyzuje przetwarzanie danych z różnych źródeł
Wymagania
Podstawowa znajomość Excela lub arkuszy kalkulacyjnych
Znajomość podstaw analizy danych
Chęć pracy z nowoczesnymi narzędziami AI
Podstawowa znajomość Pythona będzie pomocna, ale nie jest wymagana
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Łączenie agentów z danymi tabelarycznymi (np. Excel, CSV)
Optymalizacja zapytań i przetwarzanie danych zebranych z sieci
Wstęp do promptowania agenta scrapingowego i ekstrakcji treści
Projektowanie zapytań semantycznych opartych na embeddingach
Przeszukiwanie dokumentów, prezentacji, raportów w firmowej bazie wiedzy
Warsztat: analiza danych tabelarycznych z automatycznym generowaniem wykresów i tekstowych podsumowań
Praca z Code Interpreterem / Advanced Data Analysis w ChatGPT
Eksportowanie wyników do plików, prezentacji, slajdów
Podstawy Pythona dla analityków danych – pandas, numpy, matplotlib
Integracja Python z API modeli językowych (OpenAI, Claude, Gemini)
Automatyzacja przetwarzania danych z użyciem bibliotek AI (langchain, openai-python)
Tworzenie skryptów Python do analizy dokumentów, ekstrakcji danych i generowania raportów
Praca z Jupyter Notebook i Google Colab do interaktywnej analizy danych wspomaganej AI
Warsztat: budowa automatyzacji analizy danych w Pythonie z wykorzystaniem LLM
Autorem szkolenia jest Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Szkolenie poprowadzi jego autor Marcin Wierzbiński
Analityk danych i badacz sztucznej inteligencji z doświadczeniem akademickim i komercyjnym.
Na co dzień wykłada na Uniwersytecie Warszawskim, a swoje kompetencje rozwijał również w międzynarodowych instytucjach badawczych, takich jak Instytut Maxa Plancka w Berlinie.
Specjalizuje się w uczeniu maszynowym, analizie danych na dużą skalę oraz bioinformatyce – w szczególności w przetwarzaniu i analizie danych genetycznych. Prowadzi praktyczne kursy z zakresu analizy danych i deep learningu, kładąc…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
Dużo nowych wiadomości, inspirujący materiał, ciekawe przykłady, na minus dość mało czasu na część warsztatową, zwłaszcza drugiego dnia kiedy problemy były bardziej złożone.
4.12.2025
Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”
Damian Świątek
Sporo tematów, ale chyba chcialbym wiecej zastosowań AI w analityce w ogromnych wolumenach danych
13.11.2025
Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”
Paulina Niżnik
Szkolenie w przejrzysty sposób wyjaśniało kluczowe zagadnienia i pozwoliło od razu zastosować je w praktyce. Prowadzący jasno tłumaczył nawet trudniejsze tematy, a przykłady i ćwiczenia bardzo ułatwiły zrozumienie całego tematu, super
10.10.2025
Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”
Bartłomiej Dulewicz, TomTom Polska Sp. z o.o.
Dobre ze względu na dużą ilość zadań praktycznych.
9.10.2025
Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”
Piotr Marcińczyk, TomTom Polska Sp. z o.o.
Dużo przydatnej wiedzy, dużo ćwiczeń, ćwiczenia w parach
9.10.2025
Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”
Marcin Bialkowski, TomTom Polska Sp. z o.o.
Sporo wiedzy, wiele przydatnych rzeczy ktore postaram sie wykorzystac
9.10.2025
Uczestnik szkolenia “AI w pracy Analityka Danych”
Łukasz Marciniak, TomTom Polska Sp. z o.o.
Duzo wiedzy do przyswojenia, ktora nadaje sie jeszcze do przyswajania po szkoleniu - plus poznanie colaba