Szkolenie: Budowanie aplikacji opartych na AI z wykorzystaniem biblioteki Langchain
Szkolenie z budowy aplikacji AI w Pythonie uczy integracji modeli językowych, obsługi Langchain, wdrażania chatbotów, wyszukiwania informacji w dokumentach oraz łączenia AI z bazami danych i Internetem
- Trenerzy praktycy
- Kameralne grupy
Czas trwania szkolenia:2 dni (16h)
Kod kursu:AI/LANGCHAIN
Dostępne terminy szkolenia
Termin:
Trener:
Cena:
2450 PLN netto
Lokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
Zdalne - tryb weekendowyTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
Zdalne - tryb wieczorowyTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneTermin:
Trener:
Cena:
2450 PLN nettoLokalizacja:
ZdalneBudowanie aplikacji opartych na AI z wykorzystaniem biblioteki Langchain
Cele szkolenia
Szkolenie przygotowuje do samodzielnego projektowania i implementowania aplikacji AI z wykorzystaniem biblioteki Langchain oraz modeli językowych
Szkolenie uczy integrowania AI z bazami danych, Internetem i zewnętrznymi API w środowisku Python
Szkolenie pokazuje, jak wdrażać i monitorować aplikacje AI, w tym chatboty i systemy wyszukiwania informacji w dokumentach
Dla kogo?
Programistów Pythona z doświadczeniem w budowie aplikacji, chcących wdrażać rozwiązania AI w swoich projektach
Specjalistów IT realizujących integracje systemów z modelami językowymi i narzędziami AI
Efekty kształcenia
Uczestnik projektuje aplikacje AI z użyciem Langchain i modeli językowych
Uczestnik integruje AI z bazami danych i usługami internetowymi
Uczestnik implementuje chatboty oraz systemy wyszukiwania informacji
Uczestnik monitoruje i analizuje działanie aplikacji AI
Uczestnik stosuje dobre praktyki wdrażania rozwiązań AI
Uczestnik wykorzystuje narzędzia do obsługi wektorowych baz danych
Wymagania
Znajomość Pythona na poziomie wystarczającym do zaimplementowania REST API oraz połączenia z bazą danych
W cenie otrzymasz:
Materiały szkoleniowe
Certyfikat ukończenia szkolenia
W przypadku szkolenia w trybie stacjonarnym zapewnimy Ci również lunch oraz sprzęt niezbędny do nauki
Program szkolenia
Wstęp
Cel szkolenia
AI
Duże modele tekstowe (LLM)
OpenAI API
Podstawy prompt engineering
API OpenAI
GPT-4 API
ChatGPT API
Langchain: Modele i zapytania
Szablony zapytań
Wybór modelu (OpenAI oraz open source)
Chatbot w Langchain
Pamięć rozmowy
Ograniczenie zapamiętanych informacji
Langchain chain
Sekwencje zapytań
Wyszukiwanie informacji w dokumentach przy użyciu Langchain
Embeddings - czym jest
OpenAI Embeddings API
Jak działa wyszukiwanie
Wektorowe bazy danych
Dostęp do bazy danych w Langchain
Langchain Agent
MRKL - Modular Reasoning, Knowledge and Language
Funkcje jako narzędzia agenta Langchain
Użycie agenta w langchain
Połączenie z bazą danych
Połączenie z Internetem
Implementacja własnych funkcji
Langsmith - monitorowanie aplikacji używających AI
Co to Langsmith
Zapisywanie zapytań i odpowiedzi
Monitorowanie poprawności odpowiedzi
Autorem szkolenia jest Bartosz Mikulski
Inżynier danych, MLOps engineer. W pracy zawodowej zajmuje się budowaniem zautomatyzowanej platformy wdrażania modeli uczenia maszynowego na produkcji. Specjalizuje się w inżynierii danych z użyciem AWS. Od 2017 roku pisze bloga o inżynierii danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Napisał jeden z rozdziałów książki "97 Things Every Data Engineer Should Know". Występuje na konferencjach i meetupach w roli prelegenta gdzie dzieli się swoim doświadczeniem ze społecznością programistów.…
Wybrane opinie
Przeczytaj pozytywne opinie pochodzące z ankiet satysfakcji z naszych szkoleń wypełnianych wyłącznie przez ich uczestników po realizacji usługi
